樂思輿情：如何實現網絡輿情信息的快速準確抓取

新媒體時代，隨著互聯網技術的快速發展和創新，網絡正在改變當前社會的輿情環境，特別是基于微博、微信、論壇、博客、QQ、網媒等載體傳播的輿情信息，使得其不論是在傳播速度、時間、空間以及傳播數量上，都帶來質的飛越變化。而另一方面，新媒體環境的公開性和自由化，為謠言、不理性言論、負面信息的傳播創造了條件，導致了一些不理性甚至錯誤輿論的形成，造成社會輿情動蕩，并對主流輿論造成沖擊。

作為便捷的信息傳播和輿論引導平臺，網絡新興媒體賦予傳播者更多的言論自由，使社會公共話語空間不斷拓展，充分體現了我國輿情自由化和社會民主化的程度。而同時，網絡輿情傳播的匿名、開放的特征，也使網絡輿論場呈現理性與非理性共存、思辨與喧嘩混雜的復雜性和難控性。

在此背景下，熱點輿情事件在傳播過程中的源頭格局就已經開始發生明顯變化：傳統媒體不再是熱點輿情信息的唯一發出者，很多引發社會強烈反響和輿論激辯的輿情信息爆料都來自網民和一些網絡意見領袖。當一些非理性的、偏激的網絡輿情噪音也會引起傳統媒體的關注，并得到傳統媒體廣泛參與和傳播。特別是對傳播一些對某一特定社會群體的妖魔化，或對某一特殊社會現象的歪曲和無限放大的輿情信息，如果沒有及時發現，快速引導，一旦這些負面的輿情信息發酵成輿情危機，那就會嚴重干擾傳統媒體的輿論傳播基調和立場。這種“媒介間噪音傳染”的現象，大大增加了輿情引導的難度，給政府、給社會輿情生態環境帶來了嚴重危機。

面對負面、不實和不理性輿情信息可能造成的輿情危機，基于輿情信息采集的輿情監測和輿情預警就顯得格外有必要。其實，不論在傳統媒體時代還是在新媒體時代，輿情始終存在于一定的社會空間和不同的傳播載體。在突發事件輿情生成擴散過程中，每一個輿情場域的信息傳播渠道、場域中不同角色及其輿情影響力都有明顯差別，其產生的輿情信息量和輿情影響面都是不認同。所以輿情信息采集必須覆蓋這些場域，以獲取全面、多樣的信息，在相互比較、相互補充中發現有價值的輿情，分析隱藏與輿情背后的社情民意，支持處置主體的輿情引導。

互聯網時代，要想達到輿情信息的快速準確采集，需要充分做到網上輿情采集和網下輿情收集的互補，利用自動化的輿情監測工具，以網上輿情信息采集為主，保證輿情信息采集速度和數量。目前，國內許多軟件公司開發除了多種網絡輿情監測、采集、分析軟件，像樂思輿情監測系統就可以對傳統媒體網絡版、新聞媒網站、網絡社區、論壇、博客、微博、播客等各類平臺的可見信息實施24小時不間斷采集，并對采集的網上海量信息進行提取和分析，通過系統自動的分類聚類、主題分析、傳播跟蹤、定向統計、關鍵詞統計等功能實現輿情信息的快速歸類匯總，生成初步的輿情信息報告，從而代替人工采集分析網上輿情信息的繁復工作。

通過網絡輿情信息的采集，幫助輿情監測分析人員第一時間掌握與本部門相關的事件或問題，追蹤傳播源頭，捕捉輿論拐點，分析輿情變化趨勢，做到對輿情事件的“先知先覺”。

在實施網上輿情信息采集的同時，為保證信息采集和獲取民意的準確性，還需要配合網下輿情信息采集。具體來說，可以從兩個方面來實施：一方面完善互動平臺建設，疏通輿論傳播通道。政府或者企業可以通過微博、博客、論壇或者官網收集網友留言跟帖，并及時與網友互動，以搜集更準確的輿情信息。另一方面要深入基層，傾聽干群心聲。輿情工作者要可以主動到群眾中去，實地調查采訪，掌握第一手輿情資料。

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