決策可以既是動詞，又是名詞。企業無時無刻不在處理各種決策，有多少決策是有效的，有多少決策是低效甚至是無效的?無論決策的大小幾乎都是有管理者或者相應的業務負責人親自處理的。有沒有途徑讓決策能夠更加直接，今天的技術看來是有相當的多方法能夠幫我們實現決策自動化，讓決策更加容易。

自動決策權限規劃

技術和工具能夠快速自動化的業務需要，已經有很多工具系統能夠輔助決策。但是為了讓自動化進行到底我們勢必為決策的權限進行劃分，系統不能越俎代庖。像對交易合法性的判斷是可以通過交易過程記錄配合商務規則來判斷的;經銷商大量囤貨情況是不是正常操作是可以通過以往經營記錄來給出合理決策建議的;客戶額外信用的給予是基于客戶過去的回款記錄和購買數量的。此類例子舉不勝舉，我們要的是讓合適的人做合適的決策，讓合適系統做合適的決策。

1. 日常決策: 重復性強的，任何機構都有大量的這種決策，其實在不進行智能決策的時候也往往是通過郵件或電話確定即可，不影響業務整體的推進。

2. 流程性決策: 在業務流程規劃中，有很多決策孤立的看并不重要，但匯總起來是非常有價值的往往在業務流程優化調整上能體現出巨大的商業價值。

3. 小微決策: 小微型的決策往往是針對特定客戶或特定環境，并有不同的結果?？梢酝ㄟ^以往信息進而預測結果。

4. 戰略決策: 重復的經營決策常常與經營、管理為主，但是很多數據來源于日常決策和小微決策。

現在看來數據分析、挖掘，加上商務規則引擎和建模工具，可以處理許多重復性強的日常決策。有些決策是不能自動化的，不是技術不能做，而是以人的意志為轉移的事情目前還無法通過技術來實現。戰略決策，例如是否向市場推出公司的新產品?是否投入大筆資金研發等，需要人為思考、綜合市場等各方面因素決定的事情是不能由數據直接決策的。