-
采集全球信息，監測世界輿情
互聯網加速網絡輿情危機爆發頻率
近年來，隨著互聯網技術的不斷發展和創新，互聯網輿情傳播載體呈現出多樣化發展特點，網絡輿情已經滲透到了社會生活的各個方面。網絡作為信息集散中心，是社會輿論的放大器。而網絡輿情又是反映社情民意的晴雨表，網絡輿情危機的發生，很大程度上代表著公眾的聲音訴求，如果危機處理不當，就會干擾著涉事相關部門的工作。
當前，一方面由于我國網民結構呈現出低年齡、低學歷和低收入的“三低”現象，這就決定了公眾在網絡上表達意見和訴求存在偏激、感想的特點，而這往往容易刺激網絡輿情危機的爆發。另一方面，因為網絡信息表現出傳播載體多樣化、途徑多點交叉擴散和傳播主題逆反心理強的特點，所以導致對負面信息封鎖難度加大，公眾圍觀心態更加強烈，這直接使政府在輿情危機處置時更加復雜化。
從過去輿情事件經驗可知，一件微笑的社會事件，一旦經過網絡的發酵，極易演變為影響巨大的社會輿情熱點。在這個越來越多的人更愿意通過網絡來表達訴求的網絡時代，網絡輿情危機爆發頻率越來高成為不可改變的事實。化解輿情危機，做好輿情民意的趨勢研判與應對引導，是現階段擺在輿情處置的首要任務，而如何準確把握網絡輿情走向和動態也成為領導正確決策必不可少的參考依據之一。
輿情監測機制漏洞凸顯輿情處置能力不足
隨著互聯網絡輿情的空前繁榮，輿情危機爆發頻繁，而與之相反的是很多政府和企業對輿情監測機制建設認識不足，這些漏洞直接負作用是有關部門對突發事件輿情動態發展變化把握不精準，影響輿情處置的科學預判和決策。這些都是當前政府企業網絡輿情危機應對能力不足的直接因素和表現。
網絡輿情預警和分析工作滯后，造成危機事件處置被動。事件發生后，進行網絡輿情監測，少不了及時有效的信息搜集、信息處理、信息研判、信息反饋、信息決策，這就需要強有力的技術系統保證監測的及時、全面和準確性。而事實上，很多部門還停留在人工監測階段，對負面信息只能是發現一條是一條，對公眾言論掌握一點是一點。顯然，這很難適應互聯網時代對海量網絡信息即時傳播的監測需要。而由于預警和分析工作滯后，因此處理人員對輿情發展無法準確把握，就容易出現應對走偏現象，造成危機事件處置被動。
缺乏科學的危機處置備案，面對突如其來的輿情危機時，慌忙上陣，無序應付。因對輿情發展態勢估計不足，走向預測不準，面對如潮水般襲來的負面言論，只習慣于用“刪、封、捂、躲”等暴力或消極方式應付，而其結果往往是負面內容越刪越多，指責也越躲越多，最終錯過了疏通輿情，進行正面辟謠的最佳時機。
缺乏輿情危機公關專業人員，或者對網絡輿情危機意識和危機處置技巧的訓練不足，導致相關人員媒介素養不高，不善于和新聞媒體溝通。因無法掌握各種網絡輿情危機情況準確數據，對突發事件背后的民意研判不清，于是在面對媒體采訪的時候方寸大亂，出現各種雷言雷語，結果不但沒有起到輿情正面引導作用，反而激起公眾反感，把危機引向高潮。
樂思網絡輿情監測 專業預警對癥下藥
當下，一方面網絡輿情作為社情民意的風向標，對于政府工作決策影響越來越大。另一方面，網絡作為信息傳播的集散地，信息流通量大，信息隨意性很強，一般監測手段難以進行全面、快速、準確預警，對特定事件的輿情監測分析需求，難以找到突破點。在人工監測難以滿足現代網絡輿情監測需要的背景下，如何在技術上有一個有效的解決方案？
樂思網絡輿情監測系統（http://www.galou.cn）利用上千臺服務器組成的云計算處理平臺，采用全球獨家先進的網絡信息采集技術，通過關鍵詞設置、聯想熱詞設置、監測網站url、監測條件設置、時間選擇設置等方法已實現發現互聯網熱點能力分鐘級，大大縮短負面信息傳播和發酵時間，提升輿情風險預警能力。
同時，樂思輿情系統還可針對指定網站列表進行熱點挖掘，匯集新聞、論壇、博客、微博、貼吧、社區等各種媒介平臺信息來源的新增數據，并進行文本、圖片、視頻、url、數字等內容的無遺漏抓取，很好的保證了輿情信息的完整度。對于采集到的海量話題信息，系統會自動過濾掉無價值的信息，提高監測精準度。對抓取到的數據進行準確的分析和判斷，形成各種科學數據圖表和簡報，從而為相關部門提供精準有效的網絡輿情預警服務。
最后，在專題跟蹤監測方面，樂思輿情監測系統能夠對有關的網絡輿情信息進行整理，通過自動采集、自動分類、智能過濾、自動聚類、主題檢測和統計分析，實現社會熱點話題、突發事件、重大案情的快速識別和定向追蹤，在第一時間做出迅速反應，實時發送預警短信或郵件，反饋輿情動態變化和走向。通過應用該系統，幫組事件當事人及時掌握輿情動向，做到對有較大影響的重要事件快速發現、實時跟蹤、快速處理，為其輿情處置決策提供準確的數據信息支持，保證輿情處置和應對更加有針對性。