目前，阿聯酋、中國和美國的一些城市正在測試自動化系統和基礎設施傳感器協調活動及相互通信的基礎。
未來已來
麥肯錫分析師預測，到2020年，全球智慧城市數量將達到600個，而5年后，世界GDP的近60％將產自這些智慧城市。數字技術可能會成為經濟發展的引擎，而毫無疑問，區塊鏈技術便是其中之一。
讓我們想象一下，如果將以下創新發明結合起來，我們能取得多大的進步？比如說，十年后，城市的哪些方面將在物聯網和區塊鏈上運營管理？無人駕駛的汽車和列車將可以在城市中穿梭；空域管制將不再需要調度員；產品質量不會下降，商家不會抬高價格，醫療卡也不會消失不見。這聽起來是不是像一個烏托邦？不完全是。
如果你知道在某個地方，這樣的“智慧未來”現在正在被建造，你可能會感到吃驚。不僅僅是加密貨幣及支付服務，城市所有的流程服務將都由區塊鏈控制。這些城市的未來已經被創造出來了。
阿聯酋
今天，阿聯酋被認為是世界上最具數字化進步的城市之一。 無人駕駛列車、自動傳感器、飛行出租車、太陽能電池板和Wi-Fi長椅……這里或許擁有狂熱的未來主義者所追求的一切。而阿聯酋政府并沒有止步于已經達成的目標，它仍在積極實現最具創新性的想法，以便在2020年之前將該市變成第一個基于區塊鏈的智能大都市。
就正在實施的項目數量而言，包括谷歌、優步、亞馬遜、IBM和其他企業巨頭應用區塊鏈的項目，迪拜因政府支持的智慧城市計劃而位居世界第一。該智慧城市計劃于2014年啟動，涉及分階段實施的超過545個項目，這些項目將改變迪拜居民和游客與城市的互動方式。迪拜政府計劃在私營企業和公共部門創建一個無紙化的數字空間。所有文件的流轉都將以電子形式進行，對公民來說，業務的開展將變得更為簡單。
特別是一項正在開發中的試點項目，其試圖利用區塊鏈技術跟蹤、運輸和交付進出口貨物。其融入城市對外貿易的主要思想是打造一個安全透明的平臺。由于文件處理效率的提高，預計區塊鏈系統在城市結構中的實現預計將節省約15億美元和2510萬工時，這將使得人們在政府機構辦事免于排隊。
區塊鏈也將被應用于物流和倉儲。這將有助于創建一個用于運輸產品或材料的智能無人駕駛卡車完整系統。
愛沙尼亞
有趣的是，在區塊鏈技術尚未成為主流之前，甚至在中本聰發明比特幣之前，愛沙尼亞就已經開始應用“區塊鏈”技術了。
他們說，這是出于2007年的網絡攻擊，當時由于國家服務和政府網站的遭到嚴重DDoS攻擊，曾一度下線。這導致愛沙尼亞改變了對數據安全的態度，并開始接觸我們現在稱為區塊鏈的東西。
自2012年以來，分布式賬本已被用于愛沙尼亞的國家衛生、司法、立法、安全和商業系統。這項技術已經超出了實驗范圍，被廣泛應用。特別的是，愛沙尼亞政府還為其公民推出了幫助其控制個人數據的區塊鏈。因此，愛沙尼亞人可以控制、查看他們的信息，并在必要時挑戰非法獲取他們信息的行為。此外，從現在開始，公民有機會檢查醫療專家或公務員的醫療卡、保險或駕照。任何未經許可訪問公民個人數據的官員都可以被起訴。
政府似乎對其公民數據的安全性和完整性很敏感。不僅在安慰方面，而且在防止不可挽回的后果方面，這可能是一種很有價值的補救措施。如2010年海地發生的悲劇，當時地震摧毀了含有土地記錄的檔案，使得居民不得不爭奪他們的房產所有權。
中國
德勤報告稱，中國政府計劃創建1000個智慧城市，在這些城市，科技和數據收集將會改善每個居民的生活。2013年1月，住房和城鄉建設部正式公布了首批國家智慧城市試點名單，并將這些技術稱為是“應加強和鼓勵的領域”。
第一個未來城市應該是銀川，他們已經放棄了傳統的支付方式。現在，替代門票、通行證和文件，僅僅通過人臉識別就能完成支付；購物過程也不再令人厭煩，人們可以通過手機應用進行購物。
盡管政府對加密貨幣持否定態度，但他們仍然相信區塊鏈技術。2016年12月《“十三五”國家信息化計劃》確定的數字化戰略指出 ：
物聯網、云計算、大數據、人工智能、機器深度學習、區塊鏈、生物基因工程等新技術驅動網絡空間從人人互聯向萬物互聯演進，數字化、網絡化、智能化服務將無處不在。
2017年4月，烏鎮智庫發布了關于中國區塊鏈產業發展的白皮書，介紹了全國內外區塊鏈產業的發展趨勢，為研究機構和相關企業提供了寶貴的知識。幾個月后，國家互聯網金融安全技術委員會還發布了《合規區塊鏈指引》。
(中國人民銀行正在研究基于區塊鏈技術的國家加密貨幣；工業和信息化部發布《中國區塊鏈技術和應用發展白皮書(2016)》；G20杭州峰會，區塊鏈技術與普惠金融被列為重要議題；國務院將區塊鏈列入“十三五”國家信息化規劃；烏鎮智庫發布《中國區塊鏈產業發展白皮書》；國家互聯網金融安全技術委員會發布《合規區塊鏈指引》)
目前，中國有關部門正在積極研究區塊鏈技術，以更有序地存儲數據。4月24日，國家審計署討論了使用該技術解決中心化存儲基礎設施固有的問題。
工業和信息化部官員李明表示，國家區塊鏈標準已經完成，將很快公布。目前已知國家區塊鏈標準包括數據安全、商業和應用標準以及其他可信性和互用性標準。
根據計劃，將為每個獨立辦公室和認可審計師分配一個單獨的節點，這將有助于減輕政府的負擔，同時提供一個可跟蹤的分類帳本以記錄每筆交易。然而，盡管政府為其開了綠燈，但目前還不清楚該項目的討論將何時進入實施階段。
不過，這是對中國新一代數字時代開始的官方認可，這為區塊鏈技術的發展起了巨大推動作用。就像愛沙尼亞一樣，區塊鏈技術已成為安全問題的解決方案。 2014年，香港最大的銀行之一渣打銀行因信用卡欺詐損失近2億美元。 詐騙者使用相同的發票從銀行取走資金。為了防止更多的金融欺詐發生，渣打銀行與新加坡政府機構合作，利用區塊鏈為每張發票開發了一種獨特的加密哈希，成功地創建了電子發票分類帳，該分類帳使用了比特幣交易區塊鏈的并行平臺。這確保了雙重操作不會出現，銀行也不會為虛假發票提供資金。
美國
在美國，區塊鏈技術不僅是操作加密貨幣或管理數據庫的工具。美國政府認識到區塊鏈在提供公共服務方面的潛力，并啟動了目前處于不同執行階段的一些項目。
特拉華州是第一個在2016年宣布區塊鏈倡議的州。由當時的州長Jack Markell發起的這一綜合計劃，旨在刺激州私營企業和公共部門的區塊鏈技術和智能合約的使用和開發。值得注意的是，該政府正式認可在區塊鏈中記錄的電子交易為可核實的數據，并簽署了相關法案，以合法化本地公司的會計和其他業務記錄的區塊鏈交易。該倡議被認為是防止未來與稅務有關的問題和防止記錄操縱的一步。但最近，特拉華州區塊鏈支持者們的期待似乎破滅了，因為州長John Carney領導的政府比其前任表現得更加謹慎。
新政府在大規模應用區塊鏈技術方面進展緩慢，更加關注傳統的經濟和商業管理模式。不過，Symbiont的首席執行官Mark Smith，其曾領導公司與前政府合作將國家檔案移入區塊鏈，對未來采用該技術持樂觀態度 ：
Symbiont和特拉華州的區塊鏈倡議伙伴關系仍然是積極的。我們堅信，因公私關系將區塊鏈技術引入國家基礎設施，將創造能讓每個人都受益的進步。
也許伊利諾伊州現任政府的工作速度會比前任高。2017年，該州也宣布了區塊鏈倡議，呼吁國家機構聯盟合作探索分布式賬本技術中提出的創新。該州政府還打算推廣區塊鏈的使用，以“改變公共和私人服務的提供方式，在數據共享、透明度和信任方面重新界定政府和公民之間的關系，并為國家的數字化轉型作出重要貢獻。”
區塊鏈隊伍中的下一個是誰？西弗吉尼亞州將啟動基于區塊鏈的試點版本，以在2018年的區域選舉中進行移動投票。還有紐約，其微電網項目專為那些希望購買和銷售由太陽能電池板生產的電力的家庭而開發。以太坊為基礎的合約應該能解決公民的老問題：他們最終在電力產出的地方使用電力，且在一天之內就可以與鄰居交易太陽能，具體則取決于街道哪一邊目前照明更好。
阿里云與Waltonchain簽署了在智慧城市領域利用區塊鏈技術的戰略合作協議。這一伙伴關系的結果旨在解決大城市人口快速增長而造成資源和服務有限的問題。
其他國家
其他國家也在區塊鏈全球化的地圖上貼上了標簽。但是，許多項目仍處于規劃階段，而不是開發階段。例如，德國能源公司RWE正在創建一個基于以太坊的電動汽車充電站網絡。司機可以使用特殊應用程序控制充電過程，區塊鏈則負責計算所花費的能源、支付和識別用戶。還有另一個奇特的想法是，當電動汽車在行車過程中直接為汽車“即時充電”。
澳大利亞政府宣布撥款800萬美元給一個區塊鏈項目用于建立“智能公用事業”；東京電力公司(TEPCO)則計劃利用該技術防止2011年的災難再次發生，當時福島第一核電站發生泄漏，造成了重大而廣泛的破壞。
區塊鏈的新生
大都市的生活節奏不會落下一分鐘，而新技術的推出需要時間。區塊鏈可能需要幾年時間才能與物聯網、人工智能和大數據項目互動、整合，用于管理城市服務和公共基礎設施。
然而，世界上許多國家已經走上了數字經濟的道路，很快我們就可以看到生活的社會、經濟和環境方面的質變，沒有成堆的文件、嚴重的交通堵塞、文件錯誤和雙重交易。看看你的周圍，也許你身處的城市就是其中之一。
（愛極客）
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2018以色列反恐技術會議17日在特拉維夫舉行。與會專家普遍認為，在打擊全球恐怖主義問題上，應當加強對互聯網、人工智能等高科技手段的利用與研發。
以色列外交部副部長邁克爾·奧倫在接受新華社記者采訪時說，恐怖分子在不斷采取新手段，全球未來還將面臨諸多恐怖主義挑戰及威脅。為此，在充分利用網絡技術的同時，還應不斷發展先進的防御系統。他介紹說，以色列在網絡安全領域的投資在全球占比高達20%。
以色列國家安全研究所所長阿莫斯·亞德林表示，國際社會應就恐怖活動的定義達成明確共識，充分了解恐怖活動的本質和根源非常重要，因此必須進行準確的情報收集。與此同時，反恐機構應掌握更先進的網絡技術和設備，對恐怖分子實施先發制人的打擊。
以色列反恐技術會議同時開啟了一年一度的以色列網絡周。會議期間，以色列企業展示了40多種最新的反恐技術和設備，涉及網絡安全、大數據、社交媒體、計算機視覺、無人機、機器人等。
據以色列國家安全總局（辛貝特）公布的最新數據，今年以來，以色列已破獲約250起恐怖活動，其中大部分是通過分析大數據破獲的。
（新華網）
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如果說在去年的谷歌開發者大會上，谷歌將AI作為其最重要的發展戰略，那么今年AI則成為谷歌最核心的發展戰略。另一家全球科技巨頭微軟在5月7日舉行的年度開發者大會以及5月21日的人工智能大會上同樣將AI作為其未來的工作核心。
工信部在5·17世界電信日當天對外宣布了在人工智能領域的工作安排，三大運營商積極響應，并在此次大會上公布了各自在AI上的部署。5月18日在天津舉行的第二屆世界智能大會上，更是處處充斥著人工智能技術，機器人“小薇”主持了該大會的一個論壇。自本屆智能大會開幕以來，智能機器人、自動駕駛、智能互動體驗等AI產品、技術、體驗讓人目不暇接。
科技巨頭近期一系列的舉措以及相關部門的連番舉動均向外界證明，AI時代已經來了。中美歐盟、英國、日本等多個國家已經或者有計劃把AI上升至國家戰略，全球科技從業者更是期望通過各自不斷加碼的投資布局成為AI時代領頭羊，競爭愈演愈烈。
中國從國家戰略層面發力AI
2017年7月8日，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》通知，正式從國家戰略層面推動AI的發展。近兩年各地方政府以及科技巨頭、企業們也都在推進人工智能發展上展開行動，比如，上海張江宣告成立“人工智能島”；福建省科學技術廳相關負責人表示，福建正著力招商引智，加快人工智能發展。科技巨頭們，尤其BATJ更是在人工智能領域頻頻布局與投資。信通院公布最新報告顯示我國人工智能企業達到1500家。多家調研機構公布的市場數據也顯示，AI在多個行業的應用前景被廣泛看好。
以BATJ為代表的中國互聯網巨頭動作頻頻，掘金AI生態
1、百度
2014年，百度重金挖來谷歌深度學習項目負責人Andrew Ng，發力AI研究。2016年9月1日，在百度世界大會上首次展示百度大腦。2017年1月17日，陸奇加入百度后，大刀闊斧的在人工智能領域進行改革調整，2017年3月1日，智能駕駛事業群組成立；2017年3月24日，百度AI技術平臺體系成立；2017年7月5日，在百度AI開發者大會上，百度首次公開了其AI發展戰略和布局，宣布推出DuerOS和Apollo兩大開放平臺。
2018年3月6日，智能生活事業群組成立；2018年4月19日，百度牽頭成立Apollo汽車信息安全實驗室，推動自動駕駛“安全”落地；2018年4月26日，百度宣布發起成立專注人工智能的一支新基金“長成投資”。
與此同時，百度還通過一系列投資、并購推進百度人工智能生態進程，其中既包括投資美國VR／AR公司8i、作業盒子、極米科技、云丁智能這樣的創業項目；也有即將邁入收獲期的蔚來汽車、威馬汽車、首汽約車、貨車幫和東南亞打車應用GRAB等；還全資收購了KITT AI、渡鴉科技、xPerception等公司。總的來說，百度在人工智能領域的布局主要包括百度大腦、無人車駕駛、度秘、百度AR、百度醫療大腦等板塊。
2、阿里巴巴
在阿里的戰略體系中，云計算始終是電商、物聯網的核心驅動力，所以阿里在AI領域的布局也是依托阿里云和電商大數據。2014年，有媒體曝光，全球范圍內有多位科學家加盟阿里巴巴，將就大數據領域進行前瞻性研究，這些成員隸屬于阿里巴巴新籌建的一個創新機構IDST（數據科學與技術研究院）。
2016年8月9日，在云棲大會北京峰會上，阿里云正式推出人工智能ET（ET的前身，是阿里智能聊天軟件小AI）；2017年3月，阿里宣布推出“NASA”計劃，面向機器學習、芯片、IoT作系統、生物識別這些核心技術組建新團隊；2017年7月5日，阿里巴巴人工智能實驗室首次亮相，其定位消費級 AI產品的研發，第一款產品就是智能語音終端設備“天貓精靈 X1”。此外，阿里的人工智能實驗室、阿里研究院、VR實驗室、螞蟻金服等也全部擁有人工智能團隊。
總的來說，阿里巴巴是將云計算＋大數據以及人工智能等技術結合自身電商各個業務線，折射到在線推廣、線下零售、金融、醫療、物流、城市管理等全領域。此外，從2013年開始，阿里接連投資機器人、行業信息化及解決方案、AI芯片、IT基礎設施等公，基本上實現了AI應用場景全覆蓋。
3、騰訊
騰訊的發展核心一直都是社交和游戲，在AI領域進展較晚，在2016年才開始布局這一領域，對于不差錢的騰訊主要方式是通過投資和增加自身研發推進自身AI生態的發展。
根據2017年騰訊的投資版圖可以看出，文化娛樂、企業服務以及硬件是其布局最多的領域，主要通過投資其他AI生態中的相關企業，投資了出行領域的滴滴出行、云計算領域的Scale Inferrence、醫療領域的CloudMedx、計算機視覺領域的Diffbot、深度學習領域的skymind、AR眼鏡領域的innovega、新能源汽車特斯拉、諸多機器人公司以及新能源汽車蔚來汽車、威馬等。
除了投資人工智能企業，騰訊在AI領域的研發工作開始的比較晚，2016年投入研發，成立騰訊人工智能實驗室，專注于人工智能的基礎研究及應用探索；2017年11月，騰訊在全球合作伙伴大會上，推出了車聯“AI in Car”系統，開放騰訊基于AI的鏈接能力和生態資源；2018年3月，騰訊宣布成立機器人實驗室“Robotics X”，并結合騰訊自身的主營業務瞄準社交AI和游戲AI。
4、京東
2018年1月5日，京東宣布，前華為首席AI科學家及技術副總裁裴健博士入職京東，任京東集團副總裁。入職后將負責大數據平臺與產品研發部，兼管京東在智慧供應鏈領域的創新和應用。此外，從2017年以來，京東還相繼邀請包括申元慶、周伯文、薄列峰以及彭健等入職京東，主要負責京東AI生態的研發與推進工作。
除了AI人才的引進，京東京東還投資了多個應用人工智能的企業，從而完善其整個AI生態。包括硬件公司貝適寶、云柚科技、貓王收音機、茶密、灑哇地咔等，醫療健康領域的七樂康、金蝶醫療等；以及壯龍無人機、易車、壁虎車險、智行者科技等，據不完全統計，京東2017年以來在AI相關領域投資達20次，涉及行業包括金融、硬件、醫療、汽車、制造業等。
美國連發三份白皮書確立AI國家戰略地位，6大科技巨頭齊發力
2013年，美國政府就先后實施了“國家機器人計劃”、“創新神經技術腦研究（BRAIN）計劃”，計劃在10年間投資超過65億元美元用于人工智能研發。2016年底，美國接連發布《為未來人工智能作好準備》、《國家人工智能研究與開發戰略規劃》白皮書，《人工智能自動化和經濟》三份白皮書，將人工智能上升至國家戰略。
2018年5月10日，白宮舉辦美國人工智能峰會，會議上提出，大力支持國家人工智能研發生態系統，推動機器人、算法和人工智能等技術的部署，并成立新的“人工智能特別委員會”，此外，白宮此前公布了一些數據顯示，美國政府在2017財年里投入了超過20億美元用于人工智能領域的研發，這一數字還不包括國防部和其他主要情報機構的一些重大研發開支。而對于美國科技巨頭們來說，人工智能更是其爭搶的科技戰略高地，2016年開始，谷歌、亞馬遜、微軟和IBM在人工智能領域上的投資就已經超過200億美元。
1、微軟
早在1991年，微軟就已經開始涉足機器學習，目前在這一領域的幾十個研究領域有數百名科學家和工程師。2017年10月，微軟負責業務拓展的執行副總裁佩吉·約翰遜表示，公司的投資仍將聚焦人工智能技術。公司過去幾年在AI領域進行了大約18筆并購交易，在去年宣布重組以后，專注于該領域的員工有8000人左右。
2018年5月7日，微軟在其年度開發者大會上宣布，將開展一個名為“Accessibility”（加速）的人工智能項目，并為此在未來5年內拿出2500萬美元。2018年5月21日，其在2018微軟人工智能大會上宣布，推出ONNX項目及ML．NET開源跨平臺人工智能開發框架，并為微軟小冰加入更多全新功能。微軟還將推出3個關于人工智能的100計劃，同時，還推出了在線人工智能學院。
2、谷歌
谷歌通過利用AI技術擴大并優化提升自身主要業務，如智能家居、自動駕駛、機器人、醫療、太空、新能源等領域，谷歌一直以來都在努力讓軟硬件均與AI相互融合，例如，谷歌智能音響、耳機、手機等均采用了AI技術，Google Assistant、Nest自不必說，其更是將AI技術深入其中。而且谷歌還加強在AI基礎技術上的探索。為此，谷歌在2015年發布了人工智能系統TensorFlow并宣布開源，除了TensorFlow，其他的深度學習工具還有Caffe， CNTK，Theano等。機器學習是谷歌在AI領域的工作重心。
通過投資方式也是谷歌拓展AI生態的另一種方式，其中便包括引發全球關注的AlphaGo，另外，2017年，谷歌更是為了AI生態的拓展，專門成立了一家名為Gradient Ventures的公司，對早期人工智能創業公司展開投資。該公司2017年會投資10到15筆交易，每筆交易的投資額在100萬至800萬美元之間。
3、蘋果
蘋果在人工智能領域的布局最為外界所熟知的，便是以Siri為代表的語音應用。此外，蘋果2017年推出的iPhoneX更是一款典型的AI產品，蘋果在這款產品中加入AI 技術，AI芯片、面部識別時等黑科技，開啟智能手機進入人工智能時代，同時也代表了蘋果公司未來方向。而且近年來，蘋果還加大對人工智能領域的投資力度，投資收購的人工智能公司涉及語音識別、自然語言處理、圖像識別、人臉識別、動作捕捉、機器學習等多個領域，如AI語音識別技術公司VocalIQ、機器學習公司Turi、面部識別企業RealFace、數據公司Lattice。
此外，最近幾年，蘋果每年至少投資并購20－30家的創新企業或者大公司，以此推進自身在AI領域的發展。
4、Facebook
作為人工智能領域后起之秀的Facebook在2013年被首次曝光公司的AI發展戰略，其從Google掘角，并組建了一隊人工智能的研究隊伍，旨在開發出一個能模擬腦袋神經網絡的人工智能系統。
2016年，Facebook大規模的將AI技術運用在產品中，同時，Facebook繼續擴張人工智能團隊，并表示對這一領域的研究資源投入將再增加兩倍。2016年，Facebook已經有兩個專門發展AI的實驗室。2017年，Facebook挖來原IBM人工智能業務負責人Jerome Pesenti，以加強在人工智能領域的商業化布局；2017年9月，Facebook在加拿大蒙特利爾開設人工智能實驗室；2018年初，Facebook宣布將在巴黎擴大人工智能團隊的規模，未來5年將投資1000萬歐元；2018年4月，Facebook表示于近期開源PyTorch 1．0 AI框架，全力推進人工智能發展。
5、IBM
2014年開始，IBM便將人工智能列為其重點關注和發展領域，IBM在AI領域布局圍繞Watson 和類腦芯片展開，試圖打造AI生態系統。IBM未來十年戰略核心是“智慧地球”計劃，IBM每年在其投入研發投資約在30億美元以上。2017年，IBM和麻省理工學院（MIT）宣布，它們準備合作建立一個新的AI實驗室（MIT－IBM Watson AI），全面研究人工智能。作為合作協議的一部分，IBM將在10年內投資2．4億美元到這個實驗室。
據悉，未來IBM的在人工智能生態上的創新解決方案將在智慧能源、 智慧交通、智慧醫療、智慧零售、智慧能源和智慧水資源等領域全面呈現，涵蓋節能減排、食品安全、環保、交通、醫療、現代服務業、軟件及服務、云計算等影響人類生活的方方面面。
6、亞馬遜
亞馬遜CEO貝索斯2016年就已經表示，已經悄悄研究了AI四年，目前在其語音識別生態系統上投入的人力有1000人。不過其在AI領域的動作相較于其他同仁算不上多也稱不上高調。
2014年初，計算機科學家SrikanthThirumalai向亞馬遜CEO提出了全新的計劃，將最新的人工智能研究成果應用于自己的部門。而且早在前幾年，亞馬遜的商品推薦功能就集成了AI技術，如發貨調度和倉庫機器人等。
亞馬遜在AI布局上的大動作，應該是從2014年11月開始的，其推出自己的具備人工智能屬性的產品——智能音箱Echo以及其背后的Alexa語音平臺；其在AWS云業務上的投入和重視，也極大的推動著亞馬遜人工智能生態的發展。
歐盟加碼投資布局，謀劃未來
歐盟在2013年1月將“人腦項目”就已經選定為未來新興技術旗艦項目之一；日前，歐盟再次表態，將2020年前對AI的投資額增加約70％，至15億歐元。歐盟希望到至2020年底，整個歐盟在AI技術領域投資總額至少達到200億歐元。
歐盟成員國之一的德國在2013年將人工智能、智能機器人列入“工業4.0”計劃之中，日前更是有將AI上升至國家戰略的計劃，據德國《商報》披露，德國政府計劃于6月初批準有關人工智能議題的主要文件，并在今年秋天前拿出人工智能發展總體規劃方案。此外，將投入將投入3000萬歐元，在德國境內建立4所機器學習能力中心。
作為歐盟成員國的法國也在2017年3月21日發布《人工智能戰略》，旨在把人工智能納入原有創新戰略與舉措中，謀劃未來發展。
英國、日本不甘落后，推進AI生態發展
英國在2013年將就已經將“機器人技術及自治化系統”列入了“八項偉大的科技”計劃。2014年7月，“創新英國”發布機器人技術及自治化系統的“2020年國家發展戰略”，要在2025年獲得全球機器人市場10％的份額。2017年1月，英國政府發布“現代工業戰略”，將增加47億英鎊用于人工智能研發。2018年4月26日，美國科技巨頭、歐洲電信公司、日本風險投資公司和英國政府共同出資10億英鎊（14億美元），投資英國的人工智能（AI）行業。
日本自2015年1月開始實施“機器人新戰略”，提出了“世界機器人創新基地”、“世界第一的機器人應用國家”和“邁向世界領先的機器人新時代”的三大發展目標。
結語
根據Gartner最新發布的預測報告，2018年是AI爆發的一年，增長幅度陡峭，聯合國教科文組織信息與傳播知識社會局主任英德拉吉特·班納吉日前表示，“到2030年，人工智能將向世界經濟貢獻16萬億美元。”從全球范圍內來說，從國家到企業，都在加速將人工智能技術應用到，如醫療、交通、金融、娛樂、家居等人類生活的方方面面，加快推進AI的落地實踐。
另外，AI技術來勢洶洶，隨之而來的關于AI將取代人類工作，未來人類有可能被AI操控，人類有可能被AI毀滅等言論甚囂塵上。對此，中國新一代人工智能發展戰略研究院首席經濟學家劉剛表示，人工智能技術的應用會提高勞動生產率和減少工作強度，使人類有更多的時間從事知識密集的創造性活動和就業彈性高的服務行業。“每次新技術出現的時候，人類都恐慌過，但每次科技進步、每次技術革命又都誕生了更多的就業，讓人類的生活越來越美好。”阿里巴巴集團董事局主席馬云對于AI的發展也同樣持樂觀態度。
（投中網）
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人工智能技術不僅關系到國家的工業發展，而且對國民經濟也起著舉足輕重的作用，國防、醫療均與它息息相關。故而人工智能市場競爭異常激烈，業界都想搶占其制高點。
根據美國研究公司Tractica的報告，預計到2030年，全球AI市場規模將擴大到3671億美元。在2017年，它的市場規模約為100億美元，這表明短短8年時間內AI市場規模將會增長36倍，年平均增長率可達63.5%。并且AI市場將主要圍繞3方面拓展，AI軟件、AI硬件及AI業務。
美國AI公司實力幾何
美國人工智能水平有目共睹，IBM、微軟、Google被稱為“世界AI三強”。
IBM是最早從事人工智能(沃森是IBM開發的問答系統，使用自然語言處理方法處理日語和英語等詞匯，并搜索數據庫找到正確的答案)研發工作的公司，并成功實現AI商業化，獲得AI相關專利的數量也是世界上最多的。但在業績方面，自2011年起，其銷售額一直在持續下降，雖把重點放在增長比較好的人工智能和云技術領域，但也未能有效改善業績低迷的情況。沃森的市場份額能否在人工智能市場上得到延伸，這將在很大程度上影響到IBM的未來。
微軟在25年前就在人工智能領域進行投資，并已有相對成熟應用。例如將Cortana（語音對話、個人助理）內置到個人電腦和智能手機中和Skype?Translator（語音、輸入文本的自動翻譯）中。微軟還發布了可創建類似模板的交換消息應用程序，并得到推廣（如中國蕭冰、女高中生AI Rin、面向歐洲和美國的ZO聊天機器人等），可以說它是一家專注于AI領域的公司。
Google銷售額和EPS(普通股每股稅后利潤)均保持穩定增長態勢，2007～2016年EPS年均增長率為15.39%，這是一個非常好的數字。它的AI研究人員數量相當于全世界總量的10%。筆者獲悉，谷歌研究人員目前開發出了在嘈雜環境下辨認某個特定人聲音的“深度學習視聽模型”技術。該技術可在許多人都在說話的環境中，將所有多余的聲音排除，從中辨認出某個特定人的聲音，他們把這個現象稱為“雞尾酒會效應”。這就是Google的智能玻璃(Google Glass)，它可實現實時語音識別和即時轉錄。
亞馬遜提供的人工智能揚聲器“Amazon Echo”和AI語音助手“Alexa”，在語音識別領域占據頂端地位。此外，其機器學習和人工智能在網絡銷售中也被廣泛采用。在2007年～2016年10年中，該公司銷售增長率每年以24.8%的速度大幅增長。亞馬遜于2015年7月推出了搭載Amazon Echo的人工智能音響Alexa。根據美國調查公司Forester Research的調查，其2016年銷售了1100萬臺，2017年銷售了2200萬臺。
德國主要汽車制造商寶馬集團，將從2018年起在德國、美國、英國銷售的“BMW”及“MINI”車輛上，安裝Alexa。屆時，用戶在車內將無需通過智能手機等終端，就能夠實現聽音樂、查看目的地天氣，并搜索附近餐廳等功能。此外，安裝Alexa的公司，還有福特、大眾、豐田等。
與此同時，奧迪和沃爾沃汽車，也將在下一代車型中安裝可在車內使用“Google智能助理”的車載系統“Android Auto”。目前這些AI輔助設備的應用主要以音頻為主。但是，由于音頻功能有限，因此實際使用的場景也非常有限。
亞馬遜公司自2017年6月起發布帶觸摸顯示屏的“Echo Show”。在2018國際消費電子展（CES）上，聯想和LG等多家制造商發布帶有Google Assistant帶顯示器的AI輔助設備。此外，AI與電視機的融合也在推進中。例如，亞馬遜宣布其“Fire TV”網絡電視可與Amazon?Echo Show聯動，該產品可以提供視頻分發服務。同樣，Google也宣布“Chromecast”與Google Home之間聯動。這一系列行動意味著信息不僅可以通過聲音提供，還可以通過電視和顯示器提供。
2017年4月，亞馬遜宣布推出搭載英特爾3D攝像頭的“Echo Look”設備，并在美國銷售。Echo Look除了具備Amazon Echo的基本功能外，還使用智能手機專用應用程序和3D相機，提供獨特的機器學習算法、樣式檢查功能等。
接口的多樣化也將改變AI智能助理設備的使用方式。不僅是音頻，而且通過顯示器和電視機等方式，增加其表現力和現實感。這樣，“商品訂購”應用將會增加。此外，通過使用3D相機，實現個人電腦或智能手機無法完成的購物體驗也將成為可能。人工智能助理設備也有可能成為家庭中的新購物渠道。
谷歌、蘋果、阿里巴巴、百度、微軟的Cortana等公司，相繼發布人工智能助理設備。美國調查公司Gartner表示，預計到2021年，以亞馬遜(Amazon Echo)為代表的“虛擬個人助理對應的無線音箱（揚聲器類型AI輔助設備）”市場銷售額，將從2010年的3億6000萬美元增長到21億美元，25%的家庭將擁有2臺以上這類設備。
蘋果在AI領域，與其它競爭對手相比較為落后，但蘋果公司推出AI與IoT組合的人工智能揚聲器“家波德”，具有很強的品牌影響力，將在世界各地推廣，對亞馬遜和谷歌產生威脅。從上述可見，美國AI技術是相當強大的。
在AI競爭中中國緊追而上
日本媒體認為，中國已成為世界工業機器人最大的市場。除了傳統的高新技術產業外，包括制造業和人工智能的融合，將會極大地改變國家的產業結構。目前“AI大國”是美國，但中國是一個快速增長的國家，正在急速追趕美國。“AI大國”這個稱號未來可能會被中國所取代，這正是美國非常擔心的。
美國媒體曾報道稱，在AI領域中，根據美國和中國AI專家最近發表的論文分析，中國在幾個領域己領先美國。中國有7億互聯網用戶，在收集大數據方面處于有利地位。
近日，美國相關專家表示，在機器人和人工智能方面，美國有可能失去對中國的競爭優勢。人工智能對未來經濟和防衛能力提升極其重要。他同時指出，中國相當重視這些技術的發展，已把這些技術開發和應用上升為國家戰略規劃。從最近中美貿易摩擦來看，美國不斷對中國高科技動手，也充分顯示出美國對于在技術競爭中有可能被中國趕超的焦躁。
AI競爭，日本感到失落
日本MM研究所于上年發表了調查報告，對日本、美國、德國等國的企業在商業領域中是否引進人工智能的調查顯示，日本“部署了”人工智能的企業為1.8%，“在考慮引進”的企業為17.9%。美國“部署了”AI的企業是13.3%，“正在考慮中”的是32.9%。德國分別為4.9%和22.4%。可以看出，美國、德國在商業活動積極引入人工智能，而日本的進度則遠遠落后于美國和德國。另外調查顯示，日本的人工智能市場規模2016年為2220億日元，預計到2021年會增長到5610億日元。而美國市場規模將由300.943萬億日元增長到700.8360萬億日元，德國市場規模有望從3260億日元擴大至5330億日元。從年增長率相比較，日本為20.4%，美國超過日本14.9%，德國超過日本10.3%。并且在日本認為“使用人工智能的環境尚未到位”的比例高達31.3%。而美國和德國則一直保持在20%左右，可以說，日本使用人工智能的環境相對欠缺。
據筆者了解，2018年日本政府預算計劃中AI的預算總額為770.4億日元，還不到美國和中國在該領域的投資的20%，并且日本和美國在此領域內的民營投資差距更大，詳見表。
表??日本、美國、中國3國官民投資情況
雖然日本也把人工智能作為“產業革命”的支柱，但由于財政能力上的限制，仍顯不足，因此其劣勢還會持續下去。日本認為要把有限的預算集中在有實力的領域，以及引入民營資本將是未來的關鍵。日本經濟產業界認為，美國公司在互聯網相關領域占絕對主導地位，這種狀況近期很難改變。
日本政府于2017年12月14日，把自動駕駛汽車和高性能機器人等人工智能作為突破重點，旨在鼓勵被稱為“第四次工業革命”的人工智能領域的技術創新，并使其成為經濟增長的推進劑。日本政府提出“社會5.0”概念，希望通過人工智能、物聯網等新技術的組合拳，來改造社會。在2017年12月8日日本政府提出的“人力資源開發革命”和“生產力革命”一系列計劃中，也強調了引入人工智能、機器人等的必要性，日本設法在人工智能方面也要有所作為，爭取去掉失落感。
日本公司在努力拓展AI市場
日本移動巨頭正在用視頻配送和銷售等服務，著手進行“銷售改革”。例如，NTT DoCoMo將在2018年5月升級客戶管理系統，讓客戶及其行為歷史數據相互關聯，從各客戶的興趣對其推送最佳信息等。DoCoMo將建立一個包含客戶購買信息和結算數據的“理解客戶引擎”系統，對客戶年齡、性別等屬性信息進行管理，使用自家門戶網站實施推送通知，通過人工智能代理提供誘導服務。例如，當客戶使用閱讀無限制“d雜志”服務瀏覽旅行雜志的時候，可一邊提供互聯網購物網站“d購物”的旅行商品信息，一邊用AI代理在終端屏幕上顯示信息指南。
NTT DoCoMo、會津電力公司（福島縣喜多方市）和JTB于2018年3月19日～23日，瞄準觀光客和行動不便人士需求，進行人工智能交通運輸系統“AI公共汽車”演示實驗。該公交車沒有固定的運行路線，當使用者在智能手機上發出調度請求，AI會計算并選擇最佳行車路線。演示實驗點選擇在敦鶴城和飯盛山主要旅游景點、餐飲場所和JR會津若松車站出入口等全市25個地區。乘客用手機下載專用應用程序，通過設置乘車地點、人數、時間等進行車輛預約。車輛的當前位置可以在應用程序的地圖上確認，并且公共汽車會在5～10分鐘內抵達。AI根據用戶的請求和公共汽車位置等實時計算出最高效的接單路線，并將指令發送到司機的平板電腦上。如果有新的請求，可以隨時更改路線。
KDDI將于2018年提高客戶行為預測模型的準確性，著手加強銷售與服務關聯性。在手機市場日趨成熟的同時，其將利用客戶數據加強非面對面的“數字客戶服務”，推動服務持續發展和獲取更多客戶。伴隨著KDDI客戶數據的類型增加、AI對用戶的行為預測完善化。豐田汽車公司、JapanTaxi、KDDI和埃森哲4家公司，于2018年3月9日宣布，利用AI開發出能夠預測出出租車需求的“調度支撐系統”。出租車調度支撐系統，能把東京區域內每500米的出租汽車數量，進行預測，并每隔30分鐘進行更新。以JapanTaxi公司提供的出租車服務記錄，再加由KDDI所持有的智能手機位置信息、大數據生成的人口動態預測數據分析、出租車需求受大氣影響因素、公共交通運營狀況、周邊社會活動等信息數據，通過AI分析，得出對應于不同需求的多個學習模式。東京區域內需求預測精度達94.1%。
出租車調度支撐系統可把出租車需求預測信息發送到配有專用應用程序的終端上，并在終端上顯示出相應區域內的預測乘車數及周邊當前出租車空車數，以便出租車司機能夠更好的去安排行程，讓供給和需求得到平衡。此外，系統還會在業績好的司機經驗數據基礎上，進行配信。出租車調度支持系統不僅可以縮短用戶的等待時間，還可以提高出租車的乘坐率。4家公司推出實驗系統以來，已引進數家JapanTaxi的子公司，在真實環境中進行驗證。使用該系統的出租車司機每天出租車拉客數，與未使用時相比，平均增加20.4%，出租車司機整體增長率達到9.4%。4家公司表示，今后將逐漸引進幾十個出租車公司進行試驗，目標是在2018財年實現商業化。
未來人才競爭是關鍵
美國在未來3年內將建成全國性5G網絡。外媒稱，中國將有可能掌握5G網絡設備制造和運營的主導權，因此美國急需開發超高速的5G無線技術。據知情人士透露，白宮將討論是否建設和運營5G網絡，運營商是否投入基金，建立基礎設施等問題。在成立基金會時，運營商必須首先考慮國家利益，而不是自身利益。
在今年3月份，微軟在利用深層神經網絡人工智能（AI）訓練技術翻譯文本方面，取得了進展。他們發明了第一臺機器翻譯系統，可以將中文新聞翻譯成英文，準確率與人類不相上下。以App應用、API的形式提供給用戶，同時，為包括Office、必應在內的微軟許多產品提供翻譯引擎。
未來AI人才爭奪將是一個關鍵點。據了解，在技術職務招聘中，包括人工智能支持無人駕駛操作系統的研發、連接的汽車通信技術的研發、電動摩托車等的研發，都有廣泛的發展前景。本田公司宣布2018年招聘增加到700人，比2017年增加20%。本田公司預計到2020年在高速公路上實現無人駕駛，到2025年在所有道路上實現無人駕駛。
自動駕駛技術和人工智能等領域研發前景廣闊，不同行業使用人工智能趨勢明顯。特別是在世界無人汽車駕駛競爭中，已經異常激烈，世界各著名汽車制造企業，都急于搜集專業人員并強化研發工作，人才爭奪戰已經開啟。
（《通信世界》）
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近日，十三屆全國政協第一次雙周協商座談會在京召開。會議聚焦的話題是人工智能的發展與對策。
我國人工智能的成績單亮眼：論文專利數量躋身世界前列，部分技術已經世界領先。而且，智能產品和應用大量涌現，一批領軍企業快速成長……不過，在委員和專家看來，仍要重視我國人工智能發展中存在的問題與不足，盡快搶占科技制高點，才能在這場“馬拉松”中立于不敗之地。
夯實基礎，提升原始創新能力
科技部黨組書記、部長王志剛介紹，世界主要國家都已將人工智能上升為國家戰略，我國人工智能發展也已經取得重要進展。但整體來說，與發達國家仍有較大差距。
委員和專家指出，在人工智能領域，我國尚缺少重大原創成果，基礎理論、核心算法主要來源于發達國家；高端芯片、重要產品與系統等還被跨國巨頭壟斷。
讓全國政協委員、科教衛體委員會副主任曹健林憂慮的是，GPU、ASIC、FPGA等硬件對新一輪人工智能發展起到了重要驅動作用，但在這些方向上，唱主角的還是歐美公司。“美國在人工智能芯片上的投入仍全球領先，未來極有可能繼續保持在基礎軟硬件方面的優勢。”
與會人員指出，將來在人工智能的關鍵技術上，可能西方國家“能卡你的都會卡你”。搶占制高點，很有必要。
中科院計算所智能處理器中心主任陳云霽做的就是智能芯片，作為智能芯片公司寒武紀的創始人，陳云霽感慨，智能芯片領域的國際競爭已經愈發激烈。
“我的建議是，盡快制定智能芯片的國家標準，尤其是指令集的國家標準。”陳云霽說，X86指令集和ARM指令集主導了信息時代的發展。人工智能時代，不能再走老路，應形成以中國為主導的指令集標準。
還有一個問題，就是投資不足。
曹健林強調，每年我國在處理器、芯片領域的社會投資不到美國的二十分之一，基礎芯片的差距在今后可能繼續拉大。國家在加大研發支持的同時，也要鼓勵企業合作、并購，加快提升我國智能芯片研發能力。
“英特爾每年的研發投入在100億美元以上，光靠國家出錢是遠遠不夠的。”陳云霽說，能否借用更多金融手段，對芯片企業予以支持。
要有一流研究機構，精準引進一流人才
“新的人工智能顛覆性技術的出現，應該是大概率事件。”全國政協委員、中科院自動化研究所所長徐波表示，要站在人工智能技術發展最前沿，才能在這場馬拉松式比賽中立于不敗之地，“否則極有可能在技術拐點出現時丟失發展優勢”。
何出此言？徐波補充解釋，他們判斷大概在2025年之前，人工智能領域會有新的顛覆性技術出現。如今的主流技術是大數據為主導的深度學習技術；未來的技術，可能靠的是“小數據”——你不用“喂”機器海量“數據糧食”，它也能通過跟環境的交互，學會“舉一反三”。“這一改變已經初見端倪。”
徐波指出，目前我國人工智能研究隊伍與工作主要集中在高校和科研院所，基礎研究分散，技術和產業分隔，使得我國人工智能綜合優勢未能得到充分發揮。“可以通過國家實驗室這個組織形式，協同跑出中國人工智能可持續發展的加速度。”
在徐波的構想中，國家實驗室的建設要選擇有前瞻性布局、有卓越研究和人才基礎及系統化研究實力的成建制隊伍，整合各類互補性研究力量和平臺資源，形成新的戰斗力。
國家實驗室的主要使命和目標，是通過跨界的基礎性原理、機理突破和融合，驅動和重塑從算法、芯片、終端、服務器至操作系統的技術開放生態。行業龍頭和科技型企業也應是其中的重要力量，國家實驗室要實現技術生態和應用生態的連接。
王志剛也表示，國家下一步應加強創新能力建設，創新體制機制，建設若干世界級研究機構和創新基地。曹健林直言，要建設幾個國際一流水平的研究機構，力爭吸引排名前列的頂級科學家入駐。
強調頂級科學家，是因為我國尤其缺人工智能的領軍人才和團隊。在未來，人才可能成為我國人工智能發展的掣肘。“要設立專門渠道，制定特別政策，吸引高端人才回流，實現高端人才的精準引進。”曹健林說。
全國政協委員、京東集團董事局主席兼首席執行官劉強東對此也有話講：企業想從國外引進“大神”，但進了業界，沒了學界頭銜，“大神”心里總有疙瘩。“國家‘千人計劃’、長江學者等人才計劃，能不能也把企業人工智能人才納入進來？”
有委員建議，可以構建院校和企業之間的學術交流和溝通平臺，把民企的領軍人才納入國家人才體制范疇，讓優秀的產業人才能夠同等地參與高校科研和人才培養，參與職稱評定和學術評獎。
（中華網）
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對于智慧城市建設而言,智能安防是保證城市安全的核心組成部分。有專家呼吁,依托互聯網智能分析系統,在人工智能環境下構建智慧城市,從而對包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求做出響應,構建線上線下一體化的智能公共服務平臺。
事實上,這個愿景正在實現。云凱科技的智能安防系統將在不久的將來發揮積極作用。比如在交通事故和故意潛逃中找車和尋人,提取視頻圖像中人、車、物、行為等關鍵目標的屬性,并進行語義描述。
獨立研發的智能安防系統,將快速有效地實現監控目的。點擊出入口監控一欄,可查看當天各時段的人口旅客流量走勢圖,系統自動分為出口客流量柱狀圖、入口客流量柱狀圖、人口流量走勢圖,管理人員可以通過一張簡單的圖標,清晰地查看當天的出入口人流變化,還可以點擊實時監控畫面,進入到實時監控視頻,系統將自動對高危人員進行監控,若有異常情況出現時,系統將自動啟動預警。管理人員可以手動添加設備管理和報警管理,對不同的情況設置不同的判斷。
如今是人工智能發展風口期,眾多企業爭先進入安防人工智能領域,因此尖端的技術人才儲備是未來企業發展的根本。云凱科技CEO龔學勇先生認為,人工智能是科學家創立的,它的發展模式跟以前在PC互聯網和移動互聯網模式不同,技術創新相對于商業模式創新會更加重要。所以要找到好的人才,創造好的企業文化吸引人才。此外,要開發出好的應用場景,做出有影響力的產品。
（華強北電腦網）
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