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5月17日下午，浙江臺州高架橋上一特斯拉轎車碰撞兩名正在處理事故的交警，目前受傷交警正在搶救。

事故視頻顯示，高架橋兩名交警倒在地上，一輛黑色特斯拉轎車車頭受損。

5月17日晚，@臺州交警發布通報稱，5月17日17時15分許，陳某龍駕駛小型轎車途經路橋螺洋街道104西復線高架橋時，碰撞正在現場處置交通事故的交警，造成兩名交警受傷的交通事故。

目前，兩名傷員正在醫院搶救，其中一名傷勢較重。陳某龍已被公安機關控制，事故原因正在進一步調查中。

如何進行人工輿情監測：

1、精細的數據分析，是企業推行聲譽維護量化管理、目標管理的客觀基礎

大數據、云計算、移動互聯網和移動智能終端將我們帶入“原子”傳播時代。在這個時代里，過去由媒體壟斷的傳播資源，今天被數以億計的個體所分享;傳播速度以秒傳計;組織傳播與個體傳播、媒體傳播與自媒體傳播在不斷融合與分化的狀態中推動輿情的發展。

2、基于受眾端數據進行專業評估，幫助企業理解復雜、應對復雜

熱點事件危機處置效果評估，融合傳播學、社會學、心理學、新聞學、輿論學、管理學等多學科的理論，針對企業應對復雜輿論生態和輿情風險的需要，基于大數據技術平臺，方能形成凸顯輿情專業特點的評估方法和工具，滿足企業理解和應對復雜輿論生態的需要。

3、拋棄以簡單粗放應對復雜的管理模式

大多數企業停留在救火式思維模式，而沒有意識到，高科技將我們帶入系統思維主導復雜性管理的時代，兵來將擋、水來土掩的傳統做法已經過時，固守這種模式，可能會讓企業痛在當下、輸掉未來。輿情管理要借助專業化的服務和工具，走出以簡單粗放應對復雜多變的模式，升級到事前、事中、事后全程控制、系統管理。當前，應盡快做強事前管理(風險防控)和事后(聲譽修復與重建)兩大環節。