三 、商務(wù)智能的局限性

現(xiàn)行商務(wù)智能中的智能顯然還只是利用了人們目前對(duì)智能研究的少部分成果。從智能的角度來(lái)看目前以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為主要特征的商務(wù)智能，其行為是被動(dòng)的不能自動(dòng)適應(yīng)環(huán)境的變化，不能自動(dòng)地發(fā)掘未知的知識(shí)。這種智能系統(tǒng)是永遠(yuǎn)也不會(huì)‘自動(dòng)成長(zhǎng)一的智能系統(tǒng)是一種一被動(dòng)型商務(wù)智能。目前仍然局限干定量數(shù)據(jù)分析對(duì)于文本數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究非常有限。但實(shí)際上有80% 的信息是儲(chǔ)存在文本里，機(jī)器推理、學(xué)習(xí).聯(lián)想與理解的智能利用還非常有限?，F(xiàn) 行 商 務(wù)智能不能滿(mǎn)足新環(huán)境的需求一方面由于信息共享障礙.另一方面是企業(yè)管理者或者系統(tǒng)使用者只把目光盯住自己的業(yè)務(wù)。因此現(xiàn)行的面向自組織的商務(wù)智能也是一種“自私型商務(wù)智能“。數(shù)據(jù)挖掘局限于企業(yè)(或部門(mén))內(nèi)部應(yīng)用沒(méi)有放眼于所有利益相關(guān)者。這對(duì)于現(xiàn)在供應(yīng)鏈管理不匹配。信息共享是實(shí)現(xiàn)協(xié)同的必要機(jī)制。如何在面向全局來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上確保信息的有效訪問(wèn)和企業(yè)的安全這是新環(huán)境下數(shù)據(jù)挖掘需要關(guān)注的問(wèn)題?，F(xiàn)在的商務(wù)智能應(yīng)用領(lǐng)域還非常狹窄在電子商務(wù)背景里完全可以擴(kuò)展到企業(yè)運(yùn)作的每個(gè)環(huán)節(jié)，以提高預(yù)測(cè)和決策的時(shí)效性與有效性。

四 、 總結(jié)與展望

無(wú)論是從商務(wù)智能的支撐技術(shù)上.還是從商務(wù)智能的應(yīng)用研究上來(lái)看.商務(wù)智能的研究還有很多需要大力發(fā)展的空間;融合智能主體Agent所具有的自主.自適應(yīng)等特征，必然能為主動(dòng)數(shù)據(jù)獲取、主動(dòng)分析、自動(dòng)成長(zhǎng)的商務(wù)智能帶來(lái)新思路融合移動(dòng)技術(shù)與WebServices技術(shù)充分實(shí)現(xiàn)信息共享打破時(shí)間與空間的限制穿過(guò)企業(yè)人為的隔墻，WebServices是實(shí)現(xiàn)可信任合作共享的技術(shù)基礎(chǔ);加強(qiáng)智能基礎(chǔ)領(lǐng)域研究將大量隱含在文本甚至圖形之間的信息挖掘出來(lái)，以實(shí)現(xiàn)高智能的商務(wù)決策:面向自組織內(nèi)外，面向協(xié)同.商務(wù)的全球化既加強(qiáng)了競(jìng)爭(zhēng).也強(qiáng)化了合作:擴(kuò)大應(yīng)用領(lǐng)域。