進入云計算時代后，BI的思路發(fā)生了轉(zhuǎn)換。以前是基于封閉的企業(yè)數(shù)據(jù)進行挖掘，而面對引入互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用后海量的異構(gòu)數(shù)據(jù)（據(jù)預計到2020年，爆發(fā)式增長的數(shù)據(jù)量將突破35ZB（1ZB=10億TB））時，目前并行挖掘算法的效率很低。BI是分析型系統(tǒng)，利用BI分析的結(jié)果給企業(yè)帶來商業(yè)價值才是BI系統(tǒng)實施成功的重要標志。

大數(shù)據(jù)有很多不同的使用情況。因此，企業(yè)需要根據(jù)自身業(yè)務(wù)情況采用不同的的數(shù)據(jù)挖掘平臺。對于那些注重應(yīng)用分析和處理要求的客戶來說，有很多專門的解決方案，例如惠普Vertica，此外還有很多高性能NAS或者目標系統(tǒng)。

對于企業(yè)而言，如何將各種應(yīng)用數(shù)據(jù)進行整合挖掘，提煉出適合其使用的商業(yè)信息是企業(yè)的一大急迫需求。傳統(tǒng)的BI模式大多基于數(shù)據(jù)倉庫，是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的模式。面對急劇增長的異構(gòu)數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫和原有的并行計算技術(shù)由于挖掘效率低，已經(jīng)不能解決海量數(shù)據(jù)挖掘工作，影響著數(shù)據(jù)的及時提取。

業(yè)內(nèi)人士評價：成功的BI項目，不僅僅是應(yīng)用了BI工具軟件，還要具備完善的BI服務(wù)體系，才能稱之為真正成功的商業(yè)智能項目。這樣的評價是對即將應(yīng)用BI及BI建設(shè)中企業(yè)的一個警示。

斥資搭建BI系統(tǒng)的最終目的是，“讓數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，讓信息轉(zhuǎn)化為知識”才是正題。并非是單純的選擇效益好的BI工具廠商，更重要的是要選對有經(jīng)驗的專業(yè)的BI實施團隊來配合企業(yè)的BI系統(tǒng)的建設(shè)。