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采集全球信息，監(jiān)測(cè)世界輿情
21 世紀(jì)是數(shù)據(jù)信息大發(fā)展的時(shí)代，移動(dòng)互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等極大拓展了互聯(lián)網(wǎng)的邊界和應(yīng)用范圍，各種數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大。互聯(lián)網(wǎng)（社交、搜索、電商）、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)（微博）、物聯(lián)網(wǎng)（傳感器，智慧地球）、車聯(lián)網(wǎng)、GPS、醫(yī)學(xué)影像、安全監(jiān)控、金融（銀行、股市、保險(xiǎn)）、電信（通話、短信）都在瘋狂產(chǎn)生著數(shù)據(jù)。社交媒體時(shí)代，通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)表達(dá)社情民意，體現(xiàn)用戶的意愿，評(píng)論和態(tài)度。從古代的“防民之口甚于防川”，到如今的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，“人人都有了自己的麥克風(fēng)”。
輿情，就是一個(gè)風(fēng)向標(biāo)。輿情分析，就是針對(duì)民眾態(tài)度的收集和整理，發(fā)現(xiàn)相關(guān)的意見傾向，客觀反映輿情狀態(tài)。
海量的數(shù)據(jù)隱含著巨大的信息。例如亞馬遜上的用戶對(duì)某商品的評(píng)論，商家可以根據(jù)用戶的評(píng)論和反饋為用戶提供定制性的服務(wù)，甚至可以預(yù)測(cè)用戶的需求，從而達(dá)到更加準(zhǔn)確的銷售目的；例如新浪微博上粉絲過萬的大型零售商等，也可以根據(jù)用戶發(fā)表的微博，微話題，簽到地點(diǎn)為用戶定制性的推送優(yōu)惠及新品信息。這些看似龐大無規(guī)則的數(shù)據(jù)，包含著大量的用戶標(biāo)簽及潛在的用戶肖像。
存儲(chǔ)與分析中文文本數(shù)據(jù)也是技術(shù)上的關(guān)鍵，如何能夠存儲(chǔ)并分析海量數(shù)據(jù)，生成精確的用戶標(biāo)簽，依賴于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)和文本分析系統(tǒng)的技術(shù)。本文的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)運(yùn)用 DB2 BLU Acceleration，利用 DB2 BLU 速度快、與 Cognos 無縫結(jié)合的特性來存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)。中文文本分析基于 Hadoop 的文本分析平臺(tái)，快速進(jìn)行中文分詞和建立標(biāo)簽詞典。
隨著中國互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，輿情監(jiān)測(cè)工作已經(jīng)成為政府、企業(yè)工作內(nèi)容的一部分。政府和企業(yè)實(shí)施輿情監(jiān)測(cè)，首要的意義就是提前發(fā)現(xiàn)輿情危機(jī)，及時(shí)處理危機(jī)公關(guān)。
對(duì)于有些網(wǎng)絡(luò)輿論，有些輿情會(huì)對(duì)政府的形象產(chǎn)生影響，進(jìn)行輿情監(jiān)測(cè)，可以及時(shí)的了解事件的動(dòng)態(tài)，對(duì)這些錯(cuò)誤、失實(shí)的輿論進(jìn)行正確的引導(dǎo)。政府實(shí)施輿情監(jiān)測(cè)還可以掌握社會(huì)民意，通過了解社會(huì)各個(gè)階層民眾的情緒、態(tài)度、看法以及意見和行為傾向，然后對(duì)事件做出正確的決定。
對(duì)企業(yè)來說，有效地監(jiān)測(cè)，第一時(shí)間了解，及時(shí)地處理企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)上的相關(guān)負(fù)面信息就顯得尤為重要，特別是利用企業(yè)輿情監(jiān)測(cè)，第一時(shí)間最快速預(yù)警負(fù)面輿情，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理企業(yè)的負(fù)面信息，保持企業(yè)的健康良好形象。輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)對(duì)全網(wǎng)信息進(jìn)行抓取和搜集，將信息分為正面、中性、負(fù)面。通過對(duì)數(shù)據(jù)分析和整理可以了解企業(yè)產(chǎn)品動(dòng)態(tài)、用戶需求 ，然后企業(yè)做出正確的解決辦法。