OpenAI 于 2023 年 3 月 14 日發(fā)布最新版本多模態(tài)大模型 “GPT-4”及其 API，國(guó)內(nèi)百度于3月16 日發(fā)布生成式大模型“文心一言”并開放邀請(qǐng)測(cè)試。本文簡(jiǎn)述二者的輿情和背后的實(shí)力對(duì)比。
1、輿情對(duì)比
1.1 GPT-4 1.1.1 太太強(qiáng)了 北京時(shí)間3月15日凌晨，OpenAI發(fā)布了ChatGPT的最新版本——GPT4模型，OpenAI的CEO Sam Altman介紹說：這是我們迄今為止功能最強(qiáng)大的模型！
GPT-4是一個(gè)超大的多模態(tài)模型，它的輸入可以是文字（上限 2.5 萬字），還有強(qiáng)大的識(shí)圖能力，不僅回答的準(zhǔn)確性顯著提高，而且會(huì)寫代碼、做網(wǎng)站、報(bào)稅、總結(jié)文章、寫詩，在部分專業(yè)測(cè)試和學(xué)術(shù)基準(zhǔn)上，表現(xiàn)出了與人類相當(dāng)?shù)乃健?/p>
GPT-4的發(fā)布引起了全球范圍內(nèi)的熱烈關(guān)注，比爾·蓋茨稱一生所見的兩次革命性技術(shù)就是1980年的圖形用戶界面和2022年的ChatGPT，認(rèn)為ChatGPT不亞于PC和互聯(lián)網(wǎng)的誕生。
國(guó)內(nèi)商界也一致看好，繼王慧文（前美團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人）、王小川（前搜狗CEO）后，李開復(fù)也入局AI大模型賽道，籌建Project AI 2.0，“AI 2.0不僅僅是個(gè)高能聊天工具，也不僅僅是圖文創(chuàng)作的AIGC生成，Co-pilot和如今看到的應(yīng)用都還只是AI 2.0能力的開端”。
國(guó)內(nèi)媒體大多也以積極正面的態(tài)度報(bào)道，典型的媒體新聞?dòng)校?/p>
量子位：《ChatGPT大升級(jí)！太太太太強(qiáng)了！》
澎湃號(hào)：《 ChatGPT4發(fā)布，我真的慌了！ 》
網(wǎng)易號(hào)：《ChatGPT-4震撼發(fā)布！準(zhǔn)確性提高，能在SAT上能擊敗90%人類》
新京報(bào)：《GPT4功能強(qiáng)于ChatGPT 還能識(shí)圖和角色扮演》
電腦報(bào)：《ChatGPT-4重磅發(fā)布，10秒做出一個(gè)網(wǎng)站，全面碾壓上一代》
1.1.2 職業(yè)焦慮 （1）高盛：AI或致全球3億人“丟飯碗”！
高盛研究發(fā)現(xiàn)，ChatGPT等生成式人工智能系統(tǒng)的最新突破，料將給全球勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來重大顛覆，全球預(yù)計(jì)將有3億個(gè)工作崗位被生成式AI取代，律師和行政人員將是最有可能被裁員的崗位。
目前歐美約有三分之二的工作崗位都在某種程度上受到AI自動(dòng)化趨勢(shì)的影響，而多達(dá)四分之一的當(dāng)前崗位有可能最終被完全取代。該研究計(jì)算出美國(guó)63%的工作暴露在“AI影響范圍”中，其中7%的工作有一半以上的流程可以由AI自動(dòng)化完成，這使他們很容易馬上被人工智能取代。在歐洲，情況也差不多。
（2）網(wǎng)友
看到ChatGPT各種強(qiáng)大的功能，許多人擔(dān)心自己的職業(yè)會(huì)被替代。
1.1.3 信息泄露 （1）事件
3月24日左右，由于一個(gè)開源庫中的錯(cuò)誤，導(dǎo)致一些ChatGPT用戶可以看到另一個(gè)活動(dòng)用戶聊天歷史記錄中的標(biāo)題，而且新創(chuàng)建的對(duì)話的第一條消息也有可能會(huì)在另一個(gè)用戶的聊天歷史記錄中可見。另外，同樣的錯(cuò)誤可能會(huì)導(dǎo)致1.2%的 ChatGPT Plus 訂閱用戶在特定的九個(gè)小時(shí)時(shí)間窗口內(nèi)意外地看到與支付相關(guān)的信息。
（2）公司回應(yīng)
該漏洞是在Redis客戶端開源庫redis-py中發(fā)現(xiàn)的，OpenAI一發(fā)現(xiàn)該漏洞，就向 Redis 維護(hù)者發(fā)送了一個(gè)修復(fù)問題的補(bǔ)丁；并向其用戶和整個(gè)ChatGPT社區(qū)道歉：表示漏洞已被修復(fù)，完整的信用卡號(hào)碼在任何時(shí)候都沒有暴露，將努力重建信任。
圖 OpenAI道歉聲明的部分截圖
（3）媒體觀點(diǎn)
媒體觀點(diǎn)中最具代表性的是新京報(bào)發(fā)布的《把數(shù)據(jù)交給人工智能前要先保證安全》：
ChatGPT泄密事件是一種警示：再先進(jìn)的新技術(shù)，如果存在安全后門，則應(yīng)用越廣泛、帶來的不可控風(fēng)險(xiǎn)越高。因此，無論是技術(shù)開發(fā)方和使用方都要高度重視其安全體系建設(shè)。希望ChatGPT成為人類發(fā)展之福，而不是打開了潘多拉盒子。
（4）網(wǎng)友觀點(diǎn)
就此事而言，大多數(shù)網(wǎng)友表示國(guó)內(nèi)又用不了，有bug也與自己無關(guān)：
1.1.4 倫理風(fēng)險(xiǎn) 人工智能的倫理問題討論一直伴隨著人工智能的發(fā)展，最具代表性的媒體觀點(diǎn)是近日中國(guó)經(jīng)濟(jì)新聞網(wǎng)發(fā)布的《人工智能倫理問題及趨利避害思考》：
“目前，ChatGPT類的大語言模型人工智能技術(shù)及產(chǎn)品風(fēng)生水起，帶來已知倫理風(fēng)險(xiǎn)主要有以下幾個(gè)方面：一是AI抄襲風(fēng)險(xiǎn)，二是信息泄露風(fēng)險(xiǎn)，三是未成年人保護(hù)風(fēng)險(xiǎn)，四是價(jià)值觀滲透風(fēng)險(xiǎn)，五是勞動(dòng)者失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，六是惡意改造風(fēng)險(xiǎn)。”
1.2 文心一言 1.2.1 發(fā)布會(huì)引熱議 1.2.1.1 事件輿情 北京時(shí)間3月15日凌晨，OpenAI發(fā)布GPT4之后，壓力全部給到百度這邊，大家期待文心一言能否與之一戰(zhàn)？作為全村的希望的百度不負(fù)眾望在3月16日按期發(fā)布了大模型文心一言，百度CEO李彥宏現(xiàn)場(chǎng)展示了文心一言在文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理推算、中文理解、多模態(tài)生成五個(gè)使用場(chǎng)景中的綜合能力。
然而，由于前期的高調(diào)宣傳給大家太高期望，而文心一言目前的功能似乎不能滿足大家的期待；而且由于現(xiàn)場(chǎng)是PPT視頻演示對(duì)話，而不是現(xiàn)場(chǎng)直接調(diào)用大模型給出答案，引發(fā)大家猜測(cè)和質(zhì)疑，甚至被網(wǎng)友調(diào)侃為 “ChatGPT” VS “ChatPPT”。
圖 網(wǎng)友調(diào)侃文心一言的功能不及預(yù)期
也有網(wǎng)友看好百度，比較典型的觀點(diǎn)：
“如果把OpenAI比作大學(xué)生，那么文心一言可能還是小學(xué)生。我相信經(jīng)過大量的訓(xùn)練，文心一言也能成長(zhǎng)得非常出色。盡管現(xiàn)在還不完美，百度還信守承諾把文心一言給推出來了，就沖著這份魄力與決心，作為首個(gè)中文類ChatGPT產(chǎn)品，我認(rèn)為是值得鼓勵(lì)的。畢竟除了百度，其他大廠都還停留喊口號(hào)的階段。”
總的來說，文心一言發(fā)布會(huì)后的輿論情況分布如下：
1.2.1.2 公司回應(yīng) 實(shí)際上，李彥宏在發(fā)布會(huì)一開始就承認(rèn)現(xiàn)在還有差距：“大家的期望值，是我們對(duì)標(biāo)ChatGPT，對(duì)標(biāo)GPT-4，這個(gè)門檻有點(diǎn)高。十月懷胎，我們就帶大家來看看這個(gè)AI大模型文心一言長(zhǎng)什么樣。”
李彥宏事后表示，文心一言雖然還有不少不足之處，但是他為百度團(tuán)隊(duì)能夠在全球大廠中率先推出這樣一個(gè)產(chǎn)品感到驕傲，因?yàn)槭袌?chǎng)需求太旺盛了，無數(shù)的客戶都想盡快試用和合作。
1.2.2 文生圖再引熱議 百度開放一些賬號(hào)，讓用戶可以參與文心一言的測(cè)試，只需在線輸入詞語，即可繪制相應(yīng)的圖像，然而，出現(xiàn)了很多意想不到的結(jié)果，用戶紛紛在社交平臺(tái)質(zhì)疑和調(diào)侃。
1.2.2.1 疑似套殼 有微博大V質(zhì)疑：“文心一言恐怕是和漢芯、鴻蒙一樣的東西：套殼、畫皮、造假。”
比如，讓文心一言生成一幅“總線和狗”的圖片，結(jié)果卻創(chuàng)作出了一張公交汽車和狗的照片。因?yàn)橛⑽牡摹癰us”有公交車和總線的意思。
于是，網(wǎng)友認(rèn)為文心一言只是把中文句子翻譯成英文，再拿到國(guó)外開源的人工智能（Stable Diffusion）上畫圖，然后再將圖片返還給用戶，完全就是個(gè)“套殼、畫皮、造假”的人工智能。
一時(shí)間引起廣大網(wǎng)友群嘲 ：
“人家一開源，這邊就開始自主創(chuàng)新了，做的還不行。”
“底層就是國(guó)外的開源代碼，原封抄過來套了個(gè)殼子，就是國(guó)產(chǎn)研發(fā)了 。 ”
“就是翻譯+stable diffusion，太明顯了。”
“這畫風(fēng)一看就是國(guó)外的 。 ”
也有網(wǎng)友反對(duì) 爆料博主的觀點(diǎn)：
“ 哎吆他一個(gè)網(wǎng)紅，百度有沒有連夜公關(guān)買斷。你連一個(gè)代碼都不會(huì)敲的人怎么有臉說人家鴻蒙是套殼、畫皮、造假。 ”
“很多人不會(huì)理解的，因?yàn)樗麎焊恢滥阏f的是什么。就好像你用牛頓-萊布尼茲公式算積分，他也會(huì)認(rèn)為你抄襲，為什么要用外國(guó)人的方法呢。”
“ 有這個(gè)自研的想法和行動(dòng)力還是值得尊重的 。”
1.2.2.2 文心一言自爆 在對(duì)話文心一言，詢問其是否采用Stable Diffusion（國(guó)外開源的人工智能）時(shí)，文心一言不僅承認(rèn)使用Stable Diffusion，還承認(rèn)使用Transformer、GRU等深度學(xué)習(xí)模型來生成圖像，并非完全自研。
1.2.2.3 沒有套殼 也有冷靜的網(wǎng)友認(rèn)真分析了背后原因，認(rèn)為百度的畫圖AI采用了英文標(biāo)注的開源圖片素材進(jìn)行訓(xùn)練，因此需要中翻英來當(dāng)提示詞。目前還沒有上億規(guī)模中文圖文數(shù)據(jù)集。即使有，噪聲也很大，基本不可以用。行業(yè)內(nèi)都是用國(guó)外數(shù)據(jù)集，做中文映射，才導(dǎo)致這樣的生成效果。
所以，所謂“套殼”、“作假”等恐怕是大眾對(duì)文心一言的誤解。
1.2.2.4 腦洞太大 一些網(wǎng)友的評(píng)論充滿調(diào)侃的意味，也有一些網(wǎng)友認(rèn)為真是腦洞大開，可以帶來不一樣的文字理解視角；另有些網(wǎng)友純粹覺得這個(gè)功能很幽默、很好玩：
“ 這是出來搞笑的吧 ”
“欺負(fù)AI不懂成語”
“ 中方負(fù)責(zé)人工 西方負(fù)責(zé)智能 沒毛病 ”
“ 確實(shí)感受到了歡樂，唐伯虎點(diǎn)秋香，胸有成竹的壯士，哈哈 ”
“ 腦洞大開，看著有點(diǎn)想笑[笑cry] ”
“ 網(wǎng)友快把文心一言逼瘋了 ”
1.2.2.5 正面評(píng)論 有許多網(wǎng)友沒有跟風(fēng)嘲諷或調(diào)侃，而是力挺百度，一些典型觀點(diǎn)如下：
“盡管是困難重重，但百度作為全世界第一家站出來挑戰(zhàn)ChatGPT的中國(guó)民營(yíng)企業(yè)，精神確實(shí)可嘉。”
“不要太苛刻了，國(guó)內(nèi)要有自己的技術(shù)。”
“國(guó)內(nèi)技術(shù)看百度這句話的確沒錯(cuò)，多給點(diǎn)時(shí)間吧。”
1.2.2.6 百度回應(yīng) 1、官方回應(yīng)
3月23日，百度在微博表示，已注意到對(duì)文心一言文生圖功能的相關(guān)反饋，并回應(yīng)說明如下：
（1）文心一言完全是百度自研的大語言模型，文生圖能力來自文心跨模態(tài)大模型ERNIE-ViLG。
（2）在大模型訓(xùn)練中，我們使用的是互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)，符合行業(yè)慣例。大家也會(huì)從接下來文生圖能力的快速調(diào)優(yōu)迭代，看到百度的自研實(shí)力。
百度方面還稱，文心一言正在大家的使用過程中不斷學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)，請(qǐng)大家給自研技術(shù)和產(chǎn)品一點(diǎn)信心和時(shí)間，不傳謠信謠。
2、高管回應(yīng)
百度副總裁袁佛玉在朋友圈曬出了用文心一言制作的AI繪畫。暗示百度已經(jīng)修正了一些bug。
2、輿情數(shù)據(jù)對(duì)比 2.1 輿情走勢(shì) 樂思輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)顯示，自3月15日GPT-4發(fā)布開始，全網(wǎng)有關(guān)OpenAI的輿情聲量就一直維持在22000-52000篇的高位，熱度非常高。
百度于3月16 日發(fā)布文心一言，全網(wǎng)聲量在3月16日和17日達(dá)到頂峰約15000篇，之后的輿情高點(diǎn)逐步走低至約10000篇左右；即文心一言的輿情高點(diǎn)還不及OpenAI的輿情低點(diǎn)。
另外，3.14-3.29期間，OpenAI的日均輿情聲量為37591篇，文心一言的日均輿情聲量為7499篇，只有前者的20%。所以輿論對(duì)ChatGPT的熱度遠(yuǎn)超文心一言。
2.2 媒體類型 2.2.1 媒體類型數(shù)據(jù)比例圖 樂思輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)顯示，3.14-3.29期間，ChatGPT和文心一言在各媒體渠道的信息總量分布比例如上所示。
兩者微信和論壇的信息占比差不多：ChatGPT和文心一言的微信信息占比分別為17.7%和16.7%，兩者在論壇的信息占比分別為10.3%和11.6%。
而ChatGPT在微博信息占比為12.3%，高于文心一言的9.9%。ChatGPT在APP信息占比為9.3%，低于文心一言的13.0%。
2.2.2 網(wǎng)站關(guān)注度排行 樂思輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)顯示，3.14-3.29期間，信息量最高的前八大網(wǎng)站如圖，ChatGPT和文心一言關(guān)注度最高的兩大網(wǎng)站都是微信公眾號(hào)和新浪微博；ChatGPT在各網(wǎng)站上的關(guān)注度都比文心一言高。
2.3 熱詞云圖 從樂思輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)解析的云圖來看，ChatGPT的熱詞為“ChatGPT”、“人工智能”、“模型”、“科技”、“技術(shù)”等，文心一言的熱詞為“文心”、“百度”、“一言”、“模型”、“人工智能”等。人工智能、模型都是兩者的熱詞。
圖 ChatGPT的熱詞云圖
圖 文心一言的熱詞云圖
3、實(shí)力對(duì)比 3.1 功能 根據(jù)國(guó)金證券的測(cè)試研究，三大模型在客觀問題問答方面都有出色表現(xiàn)，但在數(shù)學(xué)計(jì)算、代碼生成、情感理解和推理方面均有待提升。對(duì)比來看，文心一言在圖像創(chuàng)作、歸納總結(jié)等問題中表現(xiàn)較為出色，但在邏輯推理領(lǐng)域還有待加強(qiáng)。在具體應(yīng)用中，三大模型均能基本勝任 AI 助手、售后客服、產(chǎn)品推薦等場(chǎng)景需求，但在文本修飾及古詩詞理解領(lǐng)域仍有提升空間。
圖 “文心一言”與ChatGPT測(cè)評(píng)結(jié)果對(duì)比
如，回答一個(gè)代碼題：
“用 Python 編寫一個(gè)程序，在一個(gè)無序數(shù)組中查找一個(gè)特定的值。要求程序的時(shí)間復(fù)雜度為 O(log n)。”
在本題的回答中，文心一言沒有準(zhǔn)確理解到時(shí)間復(fù)雜度O(log n)的需求，GPT-3.5及GPT-4給出的代碼為二分法搜索，只有在面對(duì)有序數(shù)組時(shí)才能滿足時(shí)間復(fù)雜度要求，也非最佳答案。整體來看，三個(gè)模型在代碼生成方面均有較大的改進(jìn)空間，GPT-3.5 與 GPT-4 表現(xiàn)基本持平，略優(yōu)于文心一言。
圖：文心一言的回答
來源：國(guó)金證券
樂思輿情系統(tǒng)的AI助理調(diào)用GPT-3.5的回答：
圖：GPT-4的回答
來源：國(guó)金證券
3.2 算力—GPU 大模型即“大算力+強(qiáng)算法+大數(shù)據(jù)” AI服務(wù)器 是算力的底層載體，包含CPU、GPU、內(nèi)存、硬盤、網(wǎng)卡等。
圖 服務(wù)器成本構(gòu)成
如上圖，在AI服務(wù)器中，AI芯片在大模型訓(xùn)練中成本最高，同時(shí)AI芯片是AI算力的“心臟”。人工智能深度學(xué)習(xí)需要異常強(qiáng)大的并行處理能力，GPU 相比于CPU更擅長(zhǎng)于并行計(jì)算能力，正在大放異彩。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，2021年H1中國(guó)AI芯片，GPU占比最多為91.90%。
GPU服務(wù)器超強(qiáng)的計(jì)算功能可應(yīng)用于海量數(shù)據(jù)處理方面的運(yùn)算，如搜索、大數(shù)據(jù)推薦、智能輸入法等。此外，GPU可作為深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練平臺(tái)，GPU服務(wù)器可直接加速計(jì)算服務(wù)，亦可直接與外界連接通信。
3.2.1 GPT-4：從A100到H100 3.2.1.1 英偉達(dá)A100 從2012年卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AlexNet，到最近的ChatGPT，背后都離不開英偉達(dá)的算力支持。AlexNet使用的是英偉達(dá)GTX 580進(jìn)行訓(xùn)練，而OpenAI訓(xùn)練ChatGPT所用到的A100芯片算力已經(jīng)達(dá)到當(dāng)年的100萬倍。
當(dāng)前唯一可以實(shí)際處理ChatGPT的GPU是英偉達(dá)HGX A100，OpenAI就是使用A100 GPU訓(xùn)練和運(yùn)行ChatGPT的。
圖：英偉達(dá)NVIDIA HGX A100
NVIDIA A100 Tensor Core GPU 可針對(duì) AI、數(shù)據(jù)分析和 HPC 應(yīng)用場(chǎng)景，在不同規(guī)模下實(shí)現(xiàn)出色的加速，有效助力更高性能的彈性數(shù)據(jù)中心。A100 的性能比上一代產(chǎn)品提升高達(dá)20 倍，并可劃分為七個(gè)GPU 實(shí)例，以根據(jù)變化的需求進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。
A100 提供 40GB 和 80GB 顯存兩種版本，A100 80GB 將 GPU 顯存增加了一倍，對(duì)于具有龐大數(shù)據(jù)表的超大型模型（例如深度學(xué)習(xí)推薦模型 [DLRM]），A100 80GB 可為每個(gè)節(jié)點(diǎn)提供高達(dá)1.3TB的統(tǒng)一顯存，而且吞吐量比 A100 40GB 多高達(dá) 3 倍。
圖 針對(duì)大型模型提供高達(dá) 3 倍的 AI 訓(xùn)練速度
3.2.1.2 英偉達(dá)H100 3月21日，在英偉達(dá)舉辦的年度GTC開發(fā)者大會(huì)上，其CEO黃仁勛發(fā)表了名為《切勿錯(cuò)過AI的決定性時(shí)刻》（Don’t Miss This Defining Moment in AI）的演講，在長(zhǎng)達(dá)78分鐘的視頻中，他四次用“ iPhone 時(shí)刻 ”來形容AI當(dāng)下的發(fā)展，并稱“這將是我們迄今為止最重要的一次GTC大會(huì)”。
針對(duì)算力需求巨大的ChatGPT，英偉達(dá)發(fā)布了NVIDIA H100 NVL ，它是基于去年已經(jīng)發(fā)布的H100的改進(jìn)版本，是一種具有94GB內(nèi)存和加速Transformer引擎的大語言模型（LLM）專用解決方案，配備了雙GPU NVLINK的PCIE H100 GPU。外界直呼：這是“ 核彈芯片 ”
黃仁勛表示，H100 GPU的處理速度比之前的A100 GPU快十倍，可以將大語言模型的處理成本降低一個(gè)數(shù)量級(jí)。
圖 英偉達(dá)H100 NVL GPU
3.2.1.3 算力平民化— DGX Cloud 另外，英偉達(dá)還聯(lián)合微軟Azure、Google GCP和Oracle OCI三家云廠商合作推出了DGX Cloud。普通企業(yè)想要訓(xùn)練大語言模型，可以直接租賃DGX云服務(wù)，將英偉達(dá)DGX AI超級(jí)計(jì)算機(jī)實(shí)時(shí)接入公司，以滿足高級(jí)AI訓(xùn)練性能要求；即DGX Cloud將把 DGX AI超級(jí)計(jì)算機(jī)“通過瀏覽器引入每一家企業(yè)”。
英偉達(dá)提供的DGX服務(wù)器，包含8個(gè)H100或A100圖形處理器和640GB內(nèi)存，A100層的價(jià)格為每月36999美元。相比之下，直接購(gòu)買一個(gè)實(shí)體DGX服務(wù)器，需要20萬美元；微軟訓(xùn)練新必應(yīng)Bing更是花費(fèi)數(shù)億美元購(gòu)買了數(shù)萬個(gè)A100芯片。
圖：英偉達(dá)DGX云服務(wù)
3.2.2 文心一言：昆侖芯 昆侖芯科技戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人宋春曉證實(shí)，人工智能芯片是算力的核心，昆侖芯二代已在百度文心大模型的應(yīng)用中廣泛導(dǎo)入，并為各行各業(yè)的智能化升級(jí)提供AI算力支持。
基于新一代自研架構(gòu)昆侖芯XPU-R而設(shè)計(jì)，聚焦高性能、通用性和易用性。相比1代產(chǎn)品，昆侖芯2代AI芯片的通用計(jì)算核心算力提升2-3倍，可為數(shù)據(jù)中心高性能計(jì)算提供強(qiáng)勁AI算力。
圖 昆侖芯2代AI芯片
3.3 訓(xùn)練數(shù)據(jù) 3.3.1 GTP-4 OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman接受公開采訪指出，GTP-4參數(shù)量為GTP-3的20倍，需要的計(jì)算量為GTP-3的10倍；GTP-5在2024年底至2025年發(fā)布，它的參數(shù)量為GTP-3的100倍，需要的計(jì)算量為GTP-3的200-400倍。
圖 GPT系列模型的數(shù)據(jù)量和參數(shù)量
3.3.2 文心一言 百度 CEO 李彥宏在發(fā)布會(huì)上介紹，文心一言是百度新一代知識(shí)增強(qiáng)大語言模型，它基于百度 ERNIE 及 PLATO 系列模型的基礎(chǔ)進(jìn)行研發(fā)，其大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括萬億級(jí)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)、數(shù)十億的搜索數(shù)據(jù)和圖片數(shù)據(jù)、百億級(jí)的語音日均調(diào)用數(shù)據(jù)，以及 5500 億事實(shí)的知識(shí)圖譜等。
早在2019年，百度開發(fā)的知識(shí)增強(qiáng)語義理解模型ERNIE就登頂了全球權(quán)威數(shù)據(jù)集GLUE榜單，并刷新榜單歷史。現(xiàn)在，該模型已更新迭代至文心ERNIE 3.0，參數(shù)規(guī)模高達(dá)2600億，幾乎比谷歌LaMDA（1350萬）高了一倍，也高于GPT-3 （1750萬），是全球最大的中文單體模型。
目前，GTP-4參數(shù)量為GTP-3 （1750萬）的20倍，即3.5萬億，遠(yuǎn)高于文心ERNIE 3.0的2600億，不過，李彥宏近日在極客公園的直播中表示，文心一言確實(shí)不如現(xiàn)在最好的ChatGPT版本，但差距也不是很大，可能就是一兩個(gè)月的差別。文心一言提升速度不慢，但ChatGPT本身也在不斷升級(jí)，目前差不多是ChatGPT今年1月份的水平。
3.4 商業(yè)化 3.4.1 ChatGPT 2023年2月初，僅僅正式上線2個(gè)月的ChatGPT超過Tiktok，成為互聯(lián)網(wǎng)歷史上最快突破1億月活的應(yīng)用。為了達(dá)成這個(gè)小目標(biāo)，Tiktok用了9個(gè)月，再之前的Facebook花了42月之久。
圖 達(dá)1億用戶所用時(shí)間
3.4.2 文心一言 3月24日，百度集團(tuán)副總裁袁佛玉表示，憑借文心一言的優(yōu)勢(shì)，百度智能云有可能成為云計(jì)算市場(chǎng)第一。她還首次披露，文心一言新聞發(fā)布會(huì)后5天，預(yù)約測(cè)試用戶已經(jīng)超過100萬，申請(qǐng)文心一言API調(diào)用服務(wù)測(cè)試的企業(yè)超過10萬家。
4、小結(jié) 目前看，無論是輿情還是技術(shù)實(shí)力，百度相比GPT-4 都占了下風(fēng)，而輿論的弱勢(shì)是由于技術(shù)實(shí)力和模型功能的弱勢(shì)導(dǎo)致的。大家驚艷于GPT-4的強(qiáng)大功能，對(duì)GPT-4提高生產(chǎn)效率的眾多功能表示好奇和支持，也對(duì)自己的職業(yè)將被替代感到焦慮，許多國(guó)內(nèi)網(wǎng)友還對(duì)不能使用GPT-4 感到氣憤，發(fā)表許多冷嘲熱諷的觀點(diǎn)。
當(dāng)文心一言剛發(fā)布的3月16日，輿論以失望、群嘲、調(diào)侃為主，一些是作為全村希望的文心一言比不過GPT-4 的恨鐵不成鋼；一些是對(duì)百度有偏見，因?yàn)閴艛喽嗄甑陌俣人阉鹘o用戶的體驗(yàn)并不好，于是一些人感性的認(rèn)為百度做什么都垃圾；一些輿論則指向了國(guó)產(chǎn)和自主創(chuàng)新，極端的認(rèn)為國(guó)外一開源國(guó)內(nèi)就創(chuàng)新、國(guó)外負(fù)責(zé)智能，百度負(fù)責(zé)人工。隨著發(fā)布會(huì)結(jié)束，大家逐漸體驗(yàn)文心一言之后，對(duì)其功能有了更全面的認(rèn)識(shí)，負(fù)面輿論也在不斷減少，百度畢竟是世界上第二個(gè)做出來的觀點(diǎn)成為共識(shí)，網(wǎng)友紛紛表示給百度一點(diǎn)時(shí)間。無論GPT-4還是文心一言，無論商業(yè)領(lǐng)袖還是普通網(wǎng)民，無論產(chǎn)業(yè)界還是資本市場(chǎng)，大家已經(jīng)對(duì)AI即將快速商業(yè)化形成共識(shí)，未來是人工智能的時(shí)代。
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