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預(yù)測2013年商務(wù)智能(BI)六大發(fā)展方向

Wayne Eckerson是一位資深數(shù)據(jù)專家,在數(shù)據(jù)倉庫、商務(wù)智能(BI)和績效管理等領(lǐng)域擁有超過15年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。在2012年與2013年交替之際,他對新一年的BI市場發(fā)展方向進(jìn)行預(yù)測,并提供六條關(guān)鍵詞句供廣大DBA參考。

Hadoop變身數(shù)據(jù)倉庫

打算嘗試Hadoop和云計(jì)算的互聯(lián)網(wǎng)公司,需要將他們的所有數(shù)據(jù)(包括主數(shù)據(jù)在內(nèi))遷移到Hadoop上,并將那些關(guān)系型數(shù)據(jù)庫變?yōu)閿?shù)據(jù)集市。這是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程。然而,一旦他們適應(yīng)了Hadoop,就會將越來越多的數(shù)據(jù)流程和分析應(yīng)用放到Hadoop中,而把傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫留給那些需要關(guān)系型流程的應(yīng)用。

分析師變身銷售人員

在成熟的BI項(xiàng)目中,具備分析的能力并不代表項(xiàng)目的實(shí)施。分析師可以把一切描繪得天花亂墜——絕佳的見解,各種報(bào)表、儀表盤、模型和信息圖;但是,如果企業(yè)不采取相應(yīng)決策,所有的所有都只能是竹籃打水一場空。因此,分析師必須沉得住氣,不能因?yàn)樽约旱姆治龀晒凑醋韵玻且嗟匕l(fā)力在企業(yè)高管的決策上面。也就是說,分析師必須像銷售人員那樣完成交易。只有企業(yè)實(shí)施他們的項(xiàng)目,分析師的工作才有意義,也才會有獎(jiǎng)金。

獨(dú)立的數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目可能被廢除

許多經(jīng)驗(yàn)豐富的BI管理員在實(shí)施正式的數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目過程中,都因激勵(lì)不夠遭受到挫敗。他們認(rèn)為,數(shù)據(jù)治理那么重要,卻沒辦法將其納入法規(guī),只能出自業(yè)務(wù)需求。雖然業(yè)務(wù)人員不需要參加數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目,但是他們有必要出席一些會議以確保項(xiàng)目的順利實(shí)施。鑒于此,還不如廢除獨(dú)立的數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目,把它歸為項(xiàng)目咨詢方法更好。

向聯(lián)合數(shù)據(jù)倉庫尋求數(shù)據(jù)集成

隨著BI項(xiàng)目一步步走向成熟,你有可能會突然意識到企業(yè)中的多重?cái)?shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市是不小的障礙。多數(shù)情況下,企業(yè)不會有任何的時(shí)間、精力和成本投入到構(gòu)建超級數(shù)據(jù)倉庫中。那么,在設(shè)計(jì)一系列方案之后,你會發(fā)現(xiàn)聯(lián)合數(shù)據(jù)倉庫是唯一的出路。好在數(shù)據(jù)虛擬化技術(shù)突飛猛進(jìn),我們今天既能夠構(gòu)建一個(gè)虛擬化企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫,也可以在不浪費(fèi)人工示例的財(cái)力物力的前提下,生成不同數(shù)據(jù)的全新視圖。

云計(jì)算BI進(jìn)一步發(fā)展

中小企業(yè)、創(chuàng)業(yè)公司和新生的BI企業(yè)長期受傳統(tǒng)內(nèi)部IT運(yùn)營開發(fā)的影響,很容易就被BI的新奇所吸引。這樣一來,他們不會過多地考慮云安全的問題,就把公司的銷售數(shù)據(jù)、工資清單、開支費(fèi)用和不計(jì)其數(shù)的應(yīng)用程序放到云端。事實(shí)上,這些企業(yè)才是推動云計(jì)算BI發(fā)展的先驅(qū),就好像上個(gè)世紀(jì)90年代那些不顧安全隱患擁抱電子商務(wù)的企業(yè)一樣。相對而言,大型企業(yè)更傾向于跟隨潮流,按部就班地先將風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)較低的BI應(yīng)用放到云端。

自助式BI實(shí)現(xiàn)起來并不容易

我很同情新生的BI企業(yè),因?yàn)樗麄円獙W(xué)的東西實(shí)在太多,首當(dāng)其沖的就是自助式BI。盡管業(yè)務(wù)用戶聲稱渴望“自助式”,但大多數(shù)人只是說說罷了。他們當(dāng)中有80%都是臨時(shí)用戶,他們需要的是更大程度的交互性;只有高級用戶需要的才是真正意義上不同程度的掌控性。然而,要使這些高級用戶熟練駕馭BI編輯工具十分困難。這些層面都是新生的BI企業(yè)容易忽視的問題。

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