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大數據通常指的是龐大、復雜，難以用傳統的軟件工具來分析處理的數據集。對大數據的處理，又牽涉到從數據抓取、整理、分析、共享、可視化到存儲、傳輸等一系列問題。大數據集合常常來源于日常生活，與人的行動、交往有一定的同構性，部分條目直接附加了時間、地理等信息。可以說，在大數據的數據集合中天然蘊含著各種關系。因此，大數據集合能提供同數據量的若干小數據集合無法帶來的新信息。通過數據挖掘尋找數據之間的聯系，確立數據之間相關關系的規律，進而提供多方面的預測。

維克托·邁爾·舍恩伯格在其著作《大數據時代》中提到，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型。奧巴馬政府將大數據定義為“未來的新石油”，同時將“大數據戰略”上升為國家戰略。可見，大數據成為未來國家軟實力因素之一的重要體現。當前中國網絡輿情事件頻發，社會輿情事件和涉官涉政輿情事件不斷涌現，對社會政治生活形成多方面的影響。大數據背景下，網絡輿情的傳播形態具有鮮明的特色，使得我們對網絡輿情的研判與引導更加科學，化解負面聲音，引導中堅力量，推動網絡正能量。在大數據時代，分析大數據視角下社會輿情監測所面對的新機遇，分析社會輿情監測的轉變方向，詳述社會輿情監測的行動路徑和操作點，意義重大。

1、大數據技術可以完整記錄民意和輿情

隨著網絡的普及化，網民在網絡上留下了海量數據，這些數據記錄和反映他們的行為、思想、情感狀況，這些數據記錄是信息時代網絡與現實交融的結果，有諸多規律性可循，通過大數據平臺分析這些相關數據，可了解網民的意見與訴求。在某種程度上，大數據好似大眾行為和思想的記錄儀，可清楚地記錄人類的所思所想。值得一提的是，這種記錄不只停留于大的層面，還可以建立在個體之上，可以即時化和細節化地測量個體行為和情緒。

2、大數據技術可以精確反映輿情背后的內在邏輯和社會關系

大數據不僅能對網民話語表達進行記錄，還能探索他們之間的社會互動方式和關系，甚至整個群體的界限和聯系。從宏觀上看，使用大數據既可以清晰地描繪網民的社會語言表達，又能記錄和反映出網民背后的社會關系網絡。

3、大數據技術具有強大的預測能力，可以預測輿情走向

誠如巴拉巴西所言 ：“人類行為93% 是可以預測的。”我們通過大數據強大的預測力，可以預測出社會輿情走向。當然，在某些情形下，輿情分析中使用大數據可能存在某些風險和缺點。比如，一旦其被廣泛使用，個人隱私可能受到極大威脅，通過大數據分析可以看清個體的行為和思想的軌跡。另外，一些別有用心的人或者組織可以根據大數據分析掌控和操縱輿論。

大數據時代輿情監測的現實轉變

要從社會話語表達、社會關系和心理描繪、社會需求和訴求的反映和預測等多個方面，進行多向度的研究。大數據時代，社會輿情監測視角必須從單向度的內容研究轉向多向度的內容及關系研究，通過這樣的轉變，可以徹底改變輿情監測基礎匱乏的現狀。

2.未來偉大的商業模式創新將從大數據整合與應用中產生

而智能硬件的井噴及普及只這個過程的第一步。大數據的獲得、整合與分析不僅僅對于企業自身不斷革新、提高產品驗很有幫助，而且為企業商業模式的擴展、變革提供了無限可能性。

3.傳統的數據采集與提供行業將產生顛覆性變化

在“物聯網”趨勢的大背景下，個體層面的行為、態度與定位數據都能以極低的成本被搜集，甚至被預測。這使得建立在小樣本（與大數據相比）抽樣調查基礎上的現代市場研究將不得不做出顛覆性的改變。數據的采集提供與分析將出現更專業的分工，市場研究業中數據采集與分析研究業務的剝離趨勢將越來越明顯。

4.數據庫向非結構化的海量數據庫轉變

隨著大數據的信息數據的激增性和駁雜化，國際市場研究機構 IDC 的最新 報告顯示：目前，非結構化數據的內容占據了當前數據海洋的 80%，并將在2020年之前以44倍的速度迅猛增長。過去那種有限內容和結構單一的數據庫顯然無法滿足未來輿情監測的需要，因此只有海量大數據庫才能支撐，同時只有這種非結構化大數據庫才能做出豐富且非結構化的呈現。

5. 高度集約化將成未來輿情行業發展趨勢

大數據時代的競爭將越來越激烈，而核心競爭力將是它們的數據處理與呈現能力。在輿情監測軟件領域，不同的輿情監測軟件企業可以獲取同樣的數據，它們需要依靠自身的數據處理技術和能力以及用戶的體驗來占領市場份額。在此情況下，行業內部高度集約化將成為輿情行業的發展趨勢。

6. 輿情監測將轉向未來式，服務將轉向綜合性

從目前的網絡輿情監測的格局來看，重點仍是輿情監測，其主要功能是對某些事件的輿情發展動態、影響范圍、影響力大小等進行監測和研判，多體現為“過去式”，偶爾能展現“現在式”，而“未來式”幾乎沒有體現。大數據可探知輿情的規律性，對輿情發展進行有效而且準確的預測，在某種意義上說，其核心就是預測。在大數據時代，大數據技術可以分析和處理大量數據，通過人工智能技術，輔于人類經驗，對未來態勢進行研判，以實現人類經驗作用范圍外的準確預測。未來大數據支撐的輿情監測功能將大大豐富，其服務將是全方位的綜合性輿情服務，將引導客戶從過去的“應對輿情”向“駕馭輿情”方向轉變。

VIA：李小娜 大數據時代社會輿情監測的轉變和發展[期刊論文] – 青年記者