究竟如何才能把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為利潤呢？對大多數(shù)公司來說，有兩種選擇，一是數(shù)據(jù)導(dǎo)向的流程，二是數(shù)據(jù)導(dǎo)向的產(chǎn)品。
如今，你到哪兒都能聽到大數(shù)據(jù)。別說是亞馬遜這樣的公司，現(xiàn)在就是一個小的Startup，每天也能有幾個G的數(shù)據(jù)量。而像Instagram這樣的照片分享網(wǎng)站，每天輕松就能產(chǎn)生出500T的數(shù)據(jù)量。不少企業(yè)的CEO們都會問一個問題：“好，現(xiàn)在我有這么多數(shù)據(jù)，下一步我該怎么做呢？”
一個人，如果只是站在金礦的土地上而不去挖掘的話，他也成不了富翁。同樣的，擁有大量數(shù)據(jù)并不能代表你的企業(yè)就能成功。這個行業(yè)里面成功的是例如亞馬遜，NetFlix那樣，能夠比競爭對手更好的利用數(shù)據(jù)的公司。否則的話，你也只能干瞪著眼看著一堆Hadoop集群而不知道如何去做。可是，要是你能好好的利用你的數(shù)據(jù)，你就能夠在競爭中領(lǐng)先一步。
那么，究竟如何才能把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為利潤呢？對大多數(shù)公司來說，有兩種選擇，一是數(shù)據(jù)導(dǎo)向的流程，二是數(shù)據(jù)導(dǎo)向的產(chǎn)品。
以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的業(yè)務(wù)流程：
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師，使用Excel或者會編寫SQL語句進行特定查詢。而如今，這些就遠遠不夠了。如今的數(shù)據(jù)科學(xué)家，需要了解小數(shù)據(jù)時代和大數(shù)據(jù)時代的各種工具，包括傳統(tǒng)的商業(yè)智能工具，查詢語言，統(tǒng)計，甚至機器學(xué)習(xí)。
好的數(shù)據(jù)科學(xué)家可以幫助企業(yè)從分析產(chǎn)品，比如哪些產(chǎn)品受歡迎，為什么，哪些產(chǎn)品用戶不喜歡（比如Zynga就是這么做的），到建立預(yù)測模型，分析將來趨勢，以幫助現(xiàn)在的決策（比如沃爾瑪實驗室就是在這么做）
下面是一些具體的例子：
（1）如果你是銷售軟件即服務(wù)（SaaS）應(yīng)用，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以幫助你分析高端客戶的特征，比如他們轉(zhuǎn)化的渠道，他們的基本共性（年齡，性別，收入水平，地域等），以及他們使用你的應(yīng)用的特別方式等。這樣，你可以更加有針對性的設(shè)計你的產(chǎn)品功能，推出針對性的廣告，優(yōu)化市場推廣渠道，從而提高你的利潤率。
（2）數(shù)據(jù)科學(xué)家可以幫助你分析某類產(chǎn)品的價格對其他類別產(chǎn)品銷量的影響，從而幫助你優(yōu)化你的整個價格體系。
（3）數(shù)據(jù)科學(xué)家可以基于歷史數(shù)據(jù)，建立一個準確的預(yù)測模型。比如如百貨公司Target那樣，能夠確定哪些顧客是懷孕的婦女，或者像一些保險公司一樣，能夠預(yù)測哪些來咨詢的潛在客戶最有可能轉(zhuǎn)化為客戶。
（4）數(shù)據(jù)科學(xué)家還能夠讓你更好的利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析運營結(jié)果。比如，數(shù)據(jù)科學(xué)家會建議你把你的市場營銷數(shù)據(jù)，和網(wǎng)站訪問日志以及交易數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)，從而能夠衡量市場推廣活動的有效性。
以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的產(chǎn)品：
除了以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的流程外，還可以把利用數(shù)據(jù)來豐富產(chǎn)品的功能。有的公司，還把數(shù)據(jù)專門打包成為一個產(chǎn)品來銷售。
比如Twitter，他本身的產(chǎn)品不是數(shù)據(jù)產(chǎn)品，但是，他通過授權(quán)其他公司如DataSift這樣的公司使用它的數(shù)據(jù)，DataSift這樣的公司則利用Twitter的數(shù)據(jù)做成針對企業(yè)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品來幫助企業(yè)更好地利用社交媒體。還有一些媒體公司，把觀眾觀看的數(shù)據(jù)打包，賣給一些頻道或者內(nèi)容制作公司。
不過，相對于把數(shù)據(jù)打包出售直接獲取收入，更多的公司則是利用數(shù)據(jù)，提高現(xiàn)有的產(chǎn)品，使它們更加有效率，更加智能更加符合用戶需求，從而直接或間接地增加收入。
下面舉一些實際的例子來說明數(shù)據(jù)如何使產(chǎn)品更加智能，更加符合用戶需求：
（1）為了提高廣告平臺的點擊率，廣告平臺通過分析廣告播放媒體，廣告本身，以及用戶的行為。把廣告展現(xiàn)給最合適的用戶。
（2）電子商務(wù)網(wǎng)站，通過推薦系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)，提高用戶對推薦產(chǎn)品的購買可能性。
（3）媒體網(wǎng)站通過分析用戶特征，給不同的用戶展現(xiàn)不同的內(nèi)容網(wǎng)頁，提高用戶在網(wǎng)站的停留時間，從而獲得更多的廣告收入。
（4）視頻發(fā)布平臺通過分析用戶的觀看和互動行為，給視頻制作者關(guān)于用戶喜好的各種反饋，從而制作出更加滿足用戶喜好的視頻。這是一個間接增加收入的例子。通過數(shù)據(jù)分析，來提高視頻平臺的受歡迎程度。
企業(yè)應(yīng)該如何開始行動
那么作為企業(yè)，應(yīng)該如何開始準備，把冷冰冰的數(shù)據(jù)變成金燦燦的錢呢？下面是一些建議：
（1）盡可能多的保存各種數(shù)據(jù)。如今，存儲的成本已經(jīng)不是一個需要考慮的因素了。要記住，再好的分析，沒有數(shù)據(jù)也是不行的。有很多數(shù)據(jù)，即使現(xiàn)在沒有辦法分析，也要盡量把它們存儲下來以便日后分析。很多公司都忽略了這一點。其實，很多的數(shù)據(jù)都可以把它們按照原始格式保存下來，包括交易數(shù)據(jù)，用戶行為，日志文件，用戶生成的內(nèi)容，傳感器的數(shù)據(jù)等等，總之，你能有的數(shù)據(jù)，先存下來。將來總是有用的。
（2）找一個數(shù)據(jù)科學(xué)家：如果你是個小公司，那么可能需要找一個數(shù)據(jù)科學(xué)家加入，或者團隊中有一個人需要成為數(shù)據(jù)科學(xué)家。如果你管理一個大公司，那么你可能需要一個團隊的數(shù)據(jù)科學(xué)家。數(shù)據(jù)科學(xué)家可以從內(nèi)部培養(yǎng)。一個好的商業(yè)分析師或者任何具有很強商業(yè)智能或者數(shù)據(jù)庫背景的人都可能成為數(shù)據(jù)科學(xué)家。你需要給數(shù)據(jù)科學(xué)家配備合適的工具，并讓他能夠接觸公司的不同數(shù)據(jù)，以便他能夠進行數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘，商業(yè)智能分析以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品化的工作。一個好的數(shù)據(jù)科學(xué)家，能夠幫助你提高效率，并且?guī)椭愀玫睦霉緝?nèi)部產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)。
（3）數(shù)據(jù)產(chǎn)品化：對任何擁有特有數(shù)據(jù)的公司，都應(yīng)該考慮把這些數(shù)據(jù)產(chǎn)品化。其實，任何具有桌面，移動，網(wǎng)絡(luò)或者服務(wù)器應(yīng)用的公司，都有自己的獨特數(shù)據(jù)。那些廣告和零售行業(yè)的公司，已經(jīng)通過數(shù)據(jù)化產(chǎn)品增加了數(shù)十億美元的收入了。
舉個例子，如果你是個B2B的軟件即服務(wù)公司，為你的客戶提住自助報告的服務(wù)就是一個數(shù)據(jù)產(chǎn)品化的最簡單的例子。如果你是個電子商務(wù)網(wǎng)站，利用數(shù)據(jù)為用戶提供推薦則能夠增加你的收入，如果你有一個移動應(yīng)用，那么考慮如何讓你的應(yīng)用更加智能將會帶來更好的用戶體驗和收入。有個數(shù)據(jù)科學(xué)家來考慮如何數(shù)據(jù)產(chǎn)品化是第一步，最終，企業(yè)還是需要投入資源真正實施。
（4）以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的領(lǐng)導(dǎo)：大數(shù)據(jù)不是僅僅只是關(guān)于數(shù)據(jù)，它更多的是如何利用數(shù)據(jù)推動工作流程，優(yōu)化產(chǎn)品功能。這一切就需要企業(yè)的管理者用一個數(shù)據(jù)導(dǎo)向的方式來領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)，推動企業(yè)的大數(shù)據(jù)化。21世紀是大數(shù)據(jù)的世紀。如果企業(yè)不能在以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的大趨勢下順利轉(zhuǎn)型，就很可能會被競爭者擊敗。（來源：創(chuàng)業(yè)者）
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