樂思軟件公司資訊

11月13日 2015年

How to set VLAN on HP Blade Server?

In a recent project, we need set VLAN on the HP Blade s […]

分類: 公司博客, 知識庫標簽: HP Blade Server, VLAN 作者: admin

8月20日 2015年

應對輿情是另一個救災戰場

天津港“8·12”事故一聲巨響，瞬間集合了人們對當下中國各種問題的猜疑要素。當官方 […]

分類: 輿情研究標簽: 輿情應對作者: KnowlesysOp

8月18日 2015年

原文：全媒體時代需要怎樣的危機輿情應對？ “8·12”天津塘沽大爆炸 […]

分類: 輿情研究標簽: 天津爆炸, 次生輿情, 輿情應對作者: KnowlesysOp

8月11日 2015年

2015年上半年中央反腐輿情報告

[…]

分類: 輿情報告標簽: 2015年, 中央反腐, 反腐輿情作者: KnowlesysOp

8月11日 2015年

?原題：應對輿情危機直面核心問題(圖) 奇葩證明的議題，最近因基層派出所的公開“ […]

分類: 輿情研究標簽: 輿情危機作者: KnowlesysOp

8月5日 2015年

對于某些食品安全事件，網絡輿情會對公眾的食品消費產生一定的影響，但影響相對有限。豬肉、奶粉在日常 […]

分類: 輿情研究標簽: 食品網絡輿情作者: KnowlesysOp

8月3日 2015年

1、當前輿論生態的“四個判斷” 一是國際輿論場和國內輿論場相互打通。這一點從“王立軍逃館”等事件 […]

分類: 輿情研究標簽: 企業品牌傳播, 輿情作者: KnowlesysOp

7月29日 2015年

政府信訪輿情應對工作實現要點

近年來，微博、微信等自媒體的快速發展，使得網絡輿情達到空前的活躍，各類輿情危機事件特別是網絡信訪輿情逐年增多， […]

分類: 輿情研究標簽: 信訪輿情, 政府作者: KnowlesysOp

7月27日 2015年

原題：“次生丑聞”輿情暴露輿論監督的局限當下熱點事件中有一種輿論現象值得關注，就是一個地方曝出 […]

分類: 輿情研究標簽: 次生丑聞, 次生輿情作者: KnowlesysOp

7月23日 2015年

大數據帶來輿情預測的新可能

原題：大數據下的輿情監測與預測摘要：Web2.0環境下，原有的輿情監測方式已難以 […]

分類: 輿情研究標簽: 大數據, 輿情預測作者: KnowlesysOp

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