【案例1】－企業(yè)財(cái)務(wù)報表合并分析

公司類型：汽車零配件生產(chǎn)廠商（中外合資）

國際著名商務(wù)智能軟件－－財(cái)務(wù)分析及報表系統(tǒng)

實(shí)施前

·每月財(cái)務(wù)報表合并及編制分析報告的工作繁重

·原始數(shù)據(jù)及資料混亂，難以整理并歸納，影響各類報表的準(zhǔn)確性

·每月需花7至10天的時間編制中國及美國的管理報表

·管理層不能在第一時間獲知企業(yè)信息并做出相應(yīng)的決策

實(shí)施后

·商務(wù)智能系統(tǒng)可定期生產(chǎn)分析報表，并自動進(jìn)行財(cái)務(wù)報表的合并

·報表數(shù)據(jù)及時、完整、精確

·大大縮短了報表的編制時間，使得工作人員從繁重的報表編制中解放出來

·各類管理報表使管理層能夠?qū)蟊矸从车膶?shí)際業(yè)務(wù)情況做出及時的反映，如調(diào)整成本原材料補(bǔ)給、制定最新銷售策略等

【案例2】－企業(yè)預(yù)算管理及財(cái)務(wù)分析

公司類型：汽車制造商、汽車零配件生產(chǎn)廠商

國際著名商務(wù)智能軟件－－企業(yè)分析及計(jì)劃系統(tǒng)

實(shí)施前

·每月手工進(jìn)行計(jì)劃的工作

·制定的計(jì)劃不能詳盡至各類細(xì)節(jié)，如各部門各班組的人力資源計(jì)劃等

·常因制定計(jì)劃所參照的數(shù)據(jù)不充分或不正確而導(dǎo)致目標(biāo)方向的偏差

·預(yù)算與預(yù)測方法不科學(xué)，隨意性較大，管理層容易據(jù)此類不準(zhǔn)確信息做出不明智的決策實(shí)施后

·通過系統(tǒng)可進(jìn)行各類決策分析，如倉儲庫存分析、銷售分析、市場分析及客戶分析等降低了庫存商品量90％，并使訂單處理時間減少了近75％

·計(jì)劃工作在系統(tǒng)中進(jìn)行，更加便于統(tǒng)籌管理

·數(shù)據(jù)采集準(zhǔn)確充分，計(jì)劃制定具有很強(qiáng)的科學(xué)性

·無論月度、季度和年度計(jì)劃都能詳盡到各類細(xì)節(jié)

·采用了科學(xué)的預(yù)算及預(yù)測方法，使得計(jì)劃切合實(shí)際并具有很強(qiáng)的預(yù)見性

·管理層依據(jù)準(zhǔn)確的預(yù)算及預(yù)測能夠及時地發(fā)現(xiàn)問題并做出決策