我們已經(jīng)為”客戶流失預(yù)警“配備了以”日“和”次“為數(shù)據(jù)顆粒的RFV三維分析模型和各維切片視圖以及FM心電圖等一整套從宏觀到微觀的”會(huì)員體檢設(shè)備 “，可以及時(shí)監(jiān)控和應(yīng)對(duì)會(huì)員消費(fèi)行為的異動(dòng)——這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是在那根以”月“為顆粒度的”客戶生命周期折線圖“上所能夠?qū)崿F(xiàn)的。

　尺有所短，寸有所長(zhǎng)。”客戶生命周期折線圖“可以與RFV檢測(cè)儀和FM心電圖配套使用： 當(dāng)RFV檢測(cè)儀發(fā)出某會(huì)員停止采購(gòu)時(shí)間超過(guò)平均采購(gòu)周期的預(yù)警信息時(shí)，是否要立即采取發(fā)送短信等聯(lián)絡(luò)措施呢？我們可以調(diào)閱該會(huì)員的”生命周期折線圖“，觀察此前是否存在過(guò)類似的現(xiàn)象，再做出適當(dāng)?shù)臎Q定。

破除對(duì)”啤酒與尿布“的盲目迷信

　談到商業(yè)智能（BI），言必稱購(gòu)物籃分析； 談到購(gòu)物籃分析，言必稱關(guān)聯(lián)分析； 談到關(guān)聯(lián)分析，言必稱”啤酒與尿布“。比較流行的故事是： ”沃爾瑪利用NCR自動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘工具對(duì)一年多詳細(xì)的原始交易數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘時(shí)發(fā)現(xiàn)： 與尿布一起購(gòu)買(mǎi)最多的商品竟是啤酒。“于是”啤酒與尿布“就成了商業(yè)智能皇冠上的明珠。

　運(yùn)用先行者的研究成果把”購(gòu)物籃分析“模塊設(shè)計(jì)出來(lái)是沒(méi)有什么難度了，但我們更需要關(guān)注的是： 這樣設(shè)計(jì)出來(lái)的模塊真正能給用戶帶來(lái)什么應(yīng)用價(jià)值——價(jià)值目標(biāo)不明確的產(chǎn)品研發(fā)，會(huì)讓開(kāi)發(fā)商與用戶都深陷泥潭。有鑒于此，本人提出幾點(diǎn)直覺(jué)上的質(zhì)疑，希望能與大家在探討的過(guò)程中釋疑解惑。

”啤酒與尿布“真的是被”購(gòu)物籃分析“給挖掘出來(lái)的嗎？諸多版本中的這個(gè)故事更為接近真實(shí)場(chǎng)景： ”曾經(jīng)有一段時(shí)間，沃爾瑪在美國(guó)的店面經(jīng)理發(fā)現(xiàn)一種現(xiàn)象： 每周啤酒與尿布的銷量都會(huì)有一次同比攀升，后來(lái)沃爾瑪運(yùn)用BI技術(shù)發(fā)現(xiàn)，購(gòu)買(mǎi)這兩種產(chǎn)品的顧客幾乎都是25～35歲、家有嬰兒的男性，每次購(gòu)買(mǎi)時(shí)間均在周末。沃爾瑪在對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)分析后得出，這些人習(xí)慣晚上邊看球賽、邊喝啤酒，還要照顧的孩子，為了圖省事就用一次性尿布。得到結(jié)果后，沃爾瑪決定，把這兩種商品集中擺在一起，結(jié)果銷量有了顯著增加。“

請(qǐng)注意三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)： ”有一段時(shí)間、店面經(jīng)理發(fā)現(xiàn)、后來(lái)運(yùn)用BI技術(shù)分析“。這與BI能自動(dòng)挖掘出”啤酒與尿布“，可是相去甚遠(yuǎn)的兩重境界。

既然”啤酒與尿布“是被”自動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘工具“給挖掘出來(lái)，那就應(yīng)該有源源不斷的精彩案例傳頌于世。而”啤酒與尿布“已經(jīng)走紅多年了，怎么還是在唱獨(dú)角戲？購(gòu)物籃分析是高端應(yīng)用，高端應(yīng)用往往意味著高投入，高投入就必須有高回報(bào)，僅憑一個(gè)從海量的交易數(shù)據(jù)中挖掘出銷售額占比微不足道的”啤酒與尿布“的案例，似乎很難打動(dòng)追求投資回報(bào)的零售企業(yè)。

在一本書(shū)中是這樣介紹的： ”研究‘啤酒與尿布’關(guān)聯(lián)的方法就是購(gòu)物籃分析，購(gòu)物籃分析是沃爾瑪秘而不宣的獨(dú)門(mén)武器，購(gòu)物籃分析可以幫助我們?cè)陂T(mén)店的銷售過(guò)程中找到具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的商品，并以此獲得銷售收益的增長(zhǎng)。“如果軟件廠商真的用這幾句話來(lái)跟客戶交流，客戶只需一句話就很可能讓開(kāi)發(fā)商趴下： ”請(qǐng)找找看牙膏和牙刷有沒(méi)有關(guān)聯(lián)關(guān)系？“

雖然我們強(qiáng)調(diào)，關(guān)聯(lián)挖掘算法的價(jià)值在于它的窮舉性可以發(fā)現(xiàn)人們未曾關(guān)注到的類似”啤酒與尿布“這樣潛在的關(guān)聯(lián)規(guī)則。但這是否意味著，它可以拒絕人們用已知的關(guān)聯(lián)規(guī)則來(lái)驗(yàn)證它的可信度？