為什么要在多維數(shù)據(jù)庫(kù)里面存一些半成品呢？由于BI的數(shù)據(jù)分析量是非常大的，如果直接在原始數(shù)據(jù)庫(kù)里面做分析，速度會(huì)非常慢。BI系統(tǒng)用多維數(shù)據(jù)庫(kù)就是要把這種數(shù)據(jù)量很多的計(jì)算，利用平時(shí)的時(shí)間先做成半成品，然后放到多維數(shù)據(jù)庫(kù)里面，在使用BI展現(xiàn)工具的時(shí)候效率就會(huì)高很多倍。
對(duì)于大企業(yè)來講，BI系統(tǒng)一般不會(huì)作為eHR的主要部分去建立。BI平臺(tái)不能直接跟eHR數(shù)據(jù)庫(kù)連接，會(huì)極大地影響其運(yùn)作效率。因?yàn)椋瑥腂I的體系結(jié)構(gòu)來看，其數(shù)據(jù)源既有eHR系統(tǒng)，也會(huì)包括其他系統(tǒng)，多數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)集成到BI數(shù)據(jù)庫(kù)里面去形成一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，再以圖形和報(bào)表兩種方式輸出分析結(jié)果。因此，指標(biāo)分析系統(tǒng)不只是把數(shù)據(jù)提取出來，關(guān)鍵更是在于分析，難就難在指標(biāo)模型的建立。
要做HR-BI體系的第一步是關(guān)鍵指標(biāo)的識(shí)別。比如，做一個(gè)保險(xiǎn)項(xiàng)目，要給人力資源部門提取多個(gè)人力資源的關(guān)鍵指標(biāo)，可以分成狀態(tài)指標(biāo)和經(jīng)營(yíng)指標(biāo)，狀態(tài)指標(biāo)是eHR系統(tǒng)完全可以提取的，比如說總量及分布、人員類型分布、增員情況、離職情況及培訓(xùn)情況等。而人力資源的經(jīng)營(yíng)指標(biāo)是和業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)在一起的，營(yíng)業(yè)收入、利潤(rùn)、市場(chǎng)占有率其他指標(biāo)，但是這些指標(biāo)都和人又關(guān)聯(lián)在一起。讓系統(tǒng)用戶(很可能不是人力資源管理人員，而是每個(gè)機(jī)構(gòu)的老總)去填，然后提取大家都感興趣的一些關(guān)鍵指標(biāo)做到系統(tǒng)里面，當(dāng)然還包括一些不會(huì)在這個(gè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的指標(biāo)。這就是第一步叫指標(biāo)識(shí)別，相對(duì)來講比較容易，因?yàn)閷?duì)這個(gè)指標(biāo)的定義只是一個(gè)比較粗淺的框架性的定義。
第二步是要對(duì)指標(biāo)的詳細(xì)內(nèi)容進(jìn)行定義。比如說總?cè)藬?shù)，這個(gè)指標(biāo)看起來很簡(jiǎn)單，但實(shí)際上，不同機(jī)構(gòu)對(duì)總?cè)藬?shù)的定義可能差別會(huì)很大，要在一個(gè)企業(yè)里形成某一項(xiàng)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)口徑、統(tǒng)計(jì)緯度的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)。另外，指標(biāo)里面涉及到的一些參數(shù)的數(shù)據(jù)來源都要提前定義清楚。不把數(shù)據(jù)源定義清楚，IT根本沒法實(shí)現(xiàn)。
還有一些細(xì)節(jié)，要先對(duì)指標(biāo)進(jìn)行類型劃分，類型劃分完后它的展現(xiàn)形式自然就定義出來了。不同類型的指標(biāo)有不同的表現(xiàn)形式，總量型的指標(biāo)可能是一張表，趨勢(shì)性的指標(biāo)可能是一個(gè)趨勢(shì)，結(jié)構(gòu)性的指標(biāo)可能是餅圖等。
另外，每一個(gè)指標(biāo)都要定義它的關(guān)聯(lián)指標(biāo)。因?yàn)椋瑔我恢笜?biāo)不能反映問題的全貌，一組指標(biāo)才有分析的價(jià)值。指標(biāo)定義需要企業(yè)內(nèi)反復(fù)的討論、研究哪一組指標(biāo)放在一起能夠反映什么問題。
接下來就是指標(biāo)的基準(zhǔn)定義。以離職率為例，離職率為5%，只是一個(gè)數(shù)字，對(duì)決策者而言能說明什么？對(duì)于企業(yè)來說，對(duì)每個(gè)決策指標(biāo)都給出定義基準(zhǔn)非常重要。這個(gè)基準(zhǔn)的定義往往基于兩方面，一是參考外部標(biāo)桿，二是分析內(nèi)部經(jīng)營(yíng)狀況。一般來講，在建立基準(zhǔn)的時(shí)候不是一個(gè)基準(zhǔn)，按照慣例往往是3個(gè)基準(zhǔn)，一個(gè)叫做低分位值，一個(gè)叫中分位值，一個(gè)叫高分位值，分別代表著這個(gè)指標(biāo)略差、平均和較好的情況將表現(xiàn)出是怎樣的數(shù)值。這3個(gè)值定義好后就產(chǎn)生4個(gè)區(qū)間。有這4個(gè)區(qū)間之后，看企業(yè)通過BI提取的指標(biāo)的絕對(duì)值落在哪個(gè)區(qū)間，就能得出其代表什么含義。這有點(diǎn)像我們?cè)卺t(yī)院做B超的時(shí)候，醫(yī)生在檢查者身上掃一圈，然后那個(gè)電腦上就自動(dòng)出現(xiàn)一段話說這個(gè)檢查者有什么毛病。雖然，這種決策支持、人工智能還是有些人工干涉，但是已經(jīng)省了很多事，因?yàn)樗呀?jīng)定義好落在不同的區(qū)間代表什么含義，已經(jīng)有相應(yīng)的分析來描述。