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Intel研究院院長吳甘沙在其最近的演講“大數(shù)據(jù)分析師的卓越之道” 中特別提到了外部數(shù)據(jù)采集問題， 原文如下：

第二個，數(shù)據(jù)采集，這里我非常夸張地強調(diào)“數(shù)據(jù)！數(shù)據(jù)！數(shù)據(jù)！”為什么？因為大數(shù)據(jù)碰到的第一個問題就是數(shù)據(jù)饑渴癥。我們有一次跟阿里聊，他們說也缺數(shù)據(jù)，只有網(wǎng)上的銷售記錄，而缺乏無線的數(shù)據(jù)。所以我們強調(diào)全量數(shù)據(jù)，我們盡量不采樣。

同時現(xiàn)在我們企業(yè)已經(jīng)從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)，有人說數(shù)據(jù)改變太困難了，太貴了，其實它強調(diào)的是問題還沒存在的時候。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫是，我先有一個問題，然后根據(jù)這個問題搜集和組織數(shù)據(jù)。從現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)來說，需要先把數(shù)據(jù)送進來，然后再不斷的提問題，這就是一種新的思維。我們需要大量的外部數(shù)據(jù)源，而且你要從傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

對于外部數(shù)據(jù)饑渴癥，最好的方法之一就是采用樂思網(wǎng)絡(luò)信息采集系統(tǒng)，可對任意外部Web數(shù)據(jù)加以采集整合，解決“巧婦難為無米之炊”的問題。例如，我們的一個客戶采集整合了大量法院的判決信息，資產(chǎn)信息，從而可在3秒鐘內(nèi)提供特定實體的資產(chǎn)與負(fù)債情況，很受律師界相關(guān)人士歡迎。