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藍(lán)鯨新聞1月7日訊（記者 朱俊熹）當(dāng)?shù)貢r(shí)間1月7日，為期4天的“科技春晚”CES 2025拉開(kāi)帷幕。在一眾演講嘉賓中，打頭陣的是芯片巨頭英偉達(dá)的創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛。他身著材質(zhì)亮眼、浮夸的皮衣登臺(tái)，笑稱這畢竟是在拉斯維加斯，還詢問(wèn)觀眾是否喜歡他的皮夾克，現(xiàn)場(chǎng)氣氛熱烈。
美股開(kāi)盤(pán)后，英偉達(dá)股價(jià)再創(chuàng)新高，報(bào)153.05美元/股。公司市值達(dá)3.74萬(wàn)億美元，超越蘋(píng)果登頂全球市值最高的公司。而這只是英偉達(dá)過(guò)去幾年輝煌業(yè)績(jī)的一個(gè)切面，憑借其高性能GPU芯片，英偉達(dá)已成為AI浪潮的最大受益者。其增長(zhǎng)趨勢(shì)在新的一年未見(jiàn)放緩，微軟等巨頭新財(cái)年預(yù)計(jì)將繼續(xù)投入800億美元在AI數(shù)據(jù)中心的建設(shè)上。
在CES主題演講中，黃仁勛帶來(lái)了備受期待的GeForce RTX 50系列GPU。該系列消費(fèi)級(jí)GPU主要面向游戲玩家、創(chuàng)作者和開(kāi)發(fā)者，采用了與其數(shù)據(jù)中心AI處理器相同的Blackwell架構(gòu)。英偉達(dá)稱，Blackwell融合了AI驅(qū)動(dòng)的神經(jīng)渲染和光線追蹤，在游戲中帶來(lái)電影級(jí)的材質(zhì)與燈光。
RTX 50系列售價(jià)從549美元到1999美元不等。其中高配置版5090、5080 GPU將于1月30日上市，低配置版5070 Ti、5070 GPU將于2月開(kāi)始發(fā)售。
黃仁勛還將另一項(xiàng)重磅產(chǎn)品留到了演講的最后——全球最小的AI超級(jí)計(jì)算機(jī)。據(jù)官方現(xiàn)場(chǎng)演示，該款Project DIGITS計(jì)算機(jī)僅手掌大小，在使用時(shí)可放置在桌面上。它面向全球AI研究人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家和學(xué)生，由標(biāo)準(zhǔn)電源插座供電，但可提供千萬(wàn)億次的AI計(jì)算性能，用于原型設(shè)計(jì)、微調(diào)和運(yùn)行大型AI模型。
“它基于我們一直在開(kāi)發(fā)的一款秘密芯片，叫做GB 10，這是我們生產(chǎn)的最小的Grace Blackwell芯片。”黃仁勛介紹稱。Project DIGITS超級(jí)計(jì)算機(jī)將于5月上市，起售價(jià)為3000美元。
圖片來(lái)源：英偉達(dá)截圖
此外，黃仁勛還公布了一系列新的產(chǎn)品與進(jìn)展，涵蓋AI產(chǎn)業(yè)上下游。例如基于Llama的Llama Nemotron系列AI模型，主要用于幫助開(kāi)發(fā)者創(chuàng)建和部署AI代理（智能體）。以及包括世界基礎(chǔ)模型在內(nèi)的Cosmos平臺(tái)，能夠生成海量逼真的、基于物理的合成數(shù)據(jù)，用來(lái)訓(xùn)練和評(píng)估機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車(chē)等物理AI系統(tǒng)。
黃仁勛每一次亮相都會(huì)大談AI信仰、對(duì)未來(lái)演變的預(yù)見(jiàn)，此次CES也不例外。他提到“AI PC正在來(lái)到你家中”、“自動(dòng)駕駛將可能成為第一個(gè)價(jià)值數(shù)萬(wàn)億美元的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)”、“機(jī)器人的ChatGPT時(shí)刻即將到來(lái)”。而這其中繞不開(kāi)對(duì)英偉達(dá)芯片等產(chǎn)品的需求，其基建正在深入汽車(chē)、機(jī)器人、工業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域。
以下是黃仁勛演講內(nèi)容節(jié)選，在保證原意下經(jīng)藍(lán)鯨新聞刪減調(diào)整。
黃仁勛：
歡迎來(lái)到CES！你們來(lái)到拉斯維加斯興奮嗎？
你們喜歡我的夾克嗎？我想和Gary Shapiro（消費(fèi)者技術(shù)協(xié)會(huì)首席執(zhí)行官兼副主席）的風(fēng)格相反。畢竟，我在拉斯維加斯。如果這行不通，如果你們都反對(duì)，那就習(xí)慣吧。我真心覺(jué)得你們得接受這個(gè)事實(shí)。再過(guò)一個(gè)小時(shí)左右，你們就會(huì)喜歡上它了。
回顧非凡的AI旅程
這是一段非凡的旅程，跨越了不平凡的一年，始于1993年。通過(guò)NV1，我們的目標(biāo)是創(chuàng)造一種能做普通計(jì)算機(jī)做不到的事情的機(jī)器。NV1讓在個(gè)人電腦中擁有游戲主機(jī)成為了可能。我們的編程架構(gòu)叫UDA，后來(lái)才加上了字母C，但UDA代表的是統(tǒng)一設(shè)備架構(gòu)。第一個(gè)使用UDA的開(kāi)發(fā)者，以及首個(gè)在UDA平臺(tái)上運(yùn)行的應(yīng)用程序，便是世嘉的《VR戰(zhàn)士》。
六年后的1999年，我們發(fā)明了可編程GPU，開(kāi)啟了20多年的驚人進(jìn)步。這款革命性的處理器，被稱為GPU，成就了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的基礎(chǔ)。如今30年后，世嘉的《VR戰(zhàn)士》已經(jīng)達(dá)到了電影級(jí)的水準(zhǔn)。而即將發(fā)布的新虛擬項(xiàng)目，更是讓人期待不已，簡(jiǎn)直令人難以置信。
1999年之后的六年，我們發(fā)明了CUDA，它使我們能夠以一組豐富的算法來(lái)解釋和利用GPU的可編程性，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)其潛力。CUDA最初很難解釋?zhuān)⑶一讼喈?dāng)長(zhǎng)的時(shí)間去發(fā)展，實(shí)際上，我們花費(fèi)了大約六年的時(shí)間。直到2012年，Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever和Geoffrey Hinton發(fā)現(xiàn)了CUDA，并利用它進(jìn)行AlexNet的訓(xùn)練。從那時(shí)起，AI的歷史就已發(fā)生了根本性的轉(zhuǎn)變。
自那時(shí)以來(lái)，人工智能的發(fā)展速度飛快。憑借感知AI，我們能夠理解圖像、文字和聲音；隨著生成式AI的發(fā)展，我們能夠生成圖像、文字和聲音。而現(xiàn)在，代理AI不僅能感知、推理、規(guī)劃，還能行動(dòng)。接下來(lái)，我們將進(jìn)入下一個(gè)階段，其中一些我們今晚將討論的內(nèi)容，便是物理AI。
接著在2018年，發(fā)生了一些不可思議的事情。谷歌發(fā)布了Transformer，這一技術(shù)讓AI領(lǐng)域真正迎來(lái)了飛躍。正如大家所知，Transformer徹底改變了人工智能的格局，甚至改變了計(jì)算的格局。我們意識(shí)到，AI不僅僅是一個(gè)新的應(yīng)用領(lǐng)域和商業(yè)機(jī)會(huì)，更重要的是，Transformer推動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)將徹底重塑計(jì)算的方式。
如今，計(jì)算在各個(gè)層面都發(fā)生了革命性變化，從手動(dòng)編寫(xiě)的CPU指令，到如今人類(lèi)使用的軟件工具。我們現(xiàn)在擁有可以創(chuàng)建和優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)，這些網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行在GPU上，并推動(dòng)人工智能的進(jìn)步。技術(shù)棧中的每一層都經(jīng)歷了翻天覆地的變化，短短12年內(nèi)，我們見(jiàn)證了不可思議的轉(zhuǎn)型。
如今，我們幾乎可以理解任何形式的信息。你肯定見(jiàn)過(guò)文本、圖像和聲音等內(nèi)容，但不僅僅限于這些，我們還能夠理解氨基酸和物理現(xiàn)象。我們可以解讀這些信息，翻譯它們并生成新的內(nèi)容。應(yīng)用的可能性幾乎是無(wú)限的。
實(shí)際上，幾乎所有AI應(yīng)用都可以通過(guò)這三個(gè)基本問(wèn)題來(lái)推測(cè)：它學(xué)習(xí)時(shí)輸入的模態(tài)是什么？它將信息轉(zhuǎn)化成了什么模態(tài)？它正在生成什么模態(tài)的信息？只要你問(wèn)這三個(gè)基本問(wèn)題，幾乎每一個(gè)應(yīng)用的核心都能被揭示。
因此，每當(dāng)你看到一個(gè)又一個(gè)以AI為驅(qū)動(dòng)和核心的應(yīng)用時(shí)，始終不變的概念便是：機(jī)器學(xué)習(xí)改變了每個(gè)應(yīng)用的構(gòu)建方式，改變了計(jì)算的方式，甚至超越了GPU本身的可能性。在許多方面，所有這些與AI相關(guān)的技術(shù)，都由GeForce構(gòu)建而成。GeForce讓AI走向大眾，而今天，AI正回歸GeForce。
圖片來(lái)源：英偉達(dá)截圖
算力需求依然迫切，Blackwell全面投產(chǎn)
整個(gè)行業(yè)都在追趕并競(jìng)相擴(kuò)大AI的規(guī)模。Scaling Law是一個(gè)經(jīng)過(guò)幾代研究人員與業(yè)界驗(yàn)證的經(jīng)驗(yàn)法則。它表明，隨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)量的增加、模型規(guī)模的擴(kuò)大，以及計(jì)算能力的提升，AI模型的有效性與能力也將不斷增強(qiáng)。因此，規(guī)模定律的有效性是持續(xù)存在的。
更為驚人的是，互聯(lián)網(wǎng)每年生成的數(shù)據(jù)量大約是上一年數(shù)據(jù)的兩倍。我預(yù)測(cè)，在未來(lái)幾年，全球人類(lèi)所生成的數(shù)據(jù)總量將會(huì)超過(guò)人類(lèi)歷史上所有數(shù)據(jù)的總和。我們依舊在生成海量數(shù)據(jù)，且這些數(shù)據(jù)變得更加多模態(tài)，包括視頻、圖像和聲音等。這些數(shù)據(jù)無(wú)疑為AI提供了豐富的訓(xùn)練基礎(chǔ)和核心素材。
然而，除了Scaling Law之外，還出現(xiàn)了兩條新的規(guī)模定律，它們各自有著直觀的意義。
第二條Scaling Law被稱為后訓(xùn)練Scaling Law。這條定律依托于強(qiáng)化學(xué)習(xí)和人工反饋等技術(shù)手段。基本上，AI會(huì)根據(jù)人類(lèi)的查詢生成答案，而人類(lèi)則給予反饋，從而促進(jìn)AI在特定領(lǐng)域的能力提升。它們可以在特定領(lǐng)域進(jìn)行微調(diào)，使其更擅長(zhǎng)解數(shù)學(xué)題、推理等方面。這個(gè)過(guò)程就像是學(xué)生在學(xué)校學(xué)習(xí)后，導(dǎo)師或教練給你反饋，幫助你改進(jìn)自己。
此外，還擁有強(qiáng)化學(xué)習(xí)的AI反饋，以及合成數(shù)據(jù)生成。這些類(lèi)似于自我練習(xí)時(shí)，你知道某個(gè)問(wèn)題的答案，會(huì)繼續(xù)嘗試直到答對(duì)。AI可能需要解決一個(gè)復(fù)雜且可驗(yàn)證的難題，諸如證明某個(gè)定理或解決幾何問(wèn)題。通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)，它將學(xué)會(huì)如何更好地改進(jìn)自己。盡管這一過(guò)程計(jì)算量龐大，但最終能夠產(chǎn)生極為出色的模型。
第三條Scaling Law則與所謂的“測(cè)試時(shí)間scaling”相關(guān)。測(cè)試時(shí)間scaling指的是在AI應(yīng)用時(shí)，它能夠智能地分配資源，而不僅僅是改進(jìn)其參數(shù)。AI能夠決定使用多少計(jì)算量來(lái)生成它想要的答案。
推理就是這種思維方式的一部分。與直接推理或一次性回答不同，AI可能會(huì)進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間思考，將問(wèn)題分解為多個(gè)步驟，生成不同的思路并加以評(píng)估。當(dāng)前，測(cè)試時(shí)間scaling已被證明是極其有效的。
隨著這些技術(shù)的逐步發(fā)展，我們能夠看到從ChatGPT o1，再到o3以及Gemini Pro等一系列AI系統(tǒng)的進(jìn)化。這些系統(tǒng)正在經(jīng)歷從預(yù)訓(xùn)練到后訓(xùn)練，再到測(cè)試時(shí)間scaling的不斷發(fā)展。
因此，所需的計(jì)算能力顯然是巨大的。我們不僅希望社會(huì)具備擴(kuò)展計(jì)算能力的能力，更期待能夠通過(guò)這一擴(kuò)展，創(chuàng)造出更多創(chuàng)新且更強(qiáng)大的智能系統(tǒng)。畢竟，智能是我們最寶貴的資產(chǎn)，它可以幫助我們解決許多復(fù)雜而具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。
正因如此，Scaling的不斷增長(zhǎng)催生了對(duì)英偉達(dá)計(jì)算技術(shù)的巨大需求。這股需求推動(dòng)了Blackwell這款革命性芯片的廣泛應(yīng)用。Blackwell已經(jīng)全面投入生產(chǎn)，其表現(xiàn)令人贊嘆。
首先，幾乎所有云服務(wù)提供商都已經(jīng)在部署相關(guān)系統(tǒng)。我們目前已有約15家計(jì)算機(jī)制造商提供系統(tǒng)，這些系統(tǒng)涵蓋了大約200種不同的SKU和配置，包括液冷、風(fēng)冷、x86架構(gòu)、Nvidia Grace CPU、NVL36、NVL72等多種類(lèi)型。這樣的多樣性使我們能夠滿足全球幾乎所有數(shù)據(jù)中心的需求。如今，這些系統(tǒng)正在全球45個(gè)工廠中進(jìn)行生產(chǎn)，充分體現(xiàn)了AI的普及程度，以及整個(gè)行業(yè)在這一全新計(jì)算模型下的快速進(jìn)步。推動(dòng)這一進(jìn)程的核心動(dòng)力就是：我們迫切需要更多的計(jì)算能力。
圖片來(lái)源：英偉達(dá)截圖
當(dāng)前這一代Blackwell芯片，在計(jì)算能力方面比上一代提高了四倍每瓦的性能和三倍每美元的性能。這意味著在同樣的計(jì)算成本下，我們能訓(xùn)練更大的模型，或者以更低的成本訓(xùn)練同樣規(guī)模的模型。
而最為關(guān)鍵的是，這些系統(tǒng)正在生成的tokens，正是我們?cè)谑褂肅hatGPT、Gemini，甚至未來(lái)使用智能手機(jī)時(shí)所依賴的。這些應(yīng)用幾乎都在消耗這些AI tokens，而這些tokens的生成正是由Blackwell等系統(tǒng)提供的。每個(gè)數(shù)據(jù)中心都有電力的制約。因此，如果Blackwell每瓦的性能比上一代提升四倍，那么這些系統(tǒng)能夠帶來(lái)的商業(yè)收入和數(shù)據(jù)中心的處理能力也將成倍增長(zhǎng)。這使得如今的AI計(jì)算設(shè)施，不僅是數(shù)據(jù)中心的一部分，實(shí)際上已經(jīng)成為了全新的“工廠”。
因此，我們需要大量的計(jì)算資源，以訓(xùn)練更大、更復(fù)雜的模型。未來(lái)的推理方式將不再局限于簡(jiǎn)單的“一次性推理”，AI將開(kāi)始與自身進(jìn)行對(duì)話、思考、反思和內(nèi)在處理。這樣的轉(zhuǎn)變將大大提升AI的推理能力和智能水平。
正如你可以預(yù)見(jiàn)的那樣，AI能夠處理的tokens數(shù)量將成指數(shù)增長(zhǎng)。因此，我們亟需大幅提升tokens的生成速度，同時(shí)顯著降低計(jì)算成本，確保服務(wù)質(zhì)量始終處于高水平，客戶成本得以控制，AI系統(tǒng)也能夠持續(xù)擴(kuò)展。這正是我們開(kāi)發(fā)NVLink系統(tǒng)的核心原因之一。
AI代理興起，創(chuàng)造數(shù)百萬(wàn)美元的市場(chǎng)機(jī)會(huì)
在企業(yè)領(lǐng)域中，正在發(fā)生的最重要的事情之一就是AI代理的興起。AI代理由多個(gè)模型組成，分工明確。
例如，一部分模型負(fù)責(zé)與客戶或用戶進(jìn)行互動(dòng)，另一部分則負(fù)責(zé)信息檢索，從存儲(chǔ)中提取數(shù)據(jù)。像RAG這樣的語(yǔ)義AI系統(tǒng)可能會(huì)訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)、研究PDF文件、使用計(jì)算器，甚至利用生成性AI生成圖表等內(nèi)容。AI代理通過(guò)逐步迭代的方式處理問(wèn)題，將復(fù)雜的問(wèn)題分解成更小的任務(wù)，并由不同的模型分別進(jìn)行處理。
為了幫助行業(yè)構(gòu)建AI代理，我們的市場(chǎng)策略并不直接面向企業(yè)客戶，而是與IT生態(tài)系統(tǒng)中的軟件開(kāi)發(fā)者合作，通過(guò)整合我們的技術(shù)來(lái)創(chuàng)造新的能力。就像我們?cè)?jīng)與CUDA庫(kù)合作一樣，我們現(xiàn)在希望在AI庫(kù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)同樣的目標(biāo)。過(guò)去，計(jì)算模型中有API來(lái)處理計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、線性代數(shù)、流體動(dòng)力學(xué)等任務(wù)，而未來(lái)，基于這些加速庫(kù)，可能會(huì)出現(xiàn)專(zhuān)門(mén)的AI加速庫(kù)。
為幫助生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建具備自主能力的AI，我們創(chuàng)建了幾項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)：
NVIDIA NIM：這是一個(gè)AI微服務(wù)，已經(jīng)打包并準(zhǔn)備就緒，能處理所有復(fù)雜的軟件任務(wù)。它將模型打包、優(yōu)化，并放入容器中，用戶可以將其帶到任何地方。我們目前已有適用于視覺(jué)、語(yǔ)言理解、語(yǔ)音、動(dòng)畫(huà)、數(shù)字生物學(xué)的模型，并且即將發(fā)布一些關(guān)于物理AI的新興模型。
NVIDIA NeMo：本質(zhì)上是一個(gè)數(shù)字員工的入職和培訓(xùn)系統(tǒng)，旨在讓AI代理成為數(shù)字勞動(dòng)力，與員工一同工作并代為處理任務(wù)。就像員工入職培訓(xùn)一樣，我們?yōu)檫@些AI代理提供了不同的庫(kù)，幫助它們根據(jù)公司特定的語(yǔ)言、流程和工作方式進(jìn)行培訓(xùn)。您可以向AI代理提供工作樣本，它們會(huì)試圖生成類(lèi)似的結(jié)果，您再進(jìn)行反饋并持續(xù)優(yōu)化。同時(shí)，您還可以設(shè)置一些限制和權(quán)限，確保代理的行為符合規(guī)范。
整個(gè)流程——即數(shù)字員工的管理和發(fā)展過(guò)程——被稱為NeMo。從某種意義上講，未來(lái)每個(gè)公司的IT部門(mén)將轉(zhuǎn)變?yōu)锳I代理的“HR部門(mén)”，負(fù)責(zé)管理、培訓(xùn)、入職以及提升這些數(shù)字員工。
目前，IT部門(mén)主要負(fù)責(zé)管理和維護(hù)各種來(lái)自IT行業(yè)的軟件系統(tǒng)。但未來(lái)，隨著AI技術(shù)的普及，IT部門(mén)將承擔(dān)更多的職責(zé)，包括管理、培養(yǎng)、入職以及提升大批數(shù)字代理，并將這些代理部署到公司各個(gè)部門(mén)使用。
未來(lái)，每一位軟件工程師都有可能配備一個(gè)AI助手。全球有3000萬(wàn)軟件工程師，未來(lái)每個(gè)工程師都將借助AI助手進(jìn)行編程。如果沒(méi)有AI的輔助，生產(chǎn)力和代碼質(zhì)量將大幅下降。而在全球的10億知識(shí)工作者中，AI代理很可能成為下一個(gè)爆發(fā)的行業(yè)，并且可能會(huì)創(chuàng)造出數(shù)百萬(wàn)美元的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。
創(chuàng)建世界模型，未來(lái)工廠將擁有數(shù)字孿生體
當(dāng)你為大型語(yǔ)言模型提供上下文和提示時(shí)，模型則一次生成一個(gè)token以產(chǎn)生輸出。這是其工作原理。假設(shè)不是一個(gè)問(wèn)題提示，而是一個(gè)行動(dòng)請(qǐng)求呢？比如“過(guò)去把那個(gè)箱子拿過(guò)來(lái)。”在這種情況下，生成的就不是文本的token，而是行動(dòng)的token。
我剛剛描述的，是未來(lái)機(jī)器人技術(shù)的一個(gè)非常合理的方向，而這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)迫在眉睫。但我們需要做的是，創(chuàng)建一個(gè)有效的世界模型，而不是像GPT那樣僅僅是語(yǔ)言模型。這個(gè)世界模型必須理解世界的語(yǔ)言，還必須理解物理動(dòng)態(tài)，比如重力、摩擦力和慣性。它必須理解幾何和空間關(guān)系，必須理解因果關(guān)系。
如果你把物體掉到地上，或者推動(dòng)物體讓它傾倒時(shí)，模型應(yīng)該能夠理解物體的恒常性。如果你把一個(gè)球從廚房臺(tái)面上滾過(guò)，它掉到另一邊，并沒(méi)有進(jìn)入另一個(gè)量子宇宙，而是依然處于那個(gè)空間里。
這些類(lèi)型的直覺(jué)理解是當(dāng)今大多數(shù)模型所無(wú)法做到的。因此，我們希望創(chuàng)造一個(gè)全新的世界。我們需要一個(gè)世界基礎(chǔ)模型。今天，我們宣布一項(xiàng)重要的進(jìn)展——Nvidia Cosmos，一個(gè)專(zhuān)注于理解物理世界的世界基礎(chǔ)模型。
Nvidia Cosmos是全球首個(gè)世界基礎(chǔ)模型，經(jīng)過(guò)2000萬(wàn)小時(shí)視頻的訓(xùn)練。這些視頻專(zhuān)注于物理動(dòng)態(tài)內(nèi)容，例如自然現(xiàn)象、行走的人、移動(dòng)的手、操控物體，以及快速的攝像機(jī)運(yùn)動(dòng)。它的真正目標(biāo)是讓AI理解物理世界，而不僅僅是生成創(chuàng)意內(nèi)容。通過(guò)這個(gè)物理AI，我們能夠進(jìn)行許多下游應(yīng)用。
我們可以生成合成數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練其他模型，也能為機(jī)器人模型奠定基礎(chǔ)。它可以生成多個(gè)物理上可行的未來(lái)場(chǎng)景，基本上就像《奇異博士》中的場(chǎng)景一樣，因?yàn)檫@個(gè)模型理解物理世界，生成的圖像也是物理一致的。這個(gè)模型還能夠自動(dòng)生成字幕，將視頻內(nèi)容轉(zhuǎn)化為字幕，從而為大語(yǔ)言模型和多模態(tài)語(yǔ)言模型的訓(xùn)練提供數(shù)據(jù)。利用這個(gè)技術(shù)，我們能夠用基礎(chǔ)模型來(lái)訓(xùn)練機(jī)器人及大型語(yǔ)言模型。
這就是Nvidia Cosmos。該平臺(tái)包括一個(gè)自回歸模型，支持實(shí)時(shí)應(yīng)用；一個(gè)擴(kuò)散模型，生成高質(zhì)量圖像；一個(gè)強(qiáng)大的分詞器，學(xué)習(xí)現(xiàn)實(shí)世界的詞匯；以及一個(gè)數(shù)據(jù)管道，便于你將這些技術(shù)應(yīng)用到你自己的數(shù)據(jù)中。我們已經(jīng)加速了整個(gè)過(guò)程。因此，這也是全球首個(gè)加速的數(shù)據(jù)處理管道，也是AI加速的管道，所有這些都包含在Cosmos平臺(tái)中。今天，我們宣布Cosmos已經(jīng)開(kāi)源，并可以通過(guò)GitHub獲取。
我們希望，Cosmos的開(kāi)放能夠像Llama 3對(duì)企業(yè)AI的貢獻(xiàn)一樣，為機(jī)器人技術(shù)和工業(yè)AI領(lǐng)域做出重大貢獻(xiàn)。
真正的魔力出現(xiàn)在你將Cosmos與Omniverse連接時(shí)。根本原因在于，Omniverse是一個(gè)基于物理的模擬系統(tǒng)，它并不只是模擬物理現(xiàn)實(shí)，而是基于算法物理和原理物理的系統(tǒng)。它是一個(gè)模擬器。當(dāng)你將其與Cosmos結(jié)合時(shí)，Omniverse為Cosmos提供了一個(gè)堅(jiān)實(shí)、真實(shí)的基礎(chǔ)，這使得Cosmos能夠輸出基于真理的內(nèi)容。這正是將大型語(yǔ)言模型與檢索增強(qiáng)生成系統(tǒng)結(jié)合的思路。你希望將AI生成的內(nèi)容與真實(shí)世界的基礎(chǔ)連接起來(lái)。因此，這兩者的結(jié)合提供了一個(gè)物理模擬的、多維度的生成器，應(yīng)用場(chǎng)景令人激動(dòng)。
顯而易見(jiàn)，對(duì)于機(jī)器人技術(shù)和工業(yè)應(yīng)用而言，Cosmos加Omniverse代表了構(gòu)建機(jī)器人系統(tǒng)所需的第三臺(tái)計(jì)算機(jī)。每個(gè)機(jī)器人公司最終都必須構(gòu)建三維計(jì)算機(jī)——一種用于訓(xùn)練AI的計(jì)算機(jī)，我們稱之為DGX計(jì)算機(jī)；一種用于部署AI的計(jì)算機(jī)，我們稱之為AGX，它可以安裝在汽車(chē)、機(jī)器人或AMR（自動(dòng)移動(dòng)機(jī)器人）中，或者部署在體育場(chǎng)等地方，這些計(jì)算機(jī)在邊緣運(yùn)行并具備自主性。但為了連接這兩者，你需要一個(gè)數(shù)字孿生體。所有這些就是你所看到的模擬。數(shù)字孿生體是已訓(xùn)練的AI模型進(jìn)行實(shí)踐、精煉的地方，用于生成合成數(shù)據(jù)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)反饋等。
這三臺(tái)計(jì)算機(jī)將協(xié)同工作，這正是英偉達(dá)針對(duì)工業(yè)界的戰(zhàn)略。未來(lái)，所有的一切都將在模擬中完成。每個(gè)工廠都會(huì)有一個(gè)數(shù)字孿生體，與實(shí)際工廠完全一致。實(shí)際上，你可以使用Omniverse與Cosmos生成大量的未來(lái)場(chǎng)景，然后由AI決定哪些場(chǎng)景最適合各種KPI。這將成為程序的約束條件，并能夠部署到現(xiàn)實(shí)工廠中。
機(jī)器人的“ChatGPT時(shí)刻”即將到來(lái)
通用機(jī)器人技術(shù)的“ChatGPT時(shí)刻”即將到來(lái)。實(shí)際上，所有我剛才提到的使能技術(shù)將在未來(lái)幾年內(nèi)推動(dòng)通用機(jī)器人領(lǐng)域發(fā)生迅速且令人震驚的突破。
圖片來(lái)源：英偉達(dá)截圖
通用機(jī)器人技術(shù)之所以如此關(guān)鍵，是因?yàn)椋M管許多機(jī)器人依賴履帶或輪子并且需要特定的環(huán)境來(lái)適應(yīng)，但有三類(lèi)機(jī)器人我們可以制造出來(lái)，它們不需要在綠色田野環(huán)境中運(yùn)行，也不需要特別為現(xiàn)有環(huán)境做適配。
這三類(lèi)機(jī)器人分別是：第一，代理機(jī)器人和代理AI，它們作為信息工作者，只需要能夠適應(yīng)我們辦公室中的計(jì)算機(jī)即可；第二，自駕車(chē)，因?yàn)槲覀円呀?jīng)花費(fèi)了超過(guò)100年的時(shí)間來(lái)建設(shè)道路和城市；第三，人形機(jī)器人。如果我們能夠解決這三項(xiàng)技術(shù)，它們將成為全球最龐大的技術(shù)產(chǎn)業(yè)。因此，我們堅(jiān)信機(jī)器人時(shí)代離我們已經(jīng)不遠(yuǎn)。
關(guān)鍵的挑戰(zhàn)在于如何訓(xùn)練這些機(jī)器人。尤其在人形機(jī)器人領(lǐng)域，模仿信息的收集過(guò)程相當(dāng)復(fù)雜。以汽車(chē)為例，訓(xùn)練相對(duì)簡(jiǎn)單，因?yàn)槲覀兠刻於荚陂_(kāi)車(chē)。然而對(duì)于人形機(jī)器人來(lái)說(shuō)，收集人類(lèi)行為的示范信息就變得非常繁瑣。
因此，我們需要找到一種巧妙的方法，利用人工智能和Omniverse，將數(shù)百個(gè)示范、成千上萬(wàn)的人類(lèi)示范轉(zhuǎn)化為數(shù)百萬(wàn)個(gè)合成動(dòng)作。通過(guò)這些合成動(dòng)作，AI可以學(xué)習(xí)如何執(zhí)行任務(wù)。Nvidia Isaac Group，是我們?yōu)闄C(jī)器人行業(yè)提供的技術(shù)平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施，旨在加速通用機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展。
讓我再說(shuō)一遍，我們正在生產(chǎn)三款新的Blackwell。令人振奮的是，全球首個(gè)物理AI基礎(chǔ)模型，一個(gè)強(qiáng)大的AI基礎(chǔ)性模型已經(jīng)問(wèn)世，能夠激活全球各行各業(yè)，尤其是機(jī)器人產(chǎn)業(yè)。與此同時(shí)，還在三款機(jī)器人正在開(kāi)發(fā)，分別是智能代理AI、人形機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車(chē)。過(guò)去的一年真是不可思議，我要感謝大家的合作，感謝你們的到來(lái)。
祝大家CES愉快，新年快樂(lè)，謝謝！
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一、GPT-4最強(qiáng)競(jìng)品Claude 2發(fā)布
具有更強(qiáng)的代碼能力！更長(zhǎng)的上下文！免費(fèi)！
近日，Anthropic公司發(fā)布了他們最新的模型Claude 2，支持200,000 token，可免費(fèi)使用。
Anthropic公司是由OpenAI前研究副總裁Dario Amodei等人在2021年創(chuàng)建，該公司還得到了谷歌、Salesforce和Zoom等公司的投資，目前估值為 41 億美元。今年5月，Anthropic便是受邀參加白宮會(huì)議的四家人工智能公司之一，其他三家分別為谷歌、微軟和OpenAI。
Claude 2 相對(duì)于ChatGPT的優(yōu)勢(shì)——
1、Claude 2 比 GPT-4 便宜5倍。
2、Claude 2 有更新的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是網(wǎng)站、第三方授權(quán)的數(shù)據(jù)集以及2023年初用戶自愿提供的數(shù)據(jù)的混合。
3、Claude 2 在 GRE 寫(xiě)作和 HumanEval 編程基準(zhǔn)測(cè)試上表現(xiàn)優(yōu)于 GPT-4。
4、Claude 2 上下文窗口有100,000個(gè)token，是所有商業(yè)模型中最大的。
5、Claude 2 可以分析大約75,000個(gè)單詞，大約是一本書(shū)的長(zhǎng)度；相比之下，ChatGPT 可一次性處理 3,000 個(gè)單詞的文本，而 GPT 4 則可以處理 25,000 個(gè)單詞的文本。
6、Claude 2 可以輕松處理任何與代碼相關(guān)的任務(wù)。
網(wǎng)友實(shí)測(cè)Claude 2 的代碼功能：
網(wǎng)友實(shí)測(cè)Claude 2 的文檔總結(jié)功能：
Claude 2技術(shù)論文：https://arxiv.org/abs/2212.08073
二、開(kāi)源大模型Llama 2可直接商用
一直以來(lái) Llama 可以說(shuō)是 AI 社區(qū)內(nèi)最強(qiáng)大的開(kāi)源大模型。但因?yàn)殚_(kāi)源協(xié)議問(wèn)題，一直不可免費(fèi)商用。7月19日，Meta 終于發(fā)布了免費(fèi)可商用版本 Llama 2。
此次 Meta 發(fā)布的 Llama 2 模型系列包含 70 億、130 億和 700 億三種參數(shù)變體。相比于 Llama 1，Llama 2 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)多了 40%，上下文長(zhǎng)度也翻倍，并采用了分組查詢注意力機(jī)制。具體來(lái)說(shuō)，Llama 2 預(yù)訓(xùn)練模型是在 2 萬(wàn)億的tokens 上訓(xùn)練的，精調(diào) Chat 模型是在 100 萬(wàn)人類(lèi)標(biāo)記數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的。
在幾乎所有基準(zhǔn)上，Llama 2 70B 的結(jié)果均與谷歌 PaLM (540B) 持平或表現(xiàn)更好，不過(guò)與 GPT-4 和 PaLM-2-L 的性能仍存在較大差距。
Llama 2技術(shù)論文：
https://ai.meta.com/research/publications/llama-2-open-foundation-and-fine-tuned-chat-models/
三、華為盤(pán)古大模型3.0發(fā)布
7 月 7 日，在開(kāi)發(fā)者大會(huì) 2023（Cloud）上，華為重磅發(fā)布盤(pán)古大模型 3.0，將圍繞行業(yè)重塑、技術(shù)扎根、開(kāi)放同飛三大創(chuàng)新方向，為行業(yè)客戶、伙伴及開(kāi)發(fā)者提供更好的服務(wù)。
模型聚焦三層架構(gòu)，賦能千行百業(yè)——
L0 層包括NLP、視覺(jué)、多模態(tài)、預(yù)測(cè)、科學(xué)計(jì)算五個(gè)基礎(chǔ)模型，提供滿足行業(yè)場(chǎng)景中的多種技能需求。盤(pán)古3.0 提供了100 億、380 億、710 億和1000 億參數(shù)等基礎(chǔ)大模型，以匹配不同場(chǎng)景、時(shí)延、響應(yīng)速度的行業(yè)多樣化需求。
L1 層是多個(gè)行業(yè)大模型，華為云既可以提供使用行業(yè)公開(kāi)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的行業(yè)通用大模型，包括政務(wù)，金融，制造，礦山，氣象等大模型；也可以基于行業(yè)客戶的自有數(shù)據(jù)，在盤(pán)古大模型的L0 和L1 層上，為客戶訓(xùn)練自有的專(zhuān)用大模型。
L2 層提供了更多細(xì)化場(chǎng)景的模型，更專(zhuān)注于政務(wù)熱線、網(wǎng)點(diǎn)助手、先導(dǎo)藥物篩選、傳送帶異物檢測(cè)、臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)測(cè)等具體行業(yè)應(yīng)用或特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景，為客戶提供“開(kāi)箱即用”的模型服務(wù)。
四、國(guó)內(nèi)大模型能力對(duì)比
7月19日，IDC發(fā)布《AI大模型技術(shù)能力評(píng)估報(bào)告，2023》，IDC對(duì)其中9家技術(shù)服務(wù)提供商進(jìn)行了技術(shù)評(píng)估，分別為阿里巴巴、百度、第四范式、科大訊飛、瀾舟科技、云從科技、智譜AI、中國(guó)電信智科以及中科聞歌。
9家大模型技術(shù)能力綜合評(píng)分：
另外，百度文心大模型、阿里巴巴通義大模型、科大訊飛星火大模型、智譜AI大模型在通用能力上表現(xiàn)滿分。“通用能力”指標(biāo)反映的是大模型的整體技能，包括語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成等自然語(yǔ)言處理；圖片生成、圖片搜索等計(jì)算機(jī)視覺(jué)；機(jī)器學(xué)習(xí)/深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等底層技術(shù)能力的差異化優(yōu)勢(shì)；意圖識(shí)別、泛化能力、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建能力等。
主流大模型各項(xiàng)指標(biāo)評(píng)分：
早前，沙利文根據(jù)AI大模型在產(chǎn)品技術(shù)能力、戰(zhàn)略愿景能力、生態(tài)開(kāi)放能力三個(gè)維度的綜合表現(xiàn)對(duì)比相關(guān)廠商的綜合競(jìng)爭(zhēng)力，評(píng)分靠前的依次為商湯（SenseCore 商湯 AI 大裝置 + 商湯日日新 SenseNova大模型體系）、百度（AI 大底座+文心大模型）、阿里（M6-OFA +“通義”大模型）、華為（ModelArts + 盤(pán)古大模型）、騰訊（HCC 高性能計(jì)算集群+混元大模型）：
近日，谷歌旗下DeepMind在Nature上，發(fā)表了最新的研究成果“Faster sorting algorithms discovered using deep reinforcement learning”：AlphaDev作為一個(gè)全新AI系統(tǒng)，成功將一種每天運(yùn)行數(shù)億萬(wàn)次的C++排序算法的速度提高70%，同時(shí)，對(duì)于哈希算法，也找到了速度提高30%的辦法，超越了科學(xué)家們幾十年來(lái)的研究；甚至在部分算法上，能夠比人類(lèi)快3倍左右。
DeepMind CEO Hassabis表示：“AlphaDev發(fā)現(xiàn)了一種全新且更快的排序算法，我們已經(jīng)將其開(kāi)源至C++庫(kù)中供開(kāi)發(fā)人員使用，這僅僅是AI被用于提升代碼效率的開(kāi)端。”
這項(xiàng)成果的重要性，正如Google DeepMind研究科學(xué)家Daniel J. Mankowitz所說(shuō)：“我們估計(jì)，AlphaDev發(fā)現(xiàn)的排序和哈希算法，在全球范圍內(nèi)每天被調(diào)用數(shù)萬(wàn)億次。”
AlphaDev所發(fā)現(xiàn)的最新成果，被納入LLVM標(biāo)準(zhǔn)C++庫(kù)Abseil并且開(kāi)源，供開(kāi)發(fā)者運(yùn)用。十幾年來(lái)，C++排序庫(kù)首次更改，AI在其中發(fā)揮了里程碑的作用，數(shù)十億人將會(huì)受益。
（二）AMD推最強(qiáng)AI芯片 單個(gè)GPU跑大模型
近日，AMD發(fā)布AMD Instinct MI 300X，一款專(zhuān)門(mén)面向生成式AI推出的加速器。AMD Instinct MI 300X采用8 個(gè) GPU chiplet（基于CDNA 3架構(gòu)）和另外 4 個(gè) IO 內(nèi)存chiplet的設(shè)計(jì)，這讓其集成的晶體管數(shù)量達(dá)到了驚人的1530億。而為了緩解AI 大型語(yǔ)言模型 (LLM) 所面臨的內(nèi)存制約，AMD為這款芯片集成了192GB的HBM 3，其存儲(chǔ)帶寬也高達(dá)5.2 TB/s，可以處理的參數(shù)高達(dá)400億。
作為一款對(duì)標(biāo)英偉達(dá)H100的產(chǎn)品，AMD Instinct MI 300X的HMB密度是前者的2.4倍，帶寬則為前者的1.6倍。這讓AMD的這顆產(chǎn)品在當(dāng)前的AI時(shí)代競(jìng)爭(zhēng)力大增，為 AI 推理和訓(xùn)練提供不一樣的解決方案。據(jù)AMD介紹，該芯片會(huì)在今年三季度送樣。
]]>1、輿情對(duì)比
1.1 GPT-4
1.1.1 太太強(qiáng)了
北京時(shí)間3月15日凌晨，OpenAI發(fā)布了ChatGPT的最新版本——GPT4模型，OpenAI的CEO Sam Altman介紹說(shuō)：這是我們迄今為止功能最強(qiáng)大的模型！
GPT-4是一個(gè)超大的多模態(tài)模型，它的輸入可以是文字（上限 2.5 萬(wàn)字），還有強(qiáng)大的識(shí)圖能力，不僅回答的準(zhǔn)確性顯著提高，而且會(huì)寫(xiě)代碼、做網(wǎng)站、報(bào)稅、總結(jié)文章、寫(xiě)詩(shī)，在部分專(zhuān)業(yè)測(cè)試和學(xué)術(shù)基準(zhǔn)上，表現(xiàn)出了與人類(lèi)相當(dāng)?shù)乃健?/p>
GPT-4的發(fā)布引起了全球范圍內(nèi)的熱烈關(guān)注，比爾·蓋茨稱一生所見(jiàn)的兩次革命性技術(shù)就是1980年的圖形用戶界面和2022年的ChatGPT，認(rèn)為ChatGPT不亞于PC和互聯(lián)網(wǎng)的誕生。
國(guó)內(nèi)商界也一致看好，繼王慧文（前美團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人）、王小川（前搜狗CEO）后，李開(kāi)復(fù)也入局AI大模型賽道，籌建Project AI 2.0，“AI 2.0不僅僅是個(gè)高能聊天工具，也不僅僅是圖文創(chuàng)作的AIGC生成，Co-pilot和如今看到的應(yīng)用都還只是AI 2.0能力的開(kāi)端”。
國(guó)內(nèi)媒體大多也以積極正面的態(tài)度報(bào)道，典型的媒體新聞?dòng)校?/p>
量子位：《ChatGPT大升級(jí)！太太太太強(qiáng)了！》
澎湃號(hào)：《ChatGPT4發(fā)布，我真的慌了！》
網(wǎng)易號(hào)：《ChatGPT-4震撼發(fā)布！準(zhǔn)確性提高，能在SAT上能擊敗90%人類(lèi)》
新京報(bào)：《GPT4功能強(qiáng)于ChatGPT 還能識(shí)圖和角色扮演》
電腦報(bào)：《ChatGPT-4重磅發(fā)布，10秒做出一個(gè)網(wǎng)站，全面碾壓上一代》
1.1.2 職業(yè)焦慮
（1）高盛：AI或致全球3億人“丟飯碗”！
高盛研究發(fā)現(xiàn)，ChatGPT等生成式人工智能系統(tǒng)的最新突破，料將給全球勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來(lái)重大顛覆，全球預(yù)計(jì)將有3億個(gè)工作崗位被生成式AI取代，律師和行政人員將是最有可能被裁員的崗位。
目前歐美約有三分之二的工作崗位都在某種程度上受到AI自動(dòng)化趨勢(shì)的影響，而多達(dá)四分之一的當(dāng)前崗位有可能最終被完全取代。該研究計(jì)算出美國(guó)63%的工作暴露在“AI影響范圍”中，其中7%的工作有一半以上的流程可以由AI自動(dòng)化完成，這使他們很容易馬上被人工智能取代。在歐洲，情況也差不多。
（2）網(wǎng)友
看到ChatGPT各種強(qiáng)大的功能，許多人擔(dān)心自己的職業(yè)會(huì)被替代。
1.1.3 信息泄露
（1）事件
3月24日左右，由于一個(gè)開(kāi)源庫(kù)中的錯(cuò)誤，導(dǎo)致一些ChatGPT用戶可以看到另一個(gè)活動(dòng)用戶聊天歷史記錄中的標(biāo)題，而且新創(chuàng)建的對(duì)話的第一條消息也有可能會(huì)在另一個(gè)用戶的聊天歷史記錄中可見(jiàn)。另外，同樣的錯(cuò)誤可能會(huì)導(dǎo)致1.2%的 ChatGPT Plus 訂閱用戶在特定的九個(gè)小時(shí)時(shí)間窗口內(nèi)意外地看到與支付相關(guān)的信息。
（2）公司回應(yīng)
該漏洞是在Redis客戶端開(kāi)源庫(kù)redis-py中發(fā)現(xiàn)的，OpenAI一發(fā)現(xiàn)該漏洞，就向 Redis 維護(hù)者發(fā)送了一個(gè)修復(fù)問(wèn)題的補(bǔ)丁；并向其用戶和整個(gè)ChatGPT社區(qū)道歉：表示漏洞已被修復(fù)，完整的信用卡號(hào)碼在任何時(shí)候都沒(méi)有暴露，將努力重建信任。
圖 OpenAI道歉聲明的部分截圖
（3）媒體觀點(diǎn)
媒體觀點(diǎn)中最具代表性的是新京報(bào)發(fā)布的《把數(shù)據(jù)交給人工智能前要先保證安全》：
ChatGPT泄密事件是一種警示：再先進(jìn)的新技術(shù)，如果存在安全后門(mén)，則應(yīng)用越廣泛、帶來(lái)的不可控風(fēng)險(xiǎn)越高。因此，無(wú)論是技術(shù)開(kāi)發(fā)方和使用方都要高度重視其安全體系建設(shè)。希望ChatGPT成為人類(lèi)發(fā)展之福，而不是打開(kāi)了潘多拉盒子。
（4）網(wǎng)友觀點(diǎn)
就此事而言，大多數(shù)網(wǎng)友表示國(guó)內(nèi)又用不了，有bug也與自己無(wú)關(guān)：
1.1.4 倫理風(fēng)險(xiǎn)
人工智能的倫理問(wèn)題討論一直伴隨著人工智能的發(fā)展，最具代表性的媒體觀點(diǎn)是近日中國(guó)經(jīng)濟(jì)新聞網(wǎng)發(fā)布的《人工智能倫理問(wèn)題及趨利避害思考》：
“目前，ChatGPT類(lèi)的大語(yǔ)言模型人工智能技術(shù)及產(chǎn)品風(fēng)生水起，帶來(lái)已知倫理風(fēng)險(xiǎn)主要有以下幾個(gè)方面：一是AI抄襲風(fēng)險(xiǎn)，二是信息泄露風(fēng)險(xiǎn)，三是未成年人保護(hù)風(fēng)險(xiǎn)，四是價(jià)值觀滲透風(fēng)險(xiǎn)，五是勞動(dòng)者失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，六是惡意改造風(fēng)險(xiǎn)。”
1.2 文心一言
1.2.1 發(fā)布會(huì)引熱議
1.2.1.1 事件輿情
北京時(shí)間3月15日凌晨，OpenAI發(fā)布GPT4之后，壓力全部給到百度這邊，大家期待文心一言能否與之一戰(zhàn)？作為全村的希望的百度不負(fù)眾望在3月16日按期發(fā)布了大模型文心一言，百度CEO李彥宏現(xiàn)場(chǎng)展示了文心一言在文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理推算、中文理解、多模態(tài)生成五個(gè)使用場(chǎng)景中的綜合能力。
然而，由于前期的高調(diào)宣傳給大家太高期望，而文心一言目前的功能似乎不能滿足大家的期待；而且由于現(xiàn)場(chǎng)是PPT視頻演示對(duì)話，而不是現(xiàn)場(chǎng)直接調(diào)用大模型給出答案，引發(fā)大家猜測(cè)和質(zhì)疑，甚至被網(wǎng)友調(diào)侃為 “ChatGPT” VS “ChatPPT”。
圖 網(wǎng)友調(diào)侃文心一言的功能不及預(yù)期
也有網(wǎng)友看好百度，比較典型的觀點(diǎn)：
“如果把OpenAI比作大學(xué)生，那么文心一言可能還是小學(xué)生。我相信經(jīng)過(guò)大量的訓(xùn)練，文心一言也能成長(zhǎng)得非常出色。盡管現(xiàn)在還不完美，百度還信守承諾把文心一言給推出來(lái)了，就沖著這份魄力與決心，作為首個(gè)中文類(lèi)ChatGPT產(chǎn)品，我認(rèn)為是值得鼓勵(lì)的。畢竟除了百度，其他大廠都還停留喊口號(hào)的階段。”
總的來(lái)說(shuō)，文心一言發(fā)布會(huì)后的輿論情況分布如下：
1.2.1.2 公司回應(yīng)
實(shí)際上，李彥宏在發(fā)布會(huì)一開(kāi)始就承認(rèn)現(xiàn)在還有差距：“大家的期望值，是我們對(duì)標(biāo)ChatGPT，對(duì)標(biāo)GPT-4，這個(gè)門(mén)檻有點(diǎn)高。十月懷胎，我們就帶大家來(lái)看看這個(gè)AI大模型文心一言長(zhǎng)什么樣。”
李彥宏事后表示，文心一言雖然還有不少不足之處，但是他為百度團(tuán)隊(duì)能夠在全球大廠中率先推出這樣一個(gè)產(chǎn)品感到驕傲，因?yàn)槭袌?chǎng)需求太旺盛了，無(wú)數(shù)的客戶都想盡快試用和合作。
1.2.2 文生圖再引熱議
百度開(kāi)放一些賬號(hào)，讓用戶可以參與文心一言的測(cè)試，只需在線輸入詞語(yǔ)，即可繪制相應(yīng)的圖像，然而，出現(xiàn)了很多意想不到的結(jié)果，用戶紛紛在社交平臺(tái)質(zhì)疑和調(diào)侃。
1.2.2.1 疑似套殼
有微博大V質(zhì)疑：“文心一言恐怕是和漢芯、鴻蒙一樣的東西：套殼、畫(huà)皮、造假。”
比如，讓文心一言生成一幅“總線和狗”的圖片，結(jié)果卻創(chuàng)作出了一張公交汽車(chē)和狗的照片。因?yàn)橛⑽牡摹癰us”有公交車(chē)和總線的意思。
于是，網(wǎng)友認(rèn)為文心一言只是把中文句子翻譯成英文，再拿到國(guó)外開(kāi)源的人工智能（Stable Diffusion）上畫(huà)圖，然后再將圖片返還給用戶，完全就是個(gè)“套殼、畫(huà)皮、造假”的人工智能。
一時(shí)間引起廣大網(wǎng)友群嘲：
“人家一開(kāi)源，這邊就開(kāi)始自主創(chuàng)新了，做的還不行。”
“底層就是國(guó)外的開(kāi)源代碼，原封抄過(guò)來(lái)套了個(gè)殼子，就是國(guó)產(chǎn)研發(fā)了。”
“就是翻譯+stable diffusion，太明顯了。”
“這畫(huà)風(fēng)一看就是國(guó)外的。”
也有網(wǎng)友反對(duì)爆料博主的觀點(diǎn)：
“哎吆他一個(gè)網(wǎng)紅，百度有沒(méi)有連夜公關(guān)買(mǎi)斷。你連一個(gè)代碼都不會(huì)敲的人怎么有臉說(shuō)人家鴻蒙是套殼、畫(huà)皮、造假。”
“很多人不會(huì)理解的，因?yàn)樗麎焊恢滥阏f(shuō)的是什么。就好像你用牛頓-萊布尼茲公式算積分，他也會(huì)認(rèn)為你抄襲，為什么要用外國(guó)人的方法呢。”
“有這個(gè)自研的想法和行動(dòng)力還是值得尊重的。”
1.2.2.2 文心一言自爆
在對(duì)話文心一言，詢問(wèn)其是否采用Stable Diffusion（國(guó)外開(kāi)源的人工智能）時(shí)，文心一言不僅承認(rèn)使用Stable Diffusion，還承認(rèn)使用Transformer、GRU等深度學(xué)習(xí)模型來(lái)生成圖像，并非完全自研。
1.2.2.3 沒(méi)有套殼
也有冷靜的網(wǎng)友認(rèn)真分析了背后原因，認(rèn)為百度的畫(huà)圖AI采用了英文標(biāo)注的開(kāi)源圖片素材進(jìn)行訓(xùn)練，因此需要中翻英來(lái)當(dāng)提示詞。目前還沒(méi)有上億規(guī)模中文圖文數(shù)據(jù)集。即使有，噪聲也很大，基本不可以用。行業(yè)內(nèi)都是用國(guó)外數(shù)據(jù)集，做中文映射，才導(dǎo)致這樣的生成效果。
所以，所謂“套殼”、“作假”等恐怕是大眾對(duì)文心一言的誤解。
1.2.2.4 腦洞太大
一些網(wǎng)友的評(píng)論充滿調(diào)侃的意味，也有一些網(wǎng)友認(rèn)為真是腦洞大開(kāi)，可以帶來(lái)不一樣的文字理解視角；另有些網(wǎng)友純粹覺(jué)得這個(gè)功能很幽默、很好玩：
“這是出來(lái)搞笑的吧”
“欺負(fù)AI不懂成語(yǔ)”
“中方負(fù)責(zé)人工 西方負(fù)責(zé)智能 沒(méi)毛病”
“確實(shí)感受到了歡樂(lè)，唐伯虎點(diǎn)秋香，胸有成竹的壯士，哈哈”
“腦洞大開(kāi)，看著有點(diǎn)想笑[笑cry]”
“網(wǎng)友快把文心一言逼瘋了”
1.2.2.5 正面評(píng)論
有許多網(wǎng)友沒(méi)有跟風(fēng)嘲諷或調(diào)侃，而是力挺百度，一些典型觀點(diǎn)如下：
“盡管是困難重重，但百度作為全世界第一家站出來(lái)挑戰(zhàn)ChatGPT的中國(guó)民營(yíng)企業(yè)，精神確實(shí)可嘉。”
“不要太苛刻了，國(guó)內(nèi)要有自己的技術(shù)。”
“國(guó)內(nèi)技術(shù)看百度這句話的確沒(méi)錯(cuò)，多給點(diǎn)時(shí)間吧。”
1.2.2.6 百度回應(yīng)
1、官方回應(yīng)
3月23日，百度在微博表示，已注意到對(duì)文心一言文生圖功能的相關(guān)反饋，并回應(yīng)說(shuō)明如下：
（1）文心一言完全是百度自研的大語(yǔ)言模型，文生圖能力來(lái)自文心跨模態(tài)大模型ERNIE-ViLG。
（2）在大模型訓(xùn)練中，我們使用的是互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)數(shù)據(jù)，符合行業(yè)慣例。大家也會(huì)從接下來(lái)文生圖能力的快速調(diào)優(yōu)迭代，看到百度的自研實(shí)力。
百度方面還稱，文心一言正在大家的使用過(guò)程中不斷學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)，請(qǐng)大家給自研技術(shù)和產(chǎn)品一點(diǎn)信心和時(shí)間，不傳謠信謠。
2、高管回應(yīng)
百度副總裁袁佛玉在朋友圈曬出了用文心一言制作的AI繪畫(huà)。暗示百度已經(jīng)修正了一些bug。
2、輿情數(shù)據(jù)對(duì)比
2.1 輿情走勢(shì)
樂(lè)思輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)顯示，自3月15日GPT-4發(fā)布開(kāi)始，全網(wǎng)有關(guān)OpenAI的輿情聲量就一直維持在22000-52000篇的高位，熱度非常高。
百度于3月16 日發(fā)布文心一言，全網(wǎng)聲量在3月16日和17日達(dá)到頂峰約15000篇，之后的輿情高點(diǎn)逐步走低至約10000篇左右；即文心一言的輿情高點(diǎn)還不及OpenAI的輿情低點(diǎn)。
另外，3.14-3.29期間，OpenAI的日均輿情聲量為37591篇，文心一言的日均輿情聲量為7499篇，只有前者的20%。所以輿論對(duì)ChatGPT的熱度遠(yuǎn)超文心一言。
2.2 媒體類(lèi)型
2.2.1 媒體類(lèi)型數(shù)據(jù)比例圖
樂(lè)思輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)顯示，3.14-3.29期間，ChatGPT和文心一言在各媒體渠道的信息總量分布比例如上所示。
兩者微信和論壇的信息占比差不多：ChatGPT和文心一言的微信信息占比分別為17.7%和16.7%，兩者在論壇的信息占比分別為10.3%和11.6%。
而ChatGPT在微博信息占比為12.3%，高于文心一言的9.9%。ChatGPT在APP信息占比為9.3%，低于文心一言的13.0%。
2.2.2 網(wǎng)站關(guān)注度排行
樂(lè)思輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)顯示，3.14-3.29期間，信息量最高的前八大網(wǎng)站如圖，ChatGPT和文心一言關(guān)注度最高的兩大網(wǎng)站都是微信公眾號(hào)和新浪微博；ChatGPT在各網(wǎng)站上的關(guān)注度都比文心一言高。
2.3 熱詞云圖
從樂(lè)思輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)解析的云圖來(lái)看，ChatGPT的熱詞為“ChatGPT”、“人工智能”、“模型”、“科技”、“技術(shù)”等，文心一言的熱詞為“文心”、“百度”、“一言”、“模型”、“人工智能”等。人工智能、模型都是兩者的熱詞。
圖 ChatGPT的熱詞云圖
圖 文心一言的熱詞云圖
3、實(shí)力對(duì)比
3.1 功能
根據(jù)國(guó)金證券的測(cè)試研究，三大模型在客觀問(wèn)題問(wèn)答方面都有出色表現(xiàn)，但在數(shù)學(xué)計(jì)算、代碼生成、情感理解和推理方面均有待提升。對(duì)比來(lái)看，文心一言在圖像創(chuàng)作、歸納總結(jié)等問(wèn)題中表現(xiàn)較為出色，但在邏輯推理領(lǐng)域還有待加強(qiáng)。在具體應(yīng)用中，三大模型均能基本勝任 AI 助手、售后客服、產(chǎn)品推薦等場(chǎng)景需求，但在文本修飾及古詩(shī)詞理解領(lǐng)域仍有提升空間。
圖 “文心一言”與ChatGPT測(cè)評(píng)結(jié)果對(duì)比
如，回答一個(gè)代碼題：
“用 Python 編寫(xiě)一個(gè)程序，在一個(gè)無(wú)序數(shù)組中查找一個(gè)特定的值。要求程序的時(shí)間復(fù)雜度為 O(log n)。”
在本題的回答中，文心一言沒(méi)有準(zhǔn)確理解到時(shí)間復(fù)雜度O(log n)的需求，GPT-3.5及GPT-4給出的代碼為二分法搜索，只有在面對(duì)有序數(shù)組時(shí)才能滿足時(shí)間復(fù)雜度要求，也非最佳答案。整體來(lái)看，三個(gè)模型在代碼生成方面均有較大的改進(jìn)空間，GPT-3.5 與 GPT-4 表現(xiàn)基本持平，略優(yōu)于文心一言。
圖：文心一言的回答
來(lái)源：國(guó)金證券
樂(lè)思輿情系統(tǒng)的AI助理調(diào)用GPT-3.5的回答：
圖：GPT-4的回答
來(lái)源：國(guó)金證券
3.2 算力—GPU
大模型即“大算力+強(qiáng)算法+大數(shù)據(jù)”結(jié)合的產(chǎn)物。算力是訓(xùn)練大模型的底層動(dòng)力源泉，一個(gè)優(yōu)秀的算力底座在大模型的訓(xùn)練和推理具備效率優(yōu)勢(shì)；AI服務(wù)器是算力的底層載體，包含CPU、GPU、內(nèi)存、硬盤(pán)、網(wǎng)卡等。
圖 服務(wù)器成本構(gòu)成
如上圖，在AI服務(wù)器中，AI芯片在大模型訓(xùn)練中成本最高，同時(shí)AI芯片是AI算力的“心臟”。人工智能深度學(xué)習(xí)需要異常強(qiáng)大的并行處理能力，GPU相比于CPU更擅長(zhǎng)于并行計(jì)算能力，正在大放異彩。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，2021年H1中國(guó)AI芯片，GPU占比最多為91.90%。
GPU服務(wù)器超強(qiáng)的計(jì)算功能可應(yīng)用于海量數(shù)據(jù)處理方面的運(yùn)算，如搜索、大數(shù)據(jù)推薦、智能輸入法等。此外，GPU可作為深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練平臺(tái)，GPU服務(wù)器可直接加速計(jì)算服務(wù)，亦可直接與外界連接通信。
3.2.1 GPT-4：從A100到H100
3.2.1.1 英偉達(dá)A100
從2012年卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AlexNet，到最近的ChatGPT，背后都離不開(kāi)英偉達(dá)的算力支持。AlexNet使用的是英偉達(dá)GTX 580進(jìn)行訓(xùn)練，而OpenAI訓(xùn)練ChatGPT所用到的A100芯片算力已經(jīng)達(dá)到當(dāng)年的100萬(wàn)倍。
當(dāng)前唯一可以實(shí)際處理ChatGPT的GPU是英偉達(dá)HGX A100，OpenAI就是使用A100 GPU訓(xùn)練和運(yùn)行ChatGPT的。
圖：英偉達(dá)NVIDIA HGX A100
NVIDIA A100 Tensor Core GPU 可針對(duì) AI、數(shù)據(jù)分析和 HPC 應(yīng)用場(chǎng)景，在不同規(guī)模下實(shí)現(xiàn)出色的加速，有效助力更高性能的彈性數(shù)據(jù)中心。A100 的性能比上一代產(chǎn)品提升高達(dá)20 倍，并可劃分為七個(gè)GPU 實(shí)例，以根據(jù)變化的需求進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。
A100 提供 40GB 和 80GB 顯存兩種版本，A100 80GB 將 GPU 顯存增加了一倍，對(duì)于具有龐大數(shù)據(jù)表的超大型模型（例如深度學(xué)習(xí)推薦模型 [DLRM]），A100 80GB 可為每個(gè)節(jié)點(diǎn)提供高達(dá)1.3TB的統(tǒng)一顯存，而且吞吐量比 A100 40GB 多高達(dá) 3 倍。
圖 針對(duì)大型模型提供高達(dá) 3 倍的 AI 訓(xùn)練速度
3.2.1.2 英偉達(dá)H100
3月21日，在英偉達(dá)舉辦的年度GTC開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，其CEO黃仁勛發(fā)表了名為《切勿錯(cuò)過(guò)AI的決定性時(shí)刻》（Don’t Miss This Defining Moment in AI）的演講，在長(zhǎng)達(dá)78分鐘的視頻中，他四次用“iPhone時(shí)刻”來(lái)形容AI當(dāng)下的發(fā)展，并稱“這將是我們迄今為止最重要的一次GTC大會(huì)”。
針對(duì)算力需求巨大的ChatGPT，英偉達(dá)發(fā)布了NVIDIA H100 NVL，它是基于去年已經(jīng)發(fā)布的H100的改進(jìn)版本，是一種具有94GB內(nèi)存和加速Transformer引擎的大語(yǔ)言模型（LLM）專(zhuān)用解決方案，配備了雙GPU NVLINK的PCIE H100 GPU。外界直呼：這是“核彈芯片”級(jí)別的產(chǎn)品。
黃仁勛表示，H100 GPU的處理速度比之前的A100 GPU快十倍，可以將大語(yǔ)言模型的處理成本降低一個(gè)數(shù)量級(jí)。
圖 英偉達(dá)H100 NVL GPU
3.2.1.3 算力平民化—DGX Cloud
另外，英偉達(dá)還聯(lián)合微軟Azure、Google GCP和Oracle OCI三家云廠商合作推出了DGX Cloud。普通企業(yè)想要訓(xùn)練大語(yǔ)言模型，可以直接租賃DGX云服務(wù)，將英偉達(dá)DGX AI超級(jí)計(jì)算機(jī)實(shí)時(shí)接入公司，以滿足高級(jí)AI訓(xùn)練性能要求；即DGX Cloud將把 DGX AI超級(jí)計(jì)算機(jī)“通過(guò)瀏覽器引入每一家企業(yè)”。
英偉達(dá)提供的DGX服務(wù)器，包含8個(gè)H100或A100圖形處理器和640GB內(nèi)存，A100層的價(jià)格為每月36999美元。相比之下，直接購(gòu)買(mǎi)一個(gè)實(shí)體DGX服務(wù)器，需要20萬(wàn)美元；微軟訓(xùn)練新必應(yīng)Bing更是花費(fèi)數(shù)億美元購(gòu)買(mǎi)了數(shù)萬(wàn)個(gè)A100芯片。
圖：英偉達(dá)DGX云服務(wù)
3.2.2 文心一言：昆侖芯
昆侖芯科技戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人宋春曉證實(shí)，人工智能芯片是算力的核心，昆侖芯二代已在百度文心大模型的應(yīng)用中廣泛導(dǎo)入，并為各行各業(yè)的智能化升級(jí)提供AI算力支持。
基于新一代自研架構(gòu)昆侖芯XPU-R而設(shè)計(jì)，聚焦高性能、通用性和易用性。相比1代產(chǎn)品，昆侖芯2代AI芯片的通用計(jì)算核心算力提升2-3倍，可為數(shù)據(jù)中心高性能計(jì)算提供強(qiáng)勁AI算力。
圖 昆侖芯2代AI芯片
3.3 訓(xùn)練數(shù)據(jù)
3.3.1 GTP-4
OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman接受公開(kāi)采訪指出，GTP-4參數(shù)量為GTP-3的20倍，需要的計(jì)算量為GTP-3的10倍；GTP-5在2024年底至2025年發(fā)布，它的參數(shù)量為GTP-3的100倍，需要的計(jì)算量為GTP-3的200-400倍。
圖 GPT系列模型的數(shù)據(jù)量和參數(shù)量
3.3.2 文心一言
百度 CEO 李彥宏在發(fā)布會(huì)上介紹，文心一言是百度新一代知識(shí)增強(qiáng)大語(yǔ)言模型，它基于百度 ERNIE 及 PLATO 系列模型的基礎(chǔ)進(jìn)行研發(fā)，其大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括萬(wàn)億級(jí)網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)、數(shù)十億的搜索數(shù)據(jù)和圖片數(shù)據(jù)、百億級(jí)的語(yǔ)音日均調(diào)用數(shù)據(jù)，以及 5500 億事實(shí)的知識(shí)圖譜等。
早在2019年，百度開(kāi)發(fā)的知識(shí)增強(qiáng)語(yǔ)義理解模型ERNIE就登頂了全球權(quán)威數(shù)據(jù)集GLUE榜單，并刷新榜單歷史。現(xiàn)在，該模型已更新迭代至文心ERNIE 3.0，參數(shù)規(guī)模高達(dá)2600億，幾乎比谷歌LaMDA（1350萬(wàn)）高了一倍，也高于GPT-3 （1750萬(wàn)），是全球最大的中文單體模型。
目前，GTP-4參數(shù)量為GTP-3 （1750萬(wàn)）的20倍，即3.5萬(wàn)億，遠(yuǎn)高于文心ERNIE 3.0的2600億，不過(guò)，李彥宏近日在極客公園的直播中表示，文心一言確實(shí)不如現(xiàn)在最好的ChatGPT版本，但差距也不是很大，可能就是一兩個(gè)月的差別。文心一言提升速度不慢，但ChatGPT本身也在不斷升級(jí)，目前差不多是ChatGPT今年1月份的水平。
3.4 商業(yè)化
3.4.1 ChatGPT
2023年2月初，僅僅正式上線2個(gè)月的ChatGPT超過(guò)Tiktok，成為互聯(lián)網(wǎng)歷史上最快突破1億月活的應(yīng)用。為了達(dá)成這個(gè)小目標(biāo)，Tiktok用了9個(gè)月，再之前的Facebook花了42月之久。
圖 達(dá)1億用戶所用時(shí)間
3.4.2 文心一言
3月24日，百度集團(tuán)副總裁袁佛玉表示，憑借文心一言的優(yōu)勢(shì)，百度智能云有可能成為云計(jì)算市場(chǎng)第一。她還首次披露，文心一言新聞發(fā)布會(huì)后5天，預(yù)約測(cè)試用戶已經(jīng)超過(guò)100萬(wàn)，申請(qǐng)文心一言API調(diào)用服務(wù)測(cè)試的企業(yè)超過(guò)10萬(wàn)家。
4、小結(jié)
目前看，無(wú)論是輿情還是技術(shù)實(shí)力，百度相比GPT-4 都占了下風(fēng)，而輿論的弱勢(shì)是由于技術(shù)實(shí)力和模型功能的弱勢(shì)導(dǎo)致的。大家驚艷于GPT-4的強(qiáng)大功能，對(duì)GPT-4提高生產(chǎn)效率的眾多功能表示好奇和支持，也對(duì)自己的職業(yè)將被替代感到焦慮，許多國(guó)內(nèi)網(wǎng)友還對(duì)不能使用GPT-4 感到氣憤，發(fā)表許多冷嘲熱諷的觀點(diǎn)。
當(dāng)文心一言剛發(fā)布的3月16日，輿論以失望、群嘲、調(diào)侃為主，一些是作為全村希望的文心一言比不過(guò)GPT-4 的恨鐵不成鋼；一些是對(duì)百度有偏見(jiàn)，因?yàn)閴艛喽嗄甑陌俣人阉鹘o用戶的體驗(yàn)并不好，于是一些人感性的認(rèn)為百度做什么都垃圾；一些輿論則指向了國(guó)產(chǎn)和自主創(chuàng)新，極端的認(rèn)為國(guó)外一開(kāi)源國(guó)內(nèi)就創(chuàng)新、國(guó)外負(fù)責(zé)智能，百度負(fù)責(zé)人工。隨著發(fā)布會(huì)結(jié)束，大家逐漸體驗(yàn)文心一言之后，對(duì)其功能有了更全面的認(rèn)識(shí)，負(fù)面輿論也在不斷減少，百度畢竟是世界上第二個(gè)做出來(lái)的觀點(diǎn)成為共識(shí)，網(wǎng)友紛紛表示給百度一點(diǎn)時(shí)間。無(wú)論GPT-4還是文心一言，無(wú)論商業(yè)領(lǐng)袖還是普通網(wǎng)民，無(wú)論產(chǎn)業(yè)界還是資本市場(chǎng)，大家已經(jīng)對(duì)AI即將快速商業(yè)化形成共識(shí)，未來(lái)是人工智能的時(shí)代。
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于是，AWS成為了業(yè)界專(zhuān)家談?wù)摰慕裹c(diǎn)，云服務(wù)提供商對(duì)標(biāo)的對(duì)象，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型首選的合作伙伴……AWS成為了此刻的“明星”。也因此，AWS一舉一動(dòng)都備受關(guān)注，這在近日舉辦的AWS技術(shù)峰會(huì)2018（北京站）火爆場(chǎng)面可見(jiàn)一斑。
目前中國(guó)有兩個(gè)AWS區(qū)域，總共5個(gè)可用區(qū)，中國(guó)也成為AWS全球云基礎(chǔ)設(shè)施最先進(jìn)、最完善的國(guó)家之一。
“2018年，我們首次在中國(guó)一年舉辦三場(chǎng)AWS技術(shù)峰會(huì)，這是一個(gè)里碑式的發(fā)展。去年12月，由西云數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的AWS中國(guó)（寧夏）區(qū)域開(kāi)通。現(xiàn)在在中國(guó)有兩個(gè)AWS區(qū)域，總共5個(gè)可用區(qū)，成為AWS全球云基礎(chǔ)設(shè)施最先進(jìn)、最完善的國(guó)家之一。在光環(huán)新網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的AWS中國(guó)（北京）區(qū)域，在西云數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的AWS中國(guó)（寧夏）區(qū)域，我們提供的云服務(wù)數(shù)量加速增長(zhǎng)，全面展開(kāi)。我們?cè)谥袊?guó)的APN合作伙伴數(shù)量不斷增加，生態(tài)系統(tǒng)日益完善，幫助我們將AWS全球領(lǐng)先的云服務(wù)，帶給中國(guó)各種類(lèi)型的客戶，賦能中國(guó)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，加速創(chuàng)新，助力中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。”AWS全球副總裁、大中華區(qū)執(zhí)行董事容永康在峰會(huì)期間表示。
據(jù)介紹，目前已有很多著名的中小企業(yè)、獨(dú)角獸成為AWS平臺(tái)的用戶。另外，三一重工、美的、海航、OPPO等大型企業(yè)也把其數(shù)據(jù)和應(yīng)用放到了AWS平臺(tái)上面。
“對(duì)我們來(lái)說(shuō)，我覺(jué)得這些都是剛起步，中國(guó)的市場(chǎng)還有很多發(fā)展空間，我們也希望可以針對(duì)中國(guó)的市場(chǎng)繼續(xù)開(kāi)闊推廣更多新的服務(wù)進(jìn)來(lái)。“容永康強(qiáng)調(diào)。
如何進(jìn)一步開(kāi)拓中國(guó)市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)？技術(shù)服務(wù)創(chuàng)新成為AWS的殺手锏。AWS在云計(jì)算領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)力不用過(guò)多的闡述，其早已經(jīng)成為整個(gè)云計(jì)算領(lǐng)域事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)的一部分。如今，隨著AI應(yīng)用的深入，AI技術(shù)也成為AWS差異化競(jìng)爭(zhēng)的砝碼。
亞馬遜很早就在內(nèi)部開(kāi)始采用人工智能有關(guān)的技術(shù)，例如亞馬遜的倉(cāng)庫(kù)通過(guò)應(yīng)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智慧物流。另外，在亞馬遜網(wǎng)站購(gòu)物，網(wǎng)站在頁(yè)面上會(huì)顯示根據(jù)網(wǎng)民的過(guò)往的購(gòu)買(mǎi)的歷史記錄，推薦出很有可能會(huì)購(gòu)買(mǎi)的產(chǎn)品。“這其實(shí)用到了預(yù)測(cè)性算法，這種算法非常強(qiáng)大，對(duì)客戶來(lái)說(shuō)也非常有價(jià)值。”亞馬遜AWS全球技術(shù)與開(kāi)發(fā)者布道師團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Ian Massingham表示。AWS的大客戶Netflix也是使用了這樣的算法，Netflix曾表示，該公司75%的視頻流量其實(shí)都是通過(guò)這樣的推薦引擎來(lái)實(shí)現(xiàn)的。
亞馬遜AWS全球技術(shù)與開(kāi)發(fā)者布道師團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Ian Massingham
如今，隨著AI技術(shù)應(yīng)用越發(fā)深入，AWS把已把ML和AI的技術(shù)打包成服務(wù)放在平臺(tái)上，即使用戶不是這方面專(zhuān)家，也可以輕松去使用。同時(shí)，開(kāi)發(fā)人員可以針對(duì)不同的使用場(chǎng)景選擇不同的機(jī)器學(xué)習(xí)框架和工具。
為什么有這么多開(kāi)發(fā)人員以及客戶選擇在AWS平臺(tái)之上來(lái)運(yùn)行他們的深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)呢？Ian Massingham表示有兩個(gè)原因。一是AWS本身這個(gè)平臺(tái)之上已經(jīng)有大量數(shù)據(jù)了，同時(shí)還有很多全球的客戶與AWS分享了數(shù)據(jù)。二是AWS的ML和AI服務(wù)可以與AWS其他云服務(wù)進(jìn)行結(jié)合。
（中國(guó)電子報(bào)、電子信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng)）
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近日，由中科院重慶研究院和中國(guó)民航管理干部學(xué)院聯(lián)合組建的民航反恐技術(shù)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室迎來(lái)新成員——智慧航安（北京）科技有限公司。
聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室一直致力于智能技術(shù)在民航領(lǐng)域的應(yīng)用優(yōu)化，而智慧航安作為一家提供智慧型民航安保解決方案的高科技公司，已與中科院重慶研究院共同研發(fā)出示范應(yīng)用于國(guó)內(nèi)65家機(jī)場(chǎng)的安檢人臉識(shí)別輔助驗(yàn)證系統(tǒng)。此次智慧航安帶著“航空安保智慧大腦”等更優(yōu)智能技術(shù)民航領(lǐng)域解決方案加入聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，讓三方聯(lián)系更加緊密，必將進(jìn)一步推動(dòng)全國(guó)機(jī)場(chǎng)的智慧化建設(shè)。
強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手 打造新一代智慧民航
隨著綜合國(guó)力的提升，我國(guó)在國(guó)際社會(huì)中的作用與影響越來(lái)越突出，作為連接世界的橋梁和紐帶的中國(guó)機(jī)場(chǎng)更迎來(lái)全新的發(fā)展階段。人們對(duì)民航的期望值日益增長(zhǎng)，更加追求便捷、舒適、高效，更加聚焦智慧民航的發(fā)展。近日，中國(guó)民用航空局副局長(zhǎng)呂爾學(xué)與中科院副院長(zhǎng)張亞平舉行工作座談，雙方一致表示，要聚焦我國(guó)民航發(fā)展的科技創(chuàng)新需求，瞄準(zhǔn)民航重點(diǎn)領(lǐng)域和重大產(chǎn)品，全面攜起手來(lái)，充分發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，聯(lián)合建立全方位、長(zhǎng)遠(yuǎn)、順暢的戰(zhàn)略合作關(guān)系和常態(tài)化的交流機(jī)制，突出智庫(kù)支持，強(qiáng)化技術(shù)合作，共建科技創(chuàng)新平臺(tái)，加強(qiáng)科技人才培養(yǎng)，共同努力打造產(chǎn)學(xué)研用高效融合的現(xiàn)代民航行業(yè)，推動(dòng)民航強(qiáng)國(guó)與科技強(qiáng)國(guó)建設(shè)不斷邁上新臺(tái)階。
同時(shí)，中科院的弘光專(zhuān)項(xiàng)項(xiàng)目“機(jī)場(chǎng)安檢智能識(shí)別系統(tǒng)”捷報(bào)頻傳。其子系統(tǒng)——安檢人臉識(shí)別輔助驗(yàn)證系統(tǒng)累計(jì)已示范應(yīng)用于國(guó)內(nèi)65家機(jī)場(chǎng)的旅客安檢，覆蓋585條安檢通道的旅客安檢，在全國(guó)年吞吐量3000萬(wàn)人次以上機(jī)場(chǎng)示范覆蓋率為80%。其識(shí)別準(zhǔn)確率高于99%驗(yàn)證速度小于1秒的先進(jìn)技術(shù)，在2017年廣州白云機(jī)場(chǎng)安檢現(xiàn)場(chǎng)評(píng)測(cè)戰(zhàn)勝了國(guó)內(nèi)排名最靠前的人臉識(shí)別技術(shù)廠商。應(yīng)用該系統(tǒng)的國(guó)內(nèi)機(jī)場(chǎng)，安檢整體水平得到顯著提升，如廈門(mén)高崎機(jī)場(chǎng)，啟用該系統(tǒng)6天內(nèi)連續(xù)查獲9宗企圖持用他人證件乘機(jī)事件。重慶江北機(jī)場(chǎng)，在安裝該系統(tǒng)一年內(nèi)查獲冒名頂替者乘機(jī)233人。這些成果，都與中科院弘光專(zhuān)項(xiàng)在民航智慧安保方面的唯一產(chǎn)業(yè)化單位——智慧航安息息相關(guān)。
“早在2016年，智慧航安就與中科院重慶研究院簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，成為中科院重慶研究院人臉識(shí)別技術(shù)在民航領(lǐng)域的唯一科技成果轉(zhuǎn)化單位。”智慧航安相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，智慧航安以計(jì)算機(jī)視覺(jué)為核心，基于智慧、安全出行場(chǎng)景，提供全流程服務(wù)。核心技術(shù)與應(yīng)用上，智慧航安早已與中科院建立了戰(zhàn)略合作關(guān)系。“此次加入聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，更能將我們的優(yōu)勢(shì)充分發(fā)揮，將讓我們與中科院重慶院、中國(guó)民航的合作更加緊密。營(yíng)造開(kāi)放、多元、跨界、協(xié)同、互補(bǔ)的氛圍。通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用，以人工智能技術(shù)推進(jìn)機(jī)場(chǎng)安防行業(yè)變革”。該負(fù)責(zé)人表示。
“智慧大腦”AI+民航未來(lái)可期
此次加入聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，智慧航安備足“干貨”。“航空安保智慧大腦是我們?yōu)槊窈搅可泶蛟斓闹悄芗夹g(shù)融合方案。”該負(fù)責(zé)人介紹，“智慧大腦”將全面整合民航領(lǐng)域的信息流、數(shù)據(jù)流。在安防方面，打造標(biāo)準(zhǔn)化、覆蓋機(jī)場(chǎng)道路、停車(chē)場(chǎng)、休息廳、登機(jī)柜臺(tái)、機(jī)場(chǎng)跑道、停機(jī)坪等不同區(qū)域的多級(jí)安檢平臺(tái)大數(shù)據(jù)框架，建立與安檢平行的數(shù)據(jù)庫(kù)，著重對(duì)安檢各類(lèi)生產(chǎn)數(shù)據(jù)全面收集、統(tǒng)計(jì)和分析，為安檢提供系統(tǒng)級(jí)能力。
在旅客方面，打造智能安檢分流、全流程人臉識(shí)別通關(guān)等智慧便捷通關(guān)方式，輔以航班信息查詢、乘機(jī)購(gòu)物等路線指引、外部天氣情況播報(bào)、“刷臉”尋人等。
在商業(yè)方面，為商戶和機(jī)場(chǎng)管理者提供人流分析、顧客屬性分析，用大數(shù)據(jù)得出最優(yōu)購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化方案，以供規(guī)劃投資。
在管理方面，安檢人員培訓(xùn)考核系統(tǒng)、智能人員管理系統(tǒng)和安檢判圖人員工作狀態(tài)管理系統(tǒng)等已為在用機(jī)場(chǎng)節(jié)約巨大成本。
“人臉識(shí)別抓拍的一張清晰照片，替代紙質(zhì)，成為機(jī)場(chǎng)內(nèi)標(biāo)識(shí)驗(yàn)訖的通行憑證。機(jī)場(chǎng)工作人員不用再?gòu)V播尋人，依靠機(jī)場(chǎng)安檢智能識(shí)別系統(tǒng)，就能找到那些迷路或是即將要錯(cuò)過(guò)航班的旅客。刷個(gè)臉，就表示安檢人員在崗，沒(méi)有認(rèn)真判別行李X光圖，計(jì)算機(jī)會(huì)發(fā)出提醒。”該負(fù)責(zé)人表示，這不是未來(lái)的藍(lán)圖，這是已經(jīng)在各個(gè)機(jī)場(chǎng)應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能為代表的新一輪技術(shù)的蓬勃發(fā)展，為打造“智慧民航”提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，并一步步在實(shí)現(xiàn)。中科院重慶院、中國(guó)民航與智慧航安攜手站在這樣的歷史節(jié)點(diǎn)上，必將努力推進(jìn)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，加快智能化、智慧化的科技支持。
智慧民航，未來(lái)可期。
（中國(guó)民用航空網(wǎng)）
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人工智能技術(shù)不僅關(guān)系到國(guó)家的工業(yè)發(fā)展，而且對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)也起著舉足輕重的作用，國(guó)防、醫(yī)療均與它息息相關(guān)。故而人工智能市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)異常激烈，業(yè)界都想搶占其制高點(diǎn)。
根據(jù)美國(guó)研究公司Tractica的報(bào)告，預(yù)計(jì)到2030年，全球AI市場(chǎng)規(guī)模將擴(kuò)大到3671億美元。在2017年，它的市場(chǎng)規(guī)模約為100億美元，這表明短短8年時(shí)間內(nèi)AI市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)增長(zhǎng)36倍，年平均增長(zhǎng)率可達(dá)63.5%。并且AI市場(chǎng)將主要圍繞3方面拓展，AI軟件、AI硬件及AI業(yè)務(wù)。
美國(guó)AI公司實(shí)力幾何
美國(guó)人工智能水平有目共睹，IBM、微軟、Google被稱為“世界AI三強(qiáng)”。
IBM是最早從事人工智能(沃森是IBM開(kāi)發(fā)的問(wèn)答系統(tǒng)，使用自然語(yǔ)言處理方法處理日語(yǔ)和英語(yǔ)等詞匯，并搜索數(shù)據(jù)庫(kù)找到正確的答案)研發(fā)工作的公司，并成功實(shí)現(xiàn)AI商業(yè)化，獲得AI相關(guān)專(zhuān)利的數(shù)量也是世界上最多的。但在業(yè)績(jī)方面，自2011年起，其銷(xiāo)售額一直在持續(xù)下降，雖把重點(diǎn)放在增長(zhǎng)比較好的人工智能和云技術(shù)領(lǐng)域，但也未能有效改善業(yè)績(jī)低迷的情況。沃森的市場(chǎng)份額能否在人工智能市場(chǎng)上得到延伸，這將在很大程度上影響到IBM的未來(lái)。
微軟在25年前就在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行投資，并已有相對(duì)成熟應(yīng)用。例如將Cortana（語(yǔ)音對(duì)話、個(gè)人助理）內(nèi)置到個(gè)人電腦和智能手機(jī)中和Skype?Translator（語(yǔ)音、輸入文本的自動(dòng)翻譯）中。微軟還發(fā)布了可創(chuàng)建類(lèi)似模板的交換消息應(yīng)用程序，并得到推廣（如中國(guó)蕭冰、女高中生AI Rin、面向歐洲和美國(guó)的ZO聊天機(jī)器人等），可以說(shuō)它是一家專(zhuān)注于AI領(lǐng)域的公司。
Google銷(xiāo)售額和EPS(普通股每股稅后利潤(rùn))均保持穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，2007～2016年EPS年均增長(zhǎng)率為15.39%，這是一個(gè)非常好的數(shù)字。它的AI研究人員數(shù)量相當(dāng)于全世界總量的10%。筆者獲悉，谷歌研究人員目前開(kāi)發(fā)出了在嘈雜環(huán)境下辨認(rèn)某個(gè)特定人聲音的“深度學(xué)習(xí)視聽(tīng)模型”技術(shù)。該技術(shù)可在許多人都在說(shuō)話的環(huán)境中，將所有多余的聲音排除，從中辨認(rèn)出某個(gè)特定人的聲音，他們把這個(gè)現(xiàn)象稱為“雞尾酒會(huì)效應(yīng)”。這就是Google的智能玻璃(Google Glass)，它可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別和即時(shí)轉(zhuǎn)錄。
亞馬遜提供的人工智能揚(yáng)聲器“Amazon Echo”和AI語(yǔ)音助手“Alexa”，在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域占據(jù)頂端地位。此外，其機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能在網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)售中也被廣泛采用。在2007年～2016年10年中，該公司銷(xiāo)售增長(zhǎng)率每年以24.8%的速度大幅增長(zhǎng)。亞馬遜于2015年7月推出了搭載Amazon Echo的人工智能音響Alexa。根據(jù)美國(guó)調(diào)查公司Forester Research的調(diào)查，其2016年銷(xiāo)售了1100萬(wàn)臺(tái)，2017年銷(xiāo)售了2200萬(wàn)臺(tái)。
德國(guó)主要汽車(chē)制造商寶馬集團(tuán)，將從2018年起在德國(guó)、美國(guó)、英國(guó)銷(xiāo)售的“BMW”及“MINI”車(chē)輛上，安裝Alexa。屆時(shí)，用戶在車(chē)內(nèi)將無(wú)需通過(guò)智能手機(jī)等終端，就能夠?qū)崿F(xiàn)聽(tīng)音樂(lè)、查看目的地天氣，并搜索附近餐廳等功能。此外，安裝Alexa的公司，還有福特、大眾、豐田等。
與此同時(shí)，奧迪和沃爾沃汽車(chē)，也將在下一代車(chē)型中安裝可在車(chē)內(nèi)使用“Google智能助理”的車(chē)載系統(tǒng)“Android Auto”。目前這些AI輔助設(shè)備的應(yīng)用主要以音頻為主。但是，由于音頻功能有限，因此實(shí)際使用的場(chǎng)景也非常有限。
亞馬遜公司自2017年6月起發(fā)布帶觸摸顯示屏的“Echo Show”。在2018國(guó)際消費(fèi)電子展（CES）上，聯(lián)想和LG等多家制造商發(fā)布帶有Google Assistant帶顯示器的AI輔助設(shè)備。此外，AI與電視機(jī)的融合也在推進(jìn)中。例如，亞馬遜宣布其“Fire TV”網(wǎng)絡(luò)電視可與Amazon?Echo Show聯(lián)動(dòng)，該產(chǎn)品可以提供視頻分發(fā)服務(wù)。同樣，Google也宣布“Chromecast”與Google Home之間聯(lián)動(dòng)。這一系列行動(dòng)意味著信息不僅可以通過(guò)聲音提供，還可以通過(guò)電視和顯示器提供。
2017年4月，亞馬遜宣布推出搭載英特爾3D攝像頭的“Echo Look”設(shè)備，并在美國(guó)銷(xiāo)售。Echo Look除了具備Amazon Echo的基本功能外，還使用智能手機(jī)專(zhuān)用應(yīng)用程序和3D相機(jī)，提供獨(dú)特的機(jī)器學(xué)習(xí)算法、樣式檢查功能等。
接口的多樣化也將改變AI智能助理設(shè)備的使用方式。不僅是音頻，而且通過(guò)顯示器和電視機(jī)等方式，增加其表現(xiàn)力和現(xiàn)實(shí)感。這樣，“商品訂購(gòu)”應(yīng)用將會(huì)增加。此外，通過(guò)使用3D相機(jī)，實(shí)現(xiàn)個(gè)人電腦或智能手機(jī)無(wú)法完成的購(gòu)物體驗(yàn)也將成為可能。人工智能助理設(shè)備也有可能成為家庭中的新購(gòu)物渠道。
谷歌、蘋(píng)果、阿里巴巴、百度、微軟的Cortana等公司，相繼發(fā)布人工智能助理設(shè)備。美國(guó)調(diào)查公司Gartner表示，預(yù)計(jì)到2021年，以亞馬遜(Amazon Echo)為代表的“虛擬個(gè)人助理對(duì)應(yīng)的無(wú)線音箱（揚(yáng)聲器類(lèi)型AI輔助設(shè)備）”市場(chǎng)銷(xiāo)售額，將從2010年的3億6000萬(wàn)美元增長(zhǎng)到21億美元，25%的家庭將擁有2臺(tái)以上這類(lèi)設(shè)備。
蘋(píng)果在AI領(lǐng)域，與其它競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比較為落后，但蘋(píng)果公司推出AI與IoT組合的人工智能揚(yáng)聲器“家波德”，具有很強(qiáng)的品牌影響力，將在世界各地推廣，對(duì)亞馬遜和谷歌產(chǎn)生威脅。從上述可見(jiàn)，美國(guó)AI技術(shù)是相當(dāng)強(qiáng)大的。
在AI競(jìng)爭(zhēng)中中國(guó)緊追而上
日本媒體認(rèn)為，中國(guó)已成為世界工業(yè)機(jī)器人最大的市場(chǎng)。除了傳統(tǒng)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)外，包括制造業(yè)和人工智能的融合，將會(huì)極大地改變國(guó)家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。目前“AI大國(guó)”是美國(guó)，但中國(guó)是一個(gè)快速增長(zhǎng)的國(guó)家，正在急速追趕美國(guó)。“AI大國(guó)”這個(gè)稱號(hào)未來(lái)可能會(huì)被中國(guó)所取代，這正是美國(guó)非常擔(dān)心的。
美國(guó)媒體曾報(bào)道稱，在AI領(lǐng)域中，根據(jù)美國(guó)和中國(guó)AI專(zhuān)家最近發(fā)表的論文分析，中國(guó)在幾個(gè)領(lǐng)域己領(lǐng)先美國(guó)。中國(guó)有7億互聯(lián)網(wǎng)用戶，在收集大數(shù)據(jù)方面處于有利地位。
近日，美國(guó)相關(guān)專(zhuān)家表示，在機(jī)器人和人工智能方面，美國(guó)有可能失去對(duì)中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。人工智能對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)和防衛(wèi)能力提升極其重要。他同時(shí)指出，中國(guó)相當(dāng)重視這些技術(shù)的發(fā)展，已把這些技術(shù)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用上升為國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃。從最近中美貿(mào)易摩擦來(lái)看，美國(guó)不斷對(duì)中國(guó)高科技動(dòng)手，也充分顯示出美國(guó)對(duì)于在技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)中有可能被中國(guó)趕超的焦躁。
AI競(jìng)爭(zhēng)，日本感到失落
日本MM研究所于上年發(fā)表了調(diào)查報(bào)告，對(duì)日本、美國(guó)、德國(guó)等國(guó)的企業(yè)在商業(yè)領(lǐng)域中是否引進(jìn)人工智能的調(diào)查顯示，日本“部署了”人工智能的企業(yè)為1.8%，“在考慮引進(jìn)”的企業(yè)為17.9%。美國(guó)“部署了”AI的企業(yè)是13.3%，“正在考慮中”的是32.9%。德國(guó)分別為4.9%和22.4%。可以看出，美國(guó)、德國(guó)在商業(yè)活動(dòng)積極引入人工智能，而日本的進(jìn)度則遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國(guó)和德國(guó)。另外調(diào)查顯示，日本的人工智能市場(chǎng)規(guī)模2016年為2220億日元，預(yù)計(jì)到2021年會(huì)增長(zhǎng)到5610億日元。而美國(guó)市場(chǎng)規(guī)模將由300.943萬(wàn)億日元增長(zhǎng)到700.8360萬(wàn)億日元，德國(guó)市場(chǎng)規(guī)模有望從3260億日元擴(kuò)大至5330億日元。從年增長(zhǎng)率相比較，日本為20.4%，美國(guó)超過(guò)日本14.9%，德國(guó)超過(guò)日本10.3%。并且在日本認(rèn)為“使用人工智能的環(huán)境尚未到位”的比例高達(dá)31.3%。而美國(guó)和德國(guó)則一直保持在20%左右，可以說(shuō)，日本使用人工智能的環(huán)境相對(duì)欠缺。
據(jù)筆者了解，2018年日本政府預(yù)算計(jì)劃中AI的預(yù)算總額為770.4億日元，還不到美國(guó)和中國(guó)在該領(lǐng)域的投資的20%，并且日本和美國(guó)在此領(lǐng)域內(nèi)的民營(yíng)投資差距更大，詳見(jiàn)表。
表??日本、美國(guó)、中國(guó)3國(guó)官民投資情況
雖然日本也把人工智能作為“產(chǎn)業(yè)革命”的支柱，但由于財(cái)政能力上的限制，仍顯不足，因此其劣勢(shì)還會(huì)持續(xù)下去。日本認(rèn)為要把有限的預(yù)算集中在有實(shí)力的領(lǐng)域，以及引入民營(yíng)資本將是未來(lái)的關(guān)鍵。日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)界認(rèn)為，美國(guó)公司在互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域占絕對(duì)主導(dǎo)地位，這種狀況近期很難改變。
日本政府于2017年12月14日，把自動(dòng)駕駛汽車(chē)和高性能機(jī)器人等人工智能作為突破重點(diǎn)，旨在鼓勵(lì)被稱為“第四次工業(yè)革命”的人工智能領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新，并使其成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推進(jìn)劑。日本政府提出“社會(huì)5.0”概念，希望通過(guò)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的組合拳，來(lái)改造社會(huì)。在2017年12月8日日本政府提出的“人力資源開(kāi)發(fā)革命”和“生產(chǎn)力革命”一系列計(jì)劃中，也強(qiáng)調(diào)了引入人工智能、機(jī)器人等的必要性，日本設(shè)法在人工智能方面也要有所作為，爭(zhēng)取去掉失落感。
日本公司在努力拓展AI市場(chǎng)
日本移動(dòng)巨頭正在用視頻配送和銷(xiāo)售等服務(wù)，著手進(jìn)行“銷(xiāo)售改革”。例如，NTT DoCoMo將在2018年5月升級(jí)客戶管理系統(tǒng)，讓客戶及其行為歷史數(shù)據(jù)相互關(guān)聯(lián)，從各客戶的興趣對(duì)其推送最佳信息等。DoCoMo將建立一個(gè)包含客戶購(gòu)買(mǎi)信息和結(jié)算數(shù)據(jù)的“理解客戶引擎”系統(tǒng)，對(duì)客戶年齡、性別等屬性信息進(jìn)行管理，使用自家門(mén)戶網(wǎng)站實(shí)施推送通知，通過(guò)人工智能代理提供誘導(dǎo)服務(wù)。例如，當(dāng)客戶使用閱讀無(wú)限制“d雜志”服務(wù)瀏覽旅行雜志的時(shí)候，可一邊提供互聯(lián)網(wǎng)購(gòu)物網(wǎng)站“d購(gòu)物”的旅行商品信息，一邊用AI代理在終端屏幕上顯示信息指南。
NTT DoCoMo、會(huì)津電力公司（福島縣喜多方市）和JTB于2018年3月19日～23日，瞄準(zhǔn)觀光客和行動(dòng)不便人士需求，進(jìn)行人工智能交通運(yùn)輸系統(tǒng)“AI公共汽車(chē)”演示實(shí)驗(yàn)。該公交車(chē)沒(méi)有固定的運(yùn)行路線，當(dāng)使用者在智能手機(jī)上發(fā)出調(diào)度請(qǐng)求，AI會(huì)計(jì)算并選擇最佳行車(chē)路線。演示實(shí)驗(yàn)點(diǎn)選擇在敦鶴城和飯盛山主要旅游景點(diǎn)、餐飲場(chǎng)所和JR會(huì)津若松車(chē)站出入口等全市25個(gè)地區(qū)。乘客用手機(jī)下載專(zhuān)用應(yīng)用程序，通過(guò)設(shè)置乘車(chē)地點(diǎn)、人數(shù)、時(shí)間等進(jìn)行車(chē)輛預(yù)約。車(chē)輛的當(dāng)前位置可以在應(yīng)用程序的地圖上確認(rèn)，并且公共汽車(chē)會(huì)在5～10分鐘內(nèi)抵達(dá)。AI根據(jù)用戶的請(qǐng)求和公共汽車(chē)位置等實(shí)時(shí)計(jì)算出最高效的接單路線，并將指令發(fā)送到司機(jī)的平板電腦上。如果有新的請(qǐng)求，可以隨時(shí)更改路線。
KDDI將于2018年提高客戶行為預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性，著手加強(qiáng)銷(xiāo)售與服務(wù)關(guān)聯(lián)性。在手機(jī)市場(chǎng)日趨成熟的同時(shí)，其將利用客戶數(shù)據(jù)加強(qiáng)非面對(duì)面的“數(shù)字客戶服務(wù)”，推動(dòng)服務(wù)持續(xù)發(fā)展和獲取更多客戶。伴隨著KDDI客戶數(shù)據(jù)的類(lèi)型增加、AI對(duì)用戶的行為預(yù)測(cè)完善化。豐田汽車(chē)公司、JapanTaxi、KDDI和埃森哲4家公司，于2018年3月9日宣布，利用AI開(kāi)發(fā)出能夠預(yù)測(cè)出出租車(chē)需求的“調(diào)度支撐系統(tǒng)”。出租車(chē)調(diào)度支撐系統(tǒng)，能把東京區(qū)域內(nèi)每500米的出租汽車(chē)數(shù)量，進(jìn)行預(yù)測(cè)，并每隔30分鐘進(jìn)行更新。以JapanTaxi公司提供的出租車(chē)服務(wù)記錄，再加由KDDI所持有的智能手機(jī)位置信息、大數(shù)據(jù)生成的人口動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)分析、出租車(chē)需求受大氣影響因素、公共交通運(yùn)營(yíng)狀況、周邊社會(huì)活動(dòng)等信息數(shù)據(jù)，通過(guò)AI分析，得出對(duì)應(yīng)于不同需求的多個(gè)學(xué)習(xí)模式。東京區(qū)域內(nèi)需求預(yù)測(cè)精度達(dá)94.1%。
出租車(chē)調(diào)度支撐系統(tǒng)可把出租車(chē)需求預(yù)測(cè)信息發(fā)送到配有專(zhuān)用應(yīng)用程序的終端上，并在終端上顯示出相應(yīng)區(qū)域內(nèi)的預(yù)測(cè)乘車(chē)數(shù)及周邊當(dāng)前出租車(chē)空車(chē)數(shù)，以便出租車(chē)司機(jī)能夠更好的去安排行程，讓供給和需求得到平衡。此外，系統(tǒng)還會(huì)在業(yè)績(jī)好的司機(jī)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，進(jìn)行配信。出租車(chē)調(diào)度支持系統(tǒng)不僅可以縮短用戶的等待時(shí)間，還可以提高出租車(chē)的乘坐率。4家公司推出實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)以來(lái)，已引進(jìn)數(shù)家JapanTaxi的子公司，在真實(shí)環(huán)境中進(jìn)行驗(yàn)證。使用該系統(tǒng)的出租車(chē)司機(jī)每天出租車(chē)?yán)蛿?shù)，與未使用時(shí)相比，平均增加20.4%，出租車(chē)司機(jī)整體增長(zhǎng)率達(dá)到9.4%。4家公司表示，今后將逐漸引進(jìn)幾十個(gè)出租車(chē)公司進(jìn)行試驗(yàn)，目標(biāo)是在2018財(cái)年實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。
未來(lái)人才競(jìng)爭(zhēng)是關(guān)鍵
美國(guó)在未來(lái)3年內(nèi)將建成全國(guó)性5G網(wǎng)絡(luò)。外媒稱，中國(guó)將有可能掌握5G網(wǎng)絡(luò)設(shè)備制造和運(yùn)營(yíng)的主導(dǎo)權(quán)，因此美國(guó)急需開(kāi)發(fā)超高速的5G無(wú)線技術(shù)。據(jù)知情人士透露，白宮將討論是否建設(shè)和運(yùn)營(yíng)5G網(wǎng)絡(luò)，運(yùn)營(yíng)商是否投入基金，建立基礎(chǔ)設(shè)施等問(wèn)題。在成立基金會(huì)時(shí)，運(yùn)營(yíng)商必須首先考慮國(guó)家利益，而不是自身利益。
在今年3月份，微軟在利用深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能（AI）訓(xùn)練技術(shù)翻譯文本方面，取得了進(jìn)展。他們發(fā)明了第一臺(tái)機(jī)器翻譯系統(tǒng)，可以將中文新聞翻譯成英文，準(zhǔn)確率與人類(lèi)不相上下。以App應(yīng)用、API的形式提供給用戶，同時(shí)，為包括Office、必應(yīng)在內(nèi)的微軟許多產(chǎn)品提供翻譯引擎。
未來(lái)AI人才爭(zhēng)奪將是一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。據(jù)了解，在技術(shù)職務(wù)招聘中，包括人工智能支持無(wú)人駕駛操作系統(tǒng)的研發(fā)、連接的汽車(chē)通信技術(shù)的研發(fā)、電動(dòng)摩托車(chē)等的研發(fā)，都有廣泛的發(fā)展前景。本田公司宣布2018年招聘增加到700人，比2017年增加20%。本田公司預(yù)計(jì)到2020年在高速公路上實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛，到2025年在所有道路上實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛。
自動(dòng)駕駛技術(shù)和人工智能等領(lǐng)域研發(fā)前景廣闊，不同行業(yè)使用人工智能趨勢(shì)明顯。特別是在世界無(wú)人汽車(chē)駕駛競(jìng)爭(zhēng)中，已經(jīng)異常激烈，世界各著名汽車(chē)制造企業(yè)，都急于搜集專(zhuān)業(yè)人員并強(qiáng)化研發(fā)工作，人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)已經(jīng)開(kāi)啟。
（《通信世界》）
樂(lè)思網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
互聯(lián)網(wǎng)輿情傳播過(guò)程中表現(xiàn)出的五大特性
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人類(lèi)間諜很快就會(huì)成為過(guò)去的遺跡，中情局（CIA）也知道這一點(diǎn)。最近，該機(jī)構(gòu)的技術(shù)開(kāi)發(fā)副主任Dawn Meyerriecks在佛羅里達(dá)州的一次情報(bào)會(huì)議上表示，美國(guó)中央情報(bào)局正在適應(yīng)一種新的環(huán)境：其面對(duì)的主要對(duì)手是機(jī)器，而不是外國(guó)特工。
Meyerriecks在會(huì)議結(jié)束后對(duì)CNN說(shuō)，其他國(guó)家多年來(lái)一直依靠人工智能來(lái)追蹤敵方特工。接著，她解釋說(shuō)，在當(dāng)前數(shù)字追蹤和社交媒體的時(shí)代背景下，中情局間諜試圖以一種假定的身份生活十分困難，因而，現(xiàn)代世界日益演變成為一個(gè)不適宜人類(lèi)間諜居住的環(huán)境。但是中央情報(bào)局不會(huì)放棄。美國(guó)歷史最悠久的間諜機(jī)構(gòu)正在經(jīng)歷一場(chǎng)轉(zhuǎn)型：從一個(gè)向全球各地派遣人員來(lái)收集信息的機(jī)構(gòu)，轉(zhuǎn)變?yōu)槭褂糜?jì)算機(jī)來(lái)更有效地完成同樣的任務(wù)。
為了這個(gè)轉(zhuǎn)變，中央情報(bào)局花了30多年的時(shí)間來(lái)做準(zhǔn)備。
1984年的政府文件曾提及“人工智能指導(dǎo)小組（AI Steering Group）”，該小組成立于前一年。該組織負(fù)責(zé)為中情局的負(fù)責(zé)人提供關(guān)于人工智能研究和發(fā)展現(xiàn)狀的月度報(bào)告。
在一份1984年寫(xiě)給中情局局長(zhǎng)的解密文件中，人工智能指導(dǎo)小組的主席寫(xiě)道：
人工智能的研發(fā)工作已經(jīng)開(kāi)始了。這些領(lǐng)域包括專(zhuān)家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理、智能數(shù)據(jù)庫(kù)接口、圖像理解、信號(hào)解釋、地理和空間數(shù)據(jù)管理以及智能工作站環(huán)境。
即使大多數(shù)人認(rèn)為AI是純粹的科幻小說(shuō)，中央情報(bào)局認(rèn)識(shí)到了人工智能技術(shù)所代表的未來(lái)。
（圖：一份解密的1984年美國(guó)海軍文件，用于向人工智能指導(dǎo)小組提交報(bào)告。）
這份文件呼吁對(duì)代理進(jìn)行更多的訓(xùn)練，重點(diǎn)是在學(xué)術(shù)和專(zhuān)業(yè)環(huán)境中支持人工智能開(kāi)發(fā)人員，并建立一個(gè)開(kāi)源的人工智能信息搜集所，以供政府機(jī)構(gòu)共享。
今天的間諜和以往相比面臨同樣的問(wèn)題：需要隱形。改變的其實(shí)是對(duì)手。特工們不再需要用偽造的文件和謊言來(lái)欺騙人們，而是要愚弄那些能夠在人群中挑出一張臉的電腦。
根據(jù)Meyerriecks的說(shuō)法，至少有30個(gè)國(guó)家有能力使用現(xiàn)有的閉路電視攝像頭系統(tǒng)來(lái)做到這一點(diǎn)。這意味著反間諜工具在國(guó)際上的“捉迷藏”游戲中占據(jù)了上風(fēng)，那就是全球情報(bào)（global intelligence community）。
隨著衛(wèi)星跟蹤和地理空間智能的發(fā)展，人類(lèi)間諜不會(huì)有機(jī)會(huì)對(duì)抗下一代人工智能。
我們一直認(rèn)為，像詹姆斯·邦德這樣的間諜擁有最酷的裝備。現(xiàn)在人類(lèi)間諜被AI取代了。
（thenextweb）
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