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正如其他產(chǎn)業(yè)，醫(yī)療健康正在見證大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，隨著信息從日趨多樣化的來(lái)源?－從電子健康病例，付款人索賠，到移動(dòng)健康平臺(tái)等等?－?蜂擁而入，?并以指數(shù)比例增長(zhǎng)。大數(shù)據(jù)具有這樣的潛能，即以三種至關(guān)重要的方式促進(jìn)藥物研發(fā)的效率。

1.?大數(shù)據(jù)幫助公司理解研究形勢(shì)

如今，科研工作的主要分享來(lái)源于其他公司和科研機(jī)構(gòu)。因此，具備識(shí)別在特定興趣領(lǐng)域工作的專家的能力會(huì)給公司帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和聯(lián)盟關(guān)系。

類似于數(shù)據(jù)挖掘，自動(dòng)化學(xué)習(xí)和研究的工具可以允許公司精確定位在某領(lǐng)域的重量級(jí)選手，通過提前買進(jìn)有前途的研究－在它還相對(duì)比較便宜之時(shí)，從而領(lǐng)先其他公司。

2.?大數(shù)據(jù)也能幫助制藥者解密一種疾病的生物衍生物或者一種藥物的作用原理

這也許包括識(shí)別一種靶定的代謝途徑，或者理解一種療法的可能影響。

舉個(gè)例子，治療慢性病藥的真正好處比如他汀類用了多年時(shí)間才得以顯現(xiàn)。開展一項(xiàng)臨床試驗(yàn)去測(cè)試這些末端結(jié)果將是耗時(shí)又耗錢的。相反，存在很多平臺(tái)使得公司可以用系統(tǒng)生物學(xué)和眾包去核實(shí)模型，并測(cè)量一種產(chǎn)品在長(zhǎng)期范圍內(nèi)可能帶來(lái)的影響。

3.?最后，大數(shù)據(jù)可以用來(lái)正確匹配藥物和患者人群

數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)使得公司去識(shí)別哪些人群???對(duì)于某些特定的藥物反應(yīng)最強(qiáng)烈，通過變量組合比如性別，種族，病史或更多。

當(dāng)然，在當(dāng)今只注重結(jié)果的大環(huán)境下，此種分析也會(huì)對(duì)財(cái)務(wù)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。通過分析一種藥物的療效以及在哪種病人身上療效最優(yōu)，公司能夠識(shí)別額外的干預(yù)措施–包括其他治療和藥物遞送機(jī)制–也許會(huì)被用來(lái)提高產(chǎn)品功效。

小公司和大數(shù)據(jù)

在資源受限的情況下，新興的生物科技公司如何利用大數(shù)據(jù)的潛能？

一個(gè)不幸的現(xiàn)實(shí)是，醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)沒有完全民主化，這意味著數(shù)據(jù)訪問權(quán)依然很昂貴。一個(gè)公司可以輕而易舉花上幾百萬(wàn)美元，僅僅為了獲取數(shù)據(jù)?–?這對(duì)于小型、資源受限公司來(lái)說是一個(gè)令人沮喪的障礙。另外，只有當(dāng)和強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)分析搭配使用時(shí)，大數(shù)據(jù)才會(huì)產(chǎn)生洞察力。如今，相比幾年前，深微奧妙的算法和系統(tǒng)能夠分析更多數(shù)據(jù)維。

然而，此類數(shù)據(jù)處理能力并不便宜，一般情況下也超過了小型公司的內(nèi)部系統(tǒng)處理能力。不僅如此，當(dāng)高端、基于云的數(shù)據(jù)分析開始形成，獲取這樣的處理能力還未滲入到小型機(jī)構(gòu)。隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)以及越來(lái)越多實(shí)體創(chuàng)造出分析能力，得到獲取權(quán)將變的很容易。數(shù)據(jù)的來(lái)源不再僅僅局限于以盈利為目的的商業(yè)機(jī)構(gòu)。疾病基金會(huì)，政府機(jī)構(gòu)和其他相關(guān)機(jī)構(gòu)也可以提供數(shù)據(jù)，并有興趣與其他也同樣致力于相關(guān)任務(wù)的公司合作。

競(jìng)爭(zhēng)前的合作以及其他方式的合作也會(huì)擔(dān)任重要角色。諸如此類的共同努力，比較典型的像是，聯(lián)合起來(lái)一起解決科學(xué)或者方法論挑戰(zhàn)，經(jīng)常需要混合數(shù)據(jù)并且設(shè)計(jì)機(jī)制用來(lái)在成員間公開分享。參與此類努力給了新興生物科技公司獲取數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)，而這些數(shù)據(jù)通常無(wú)法以其他方式獲取。

的確，將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息是一個(gè)共同挑戰(zhàn)，而且需要一批耐力和實(shí)力都超群的成員。由聯(lián)合機(jī)構(gòu)掌握的數(shù)據(jù)應(yīng)該逐步和基于基礎(chǔ)平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析能力相結(jié)合。為這些努力提供資金的多數(shù)都是大玩家。但是能把這些融合在一起的是具有創(chuàng)造力和新思維的創(chuàng)業(yè)型，活力型的生物科技公司。

原作者｜Chris?Moore?(EY,UK)

譯文來(lái)源｜大數(shù)據(jù)文摘