商業(yè)智能(BI)作為一個概念，是與業(yè)務緊密結(jié)合，并且根據(jù)需要進行相關特性展示和數(shù)據(jù)處理的過程。

為了讓數(shù)據(jù)“活”起來，往往需要利用數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、報表設計與展示、聯(lián)機在線分析(OLAP)等技術。其中,數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)源包含的種類繁多，例如存儲在關系型數(shù)據(jù)庫中的，在外圍數(shù)據(jù)文件中的，在業(yè)務流中實時產(chǎn)生存儲在內(nèi)存中的等等。對于數(shù)據(jù)的分析包括財務管理、點擊流分析(Clickstream)、供應鏈管理、關鍵績效指標(Key Performance Indicators, KPI)、客戶分析等。

商業(yè)智能關注的是，從各種渠道(軟件，系統(tǒng)，人，等等)發(fā)掘可執(zhí)行的戰(zhàn)略信息，最終能夠輔助的業(yè)務經(jīng)營決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術層和戰(zhàn)略層的決策。商業(yè)智能用的工具有抽取(Extraction)、轉(zhuǎn)換(Transformation)和加載軟件(搜集數(shù)據(jù)，建立標準的數(shù)據(jù)結(jié)構，然后把這些數(shù)據(jù)存在另外的數(shù)據(jù)庫中)、數(shù)據(jù)挖掘和在線分析(Online Analytical Processing，允許用戶容易地從多個角度選取和察看數(shù)據(jù))等 。

商業(yè)智能系統(tǒng)的功能

數(shù)據(jù)倉庫：高效的數(shù)據(jù)存儲和訪問方式。提供結(jié)構化和非結(jié)構化的數(shù)據(jù)存儲，容量大，運行穩(wěn)定，維護成本低，支持元數(shù)據(jù)管理，支持多種結(jié)構，例如中心式數(shù)據(jù)倉庫，分布式數(shù)據(jù)倉庫等。存儲介質(zhì)能夠支持近線式和二級存儲器。能夠很好的支持現(xiàn)階段容災和備份方案。

數(shù)據(jù)ETL：數(shù)據(jù)ETL支持多平臺、多數(shù)據(jù)存儲格式(多數(shù)據(jù)源，多格式數(shù)據(jù)文件，多維數(shù)據(jù)庫等)的數(shù)據(jù)組織，要求能自動化根據(jù)描述或者規(guī)則進行數(shù)據(jù)查找和理解。減少海量、復雜數(shù)據(jù)與全局決策數(shù)據(jù)之間的差距。幫助形成支撐決策要求的參考內(nèi)容。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計輸出(報表)：報表能快速的完成數(shù)據(jù)統(tǒng)計的設計和展示，其中包括了統(tǒng)計數(shù)據(jù)表樣式和統(tǒng)計圖展示，可以很好的輸出給其他應用程序或者Html形式表現(xiàn)和保存。對于自定義設計部分要提供簡單易用的設計方案，支持靈活的數(shù)據(jù)填報和針對非技術人員設計的解決方案。能自動化完成輸出內(nèi)容的發(fā)布。

分析功能：可以通過業(yè)務規(guī)則形成分析內(nèi)容，并且展示樣式豐富，具有一定的交互要求，例如預警或者趨勢分析等。要支持多維度的聯(lián)機在線分析(OLAP分析)，實現(xiàn)維度變化、旋轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)切片和數(shù)據(jù)鉆取等。幫助決策做出正確的判斷。