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當(dāng)下，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為輿情爆發(fā)的主要渠道，網(wǎng)絡(luò)輿情研究成為社會熱點。自2013年，中國緊隨世界腳步，開啟了“大數(shù)據(jù)元年”，數(shù)據(jù)量與信息量在過去海量的基礎(chǔ)上繼續(xù)呈幾何倍數(shù)增長，為輿情服務(wù)帶來了數(shù)據(jù)機遇，主要表現(xiàn)為以下幾個方面：

第一，大數(shù)據(jù)時代的到來為網(wǎng)絡(luò)輿情服務(wù)帶來了技術(shù)優(yōu)勢。比如百度、谷歌、微博正在變成超級信息工廠，也成為了輿情監(jiān)測的重要陣地?，F(xiàn)在的輿情監(jiān)測技術(shù)能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行自動抓取，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行鑒別、萃取、分析和解讀，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”，從而為輿情服務(wù)提供數(shù)據(jù)支撐。如微博、微信等社交媒體，人們熱衷于在社交媒體上發(fā)布自己的照片、心情、行蹤等各類信息，一切都會留下痕跡，一切行為皆為數(shù)據(jù)，輿情監(jiān)測服務(wù)器可以通過記錄用戶的登錄時間、信息消費習(xí)慣、地理位置等大量后臺數(shù)據(jù)，然后進(jìn)分析，實現(xiàn)為更快捷、更準(zhǔn)確、更全面地監(jiān)測，為輿情服務(wù)提供巨大的優(yōu)勢。

第二，大數(shù)據(jù)與云計算的結(jié)合使輿情分析更加準(zhǔn)確。云計算可以使大數(shù)據(jù)的價值被很好的挖掘，而大數(shù)據(jù)也為云計算提供了新的機會。如通過跟蹤關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)提高趨勢研判，我們可以更精確地分析更多的數(shù)據(jù)信息，還可以看到相關(guān)的隱性信息。通過搭建關(guān)聯(lián)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫、輿情基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫等，可以在輿情預(yù)警、研判、應(yīng)對、決策環(huán)節(jié)，豐富和完善輿情服務(wù)體系。通過云計算對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、預(yù)測，可以使我們在輿情服務(wù)中所做的決策更加精準(zhǔn)。

第三，中國社會轉(zhuǎn)型期對輿情服務(wù)的迫切需求，催生了一大批網(wǎng)絡(luò)輿情分析師。單純的輿情監(jiān)測對于輿情服務(wù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，還需要有能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行生產(chǎn)、分析、研判的專業(yè)人員。中國輿情分析自2004年萌芽，輿情監(jiān)測和危機管理的專業(yè)人士基本上是由傳統(tǒng)的新聞工作者轉(zhuǎn)型而來。據(jù)媒體報道，截至2013年，全國大約已有200多萬人從事“網(wǎng)絡(luò)輿情分析師”工作。但是很多輿情服務(wù)機構(gòu)目前仍然缺乏專門的數(shù)據(jù)管理部門和專業(yè)分析團隊，未來還是需要一批具有較高學(xué)習(xí)能力、分析能力、知識水平的數(shù)據(jù)從業(yè)人員占據(jù)輿情服務(wù)重鎮(zhèn)。

美國“斯諾登事件”及相關(guān)的“棱鏡項目”曝光以后，讓很多人開始思考關(guān)于數(shù)據(jù)應(yīng)用、國家安全和個人隱私之間的關(guān)系。而大數(shù)據(jù)技術(shù)為輿情服務(wù)提供機遇的同時，也向我們提出了一些挑戰(zhàn)。由于受制于地方政治、經(jīng)濟、文化、教育等條件，信息技術(shù)、傳媒發(fā)展水平不一，信息公開具有地方差異性，其實施情況、規(guī)范化程度也有所不同。建立大數(shù)據(jù)系統(tǒng)及輿情分析平臺需要較大的成本投入，需要與相關(guān)政府資源及專門的技術(shù)研發(fā)結(jié)構(gòu)對接與合作。從全國范圍來看，目前大數(shù)據(jù)技術(shù)尚未普及，也未能引起我國某些地方政府和中小企業(yè)的重視。（綜合）