數據挖掘（Data Miming）是近幾年隨著數據庫和人工智能發展起來的一門新興的數據庫技術，其處理對象是大量的日常業務數據，目的是為了從這些數據中抽取一些有價值的知識或信息。

1. 數據挖掘技術在CRM中的作用

數據挖掘技術可以應用到CRM的各個不同領域和階段，具體來說，在CRM中，它可以應用在以下幾個方面：

（1）一對一營銷：企業內部員工必須認識到客戶是企業永恒的寶藏，而不是本部門的一次交易，所以，每一次與客戶接觸都是了解客戶的過程，從而達到營銷的目的。

（2）客戶盈利能力分析：在客戶群中，客戶的盈利能力有很大的區別。掌握客戶的盈利能力，有利于制定有效的營銷策略。數據挖掘技術可以用來預測在不同的市場活動情況下客戶盈利能力的變化方向，從而較好地把握穩定的客戶市場。

（3）交叉銷售：企業與客戶之間的商業關系是一種不斷發展變化的關系。在建立起雙向關系后，可以使用多種方法使這種關系趨于完善。包括延長這種關系的時間、增加相互的接觸、在接觸中獲得更多的利潤等。

（4）商業數據向商業信息的轉化：數據是商業活動的基礎。企業與客戶建立的關系所形成的數據是企業贏得市場的參考依據，將商業數據轉化為商業信息，提升了企業管理者對市場的判斷力和決策力。