科研機構(gòu)客戶案例 | 樂思網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集與情報監(jiān)測系統(tǒng)

案例 01

中國科學(xué)院競爭情報研究中心

面向全球數(shù)百所高校與科研機構(gòu)，構(gòu)建全球教育多媒體資源精準(zhǔn)采集與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)自動增量更新與多維字段精準(zhǔn)入庫

北京 · 國家級頂級科研機構(gòu)

中國科學(xué)院競爭情報研究中心

中國科學(xué)院下屬專業(yè)信息情報研究機構(gòu)，服務(wù)全院科研人員，主要承擔(dān)科技情報采集、競爭情報分析、全球教育資源建庫等核心信息服務(wù)職能

500+ 高校/機構(gòu)
資源覆蓋

99%+ 字段精準(zhǔn)
提取率

90% 人工成本
降低

核心挑戰(zhàn)

? 數(shù)百家目標(biāo)網(wǎng)站，人工采集根本無法規(guī)模化：需要同時采集國內(nèi)外數(shù)百所高校與科研機構(gòu)的課件和多媒體資源，各機構(gòu)網(wǎng)站結(jié)構(gòu)迥異，依靠人工逐站訪問、下載、整理，工作量巨大，且極易遺漏新發(fā)布內(nèi)容。
? 多媒體資源字段復(fù)雜，普通工具無法精準(zhǔn)結(jié)構(gòu)化：所需采集的每條資源包含多媒體文件名稱、課件介紹摘要、發(fā)布時間、講解人姓名、所屬機構(gòu)、課程分類等10余個字段，普通爬蟲工具無法精確區(qū)分并正確映射每個字段。
? 數(shù)據(jù)持續(xù)更新難以維持：目標(biāo)網(wǎng)站每天都在新增或修改課件資源，若無增量更新機制，數(shù)據(jù)庫將迅速過時；全量重采又極耗資源，且容易產(chǎn)生大量重復(fù)數(shù)據(jù)，造成數(shù)據(jù)庫污染。
? 采集穩(wěn)定性與反爬機制應(yīng)對：部分境外高校官網(wǎng)和課件平臺（如Coursera合作高校、MIT OCW等）具有訪問頻率限制或動態(tài)加載機制，普通工具頻繁報錯、采集中斷，難以實現(xiàn)長期穩(wěn)定運行。

樂思解決方案

? 大規(guī)模分布式采集架構(gòu)：樂思系統(tǒng)部署分布式采集引擎，為數(shù)百家高校與科研機構(gòu)分別配置專屬采集規(guī)則，多任務(wù)并發(fā)調(diào)度，支持同時穩(wěn)定運行數(shù)百個采集任務(wù)，單機構(gòu)資源無論多寡均能精準(zhǔn)覆蓋，不漏采、不重復(fù)。
? 多維字段精準(zhǔn)結(jié)構(gòu)化提取：針對每家機構(gòu)的網(wǎng)站結(jié)構(gòu)定制字段映射規(guī)則，精確提取多媒體文件名稱、課件介紹、發(fā)布時間、講解人、所屬院系、課程分類、文件格式、語言等多維度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)直接以結(jié)構(gòu)化形式入庫，字段精準(zhǔn)率超過99%。
? 自動增量更新機制：系統(tǒng)對每個采集目標(biāo)建立內(nèi)容指紋庫，每次采集時自動與已有數(shù)據(jù)對比，僅抓取新增或變更內(nèi)容，歷史數(shù)據(jù)完整保留，數(shù)據(jù)庫自動保持最新狀態(tài)，無需人工干預(yù)，運維成本極低。
? 智能反爬策略與動態(tài)頁面適配：內(nèi)置請求頻率控制、IP輪換、瀏覽器模擬渲染等機制，針對具有動態(tài)加載（JavaScript渲染）或訪問限制的境外高校官網(wǎng)提供專項適配方案，確保長期穩(wěn)定采集不中斷。

分布式采集多字段精準(zhǔn)提取增量自動更新動態(tài)頁面支持結(jié)構(gòu)化入庫去重機制

采集字段規(guī)格示例

字段名稱	字段說明	數(shù)據(jù)類型	狀態(tài)
資源名稱	課件/多媒體文件的完整標(biāo)題	文本	必采字段
課件介紹	課程內(nèi)容簡介或摘要描述	長文本	必采字段
發(fā)布時間	資源上線或最后更新日期	日期	必采字段
講解人	主講教師/研究員姓名	文本	必采字段
所屬機構(gòu)	發(fā)布高校/科研機構(gòu)名稱	文本	必采字段
所屬院系/學(xué)科	所屬學(xué)院或?qū)W科分類	分類	擴展字段
資源格式	PDF / MP4 / PPT / ZIP 等文件類型	枚舉	擴展字段
資源語言	中文 / 英文 / 多語言	枚舉	擴展字段

全自動數(shù)據(jù)采集流程

目標(biāo)配置

配置500+高校/機構(gòu)采集規(guī)則，字段映射

→

分布式抓取

并發(fā)執(zhí)行，動態(tài)頁面渲染，反爬策略

→

字段解析

精準(zhǔn)提取10+維度，結(jié)構(gòu)化處理

→

增量去重

內(nèi)容指紋對比，僅寫入新增/變更數(shù)據(jù)

→

???

結(jié)構(gòu)化入庫

自動入庫，支持全文檢索與多維分析

資源采集方式

人工逐站訪問下載，每天耗時6~8小時，月覆蓋不足20家機構(gòu)

↓

系統(tǒng)自動7×24小時并發(fā)采集，500+機構(gòu)同時覆蓋，零人力投入

字段數(shù)據(jù)質(zhì)量

人工填寫字段，錯誤率高，字段缺失率超30%，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一

↓

自動精準(zhǔn)提取10+字段，精準(zhǔn)率99%+，字段標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，直接入庫

數(shù)據(jù)更新頻率

數(shù)據(jù)庫更新滯后數(shù)周，新發(fā)布資源無法及時獲取

↓

增量檢測機制，新增資源24小時內(nèi)自動同步，數(shù)據(jù)庫始終最新

核心成效

500+ 高校及科研機構(gòu)
采集目標(biāo)覆蓋

99%+ 多維字段精準(zhǔn)
提取準(zhǔn)確率

90% 人工數(shù)據(jù)收集
工作量減少

<24h 新增資源自動
增量更新響應(yīng)

樂思系統(tǒng)幫助我們實現(xiàn)了對全球數(shù)百家高校與科研機構(gòu)教育資源的自動化采集與結(jié)構(gòu)化建庫，課件名稱、發(fā)布時間、講解人等各類字段均能精準(zhǔn)提取，增量更新機制確保了數(shù)據(jù)庫的時效性。過去需要一個團(tuán)隊耗費大量時間人工整理的工作，現(xiàn)在完全由系統(tǒng)自動完成。

—— 中國科學(xué)院競爭情報研究中心，信息資源部門

案例 02

中國工程物理研究院

打通內(nèi)外網(wǎng)信息壁壘，實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)新聞與知網(wǎng)等期刊的自動化采集聚合，讓研究人員在內(nèi)網(wǎng)隨時獲取最新科技資訊

四川綿陽 · 國家戰(zhàn)略級科研機構(gòu)

中國工程物理研究院

國家重點國防科研機構(gòu)，承擔(dān)國家安全重大戰(zhàn)略任務(wù)，研究領(lǐng)域涵蓋核物理、高能量密度物理、激光技術(shù)等前沿學(xué)科，研究人員對最新科技文獻(xiàn)與行業(yè)動態(tài)有高度時效性需求

內(nèi)網(wǎng) 完全隔離
安全部署

10+ 期刊平臺
自動接入

70% 人工工作
量減少

核心挑戰(zhàn)

? 涉密內(nèi)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)物理隔離，信息獲取受限：研究院內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)嚴(yán)格隔離，研究人員無法在工作環(huán)境中直接瀏覽外部新聞網(wǎng)站和期刊平臺，需要通過額外渠道才能獲取互聯(lián)網(wǎng)科技資訊，流程繁瑣、效率低下。
? 期刊文獻(xiàn)分散于多個平臺，手工檢索耗時長：知網(wǎng)、維普、萬方、IEEE等多個學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫各自獨立，研究人員需分別登錄、檢索，時間碎片化，且難以形成跨平臺的統(tǒng)一文獻(xiàn)視圖，極大影響研究效率。
? 新聞資訊更新滯后，無法及時掌握行業(yè)動態(tài)：依賴個人在外部網(wǎng)絡(luò)偶爾查看，無法系統(tǒng)性、持續(xù)性地追蹤所屬領(lǐng)域的國內(nèi)外最新科技新聞，重要行業(yè)進(jìn)展常常錯過，不利于科研方向的及時調(diào)整。
? 人工摘要整理與推送成本高：過去由專職信息管理人員定期手工收集新聞?wù)推诳峦ㄖ⑷喊l(fā)郵件，既耗時費力，覆蓋面有限，也存在內(nèi)容遺漏和推送不及時等問題。

樂思解決方案

? 外網(wǎng)采集 → 內(nèi)網(wǎng)擺渡部署架構(gòu)：在網(wǎng)絡(luò)邊界部署樂思采集節(jié)點，在外網(wǎng)側(cè)自動采集互聯(lián)網(wǎng)新聞網(wǎng)站和期刊平臺的最新內(nèi)容，經(jīng)過安全處理后自動同步至內(nèi)網(wǎng)信息平臺，研究人員在內(nèi)網(wǎng)即可實時閱讀外部科技資訊，無需任何外網(wǎng)訪問行為。
? 知網(wǎng)等多平臺期刊自動采集聚合：配置知網(wǎng)CNKI、維普、萬方、中國科技期刊開放獲取平臺等國內(nèi)主流學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫，以及IEEE Xplore等國際平臺的自動化內(nèi)容采集任務(wù)，統(tǒng)一歸集到內(nèi)網(wǎng)信息中心，研究人員一站式檢索全平臺文獻(xiàn)，無需重復(fù)登錄。
? 部門定向新聞推送：根據(jù)各研究部門的專業(yè)方向配置差異化內(nèi)容推送策略，物理、材料、激光、電子等不同學(xué)科團(tuán)隊分別接收對應(yīng)領(lǐng)域的定向新聞?wù)畔⒕珳?zhǔn)觸達(dá)，避免無關(guān)內(nèi)容干擾，大幅提升信息消費效率。
? 簡單易用、低維護(hù)成本：樂思系統(tǒng)提供可視化配置界面，無需編程基礎(chǔ)即可完成規(guī)則配置；系統(tǒng)運行穩(wěn)定，日常維護(hù)工作量極小，與同類產(chǎn)品相比配置和操作更為便捷，IT人員無需深度介入，研究人員可自主調(diào)整訂閱策略。

內(nèi)外網(wǎng)擺渡知網(wǎng)自動采集多平臺聚合部門定向推送安全內(nèi)網(wǎng)部署低維護(hù)成本

內(nèi)外網(wǎng)信息擺渡架構(gòu)示意

?? 互聯(lián)網(wǎng)側(cè)（外網(wǎng)采集層）

國內(nèi)外科技新聞網(wǎng)站（新華社、Science等）

中國知網(wǎng) CNKI / 維普 / 萬方

IEEE Xplore / Springer / Elsevier

行業(yè)媒體與學(xué)術(shù)社區(qū)

樂思安全擺渡層

自動同步
?

物理隔離

?? 涉密內(nèi)網(wǎng)側(cè)（信息服務(wù)層）

內(nèi)網(wǎng)新聞聚合平臺（實時閱讀）

期刊文獻(xiàn)一站式檢索中心

部門定向內(nèi)容推送系統(tǒng)

研究人員個性化訂閱界面

互聯(lián)網(wǎng)資訊獲取

研究人員需離開工作環(huán)境訪問外網(wǎng)，流程繁瑣，信息獲取斷斷續(xù)續(xù)

↓

內(nèi)網(wǎng)直接訪問，新聞與期刊實時同步，研究人員無感知獲取最新資訊

期刊文獻(xiàn)檢索

分別登錄知網(wǎng)、維普、IEEE等平臺，耗時碎片化，無法跨平臺統(tǒng)一查閱

↓

10+平臺統(tǒng)一聚合，一站式檢索，文獻(xiàn)摘要自動推送到對應(yīng)研究團(tuán)隊

信息整理與分發(fā)

專職人員手工收集、整理、群發(fā)，每天耗時2~3小時，覆蓋不全

↓

系統(tǒng)自動采集、分類、定向推送，減少70%人工工作量，覆蓋更全面

核心成效

內(nèi)網(wǎng) 完全隔離，安全部署
滿足涉密單位要求

10+ 學(xué)術(shù)平臺統(tǒng)一接入
一站式文獻(xiàn)檢索

70% 信息整理分發(fā)
人工工作量減少

實時外網(wǎng)資訊同步至內(nèi)網(wǎng)
科技動態(tài)零滯后

好用，減少了不少人工工作量。配置和運行等，比同類采集產(chǎn)品方便多了。自動采集新聞及期刊雜志供部門使用，減少人工工作量，降低了研究成本。

—— 中國工程物理研究院，信息管理部門用戶評價

常見問題

樂思能否精準(zhǔn)提取網(wǎng)頁中的多維度字段數(shù)據(jù)？+

可以。樂思系統(tǒng)支持對目標(biāo)網(wǎng)站進(jìn)行深度規(guī)則定制，精準(zhǔn)提取包括文件名稱、發(fā)布時間、作者/講解人、所屬機構(gòu)、文檔格式、分類標(biāo)簽等10+個結(jié)構(gòu)化字段。采集數(shù)據(jù)直接按字段映射入庫，字段精準(zhǔn)率超過99%，無需人工二次整理。對于復(fù)雜或動態(tài)加載的頁面，樂思提供專項渲染適配方案。

如何實現(xiàn)對數(shù)百家網(wǎng)站的持續(xù)增量采集？+

樂思采用內(nèi)容指紋對比引擎，對每個采集目標(biāo)建立歷史數(shù)據(jù)快照。每次運行時系統(tǒng)自動對比新舊內(nèi)容，僅寫入真正新增或變更的數(shù)據(jù)，歷史數(shù)據(jù)完整保留，徹底杜絕重復(fù)寫入。增量更新周期可靈活設(shè)置，通常可實現(xiàn)每日甚至每小時自動更新。

科研機構(gòu)內(nèi)網(wǎng)如何安全獲取互聯(lián)網(wǎng)新聞與期刊內(nèi)容？+

樂思提供專為內(nèi)外網(wǎng)隔離場景設(shè)計的擺渡部署方案：在網(wǎng)絡(luò)邊界設(shè)置外網(wǎng)采集節(jié)點，將互聯(lián)網(wǎng)側(cè)的新聞與期刊內(nèi)容經(jīng)過安全處理后自動同步至內(nèi)網(wǎng)信息平臺。研究人員在內(nèi)網(wǎng)即可實時獲取外部資訊，全程無需訪問互聯(lián)網(wǎng)，滿足涉密單位的信息安全要求。

系統(tǒng)支持哪些學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫的自動采集？+

樂思支持國內(nèi)主流學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫（中國知網(wǎng)CNKI、萬方數(shù)據(jù)、維普期刊、中國科技期刊開放獲取平臺CSTJ）以及國際學(xué)術(shù)平臺（IEEE Xplore、SpringerLink、Elsevier ScienceDirect、PubMed等）的自動化內(nèi)容采集，并可持續(xù)擴展新的目標(biāo)平臺，滿足不同學(xué)科領(lǐng)域的定制需求。

樂思系統(tǒng)的部署和日常運維難度怎么樣？+

樂思系統(tǒng)以"簡單易用"為核心設(shè)計原則。系統(tǒng)提供圖形化規(guī)則配置界面，大多數(shù)采集任務(wù)無需編程即可完成配置。中國工程物理研究院用戶明確評價："配置和運行等，比同類采集產(chǎn)品方便多了"。系統(tǒng)運行穩(wěn)定，IT人員通常只需進(jìn)行初始部署，后續(xù)日常維護(hù)工作量極小，業(yè)務(wù)人員可自主管理和調(diào)整采集策略。

頂級科研機構(gòu)選擇樂思
精準(zhǔn)采集 · 內(nèi)網(wǎng)聚合 · 降本增效

中國科學(xué)院競爭情報研究中心

核心挑戰(zhàn)

樂思解決方案

中國工程物理研究院

核心挑戰(zhàn)

樂思解決方案

樂思為科研機構(gòu)提供的六大核心能力

常見問題

為您的科研機構(gòu)構(gòu)建
高效數(shù)據(jù)采集與情報聚合能力

頂級科研機構(gòu)選擇樂思精準(zhǔn)采集 · 內(nèi)網(wǎng)聚合 · 降本增效

中國科學(xué)院競爭情報研究中心

核心挑戰(zhàn)

樂思解決方案

中國工程物理研究院

核心挑戰(zhàn)

樂思解決方案

樂思為科研機構(gòu)提供的六大核心能力

常見問題

為您的科研機構(gòu)構(gòu)建高效數(shù)據(jù)采集與情報聚合能力

頂級科研機構(gòu)選擇樂思
精準(zhǔn)采集 · 內(nèi)網(wǎng)聚合 · 降本增效

為您的科研機構(gòu)構(gòu)建
高效數(shù)據(jù)采集與情報聚合能力