(7)是否了解業務驅動CRM產品的理念和開展方法?

至于為什么需要業務驅動CRM，不想多講，可以簡單理解為結果(即價值)導向。有人可能會問：如果不是業務驅動，還能是什么驅動?很多，比如技術團隊驅動、工程團隊驅動、高層決策、數據中心團隊驅動等等，這些都不能更高效的切中做CRM所要產生的價值。

明確了業務驅動的道理，就需要去想，業務人員如何正確的提出業務(或管理)需求，而產品側人員則需要考慮如何挖掘真實的業務應用需求?當然，不同的階段，業務所關注的問題重心是不一樣的，初期可能更關注KPI監控、運營流程IT化(標準化)，后期則可能會關注深度的用戶數據分析，深入的用戶需求/行為洞察，以及決策流程中每個子流程的智能化、高效化，說通俗點就是如何用更少的錢、更少的資源，帶來更大的價值(收入或用戶體驗)。

(8)如何定制合理的CRM考核評估方法和策略?

雖然CRM實施的最終目標一定要體現在企業收入上，但事前去制定一個預期的目標卻是很難的，你很難分辨最終的收入提升中哪一部分是CRM帶來的效果，哪些是其它變革帶來的效果，哪些是自然增長的結果，雖然一些干擾因素是可以通過科學的設計實驗進行剔除的，但實驗的設計成本(人員、時間投入)在當前國內的環境里是不太行得通的;

另外，對于數據相關的信息技術的實施，你很難預先衡量其目標，這就比如一個用戶標簽庫中的標簽，我們自然會想到通過“標簽的準確率”來衡量其效果，但目標閾值設在多少合適，很多情況下事前是不能知道的，這取決于私有數據所含的信息的特質。

如果通過同行競爭對手的情況為標桿來衡量，也同樣存在類似問題，不同公司的用戶定位不同、行為不同，在數據上的表現也有不同，因此對于一些數據的一些指標的預測值也會不同。

如何取舍上述問題是有難度的，但依然按傳統的思維僅僅對收入指標盡快考核，是萬萬不能的。

(9)是否想清楚了需要什么樣的人才?

粗略來看，開展CRM需要多類人才：1.有現代營銷管理思維的業務人員、2.數據分析及應用咨詢類人才、3.營銷類產品規劃設計類人才、4.海量信息處理技術人才等等。

第一類人才是按照用戶為中心的理念開展運營工作，他們是CRM業務問題的提出者。

第二類、第三類人才，更像是業務側和技術側之間的“翻譯者”，他們都需要理解業務運營的過程、細節、問題，同時對技術尤其是數據技術有豐富的經驗和理解，只是在分析和產品上的側重點有所不同，這類人才的招聘難點在于其跨學科性。

第四類人才是整個CRM最接地氣的保障，同時也是很多技術電商里技術核心競爭力所在，這里人才再往細粒度分可以有很多不同的側重，如偏海量數據存儲/計算的、偏數據挖掘算法的、偏分布式計算架構的、偏數據中心技術的等等。

上述幾類人才在招聘過程中的困難點在于，如何區分每類人才的不同側重點，因為，每類人才都存在一定的學科交叉性，側重點把握不準，可能會找到“似是而非”的人。

從哪里去找什么樣的人?不同行業找的人的側重點有什么不同，需要有目的地去加強什么環節?也是此欄要考慮的問題。

(10)考慮過老概念下的新內容嗎?

互聯網行業在變，電商在變，CRM的范疇也在變，在老的CRM概念的表皮之下，隨時都可以創新性的引入新的內容和基因。比如，如何在CRM平臺中實現對社會化營銷工作的支撐，怎么管理電商社會化會員?如何將輿情監控與CRM中客服模塊進行很好的融合?怎么在微信中對一對一主動營銷和個性化服務?……