如果我們把“云”比作野馬，那BI就是企業(yè)手中的韁繩。野馬奔跑的方向正確與否，這取決于手中的韁繩，同理，企業(yè)能否從海量數(shù)據(jù)中獲取真正所需的商業(yè)價值，這就取決于BI。

那么，企業(yè)如何給“云”做BI呢?具體來說，BI是通過給云中的數(shù)據(jù)制定“游戲規(guī)則”(對不同主題進行不同分析)，將分散的數(shù)據(jù)進行搜集、整合、清理和診斷，借助一定的分析手段，進而將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識，快速準(zhǔn)確的提供報表并提出決策依據(jù)，進而為企業(yè)管理者做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策提供支持。例如：元年的云報銷平臺，將企業(yè)分步在全球各地的分散費用數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則進行有序的規(guī)整，形成全企業(yè)統(tǒng)一的費用管理平臺。

BI對數(shù)據(jù)的分析處理主要包括三個方面的內(nèi)容。

首先，是數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市的建立，對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。BI以企業(yè)經(jīng)營管理需求為基礎(chǔ)，根據(jù)不同分析主題，從企業(yè)許多來自不同的運作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)，以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過抽取、轉(zhuǎn)換和裝載，即ETL過程，合并到一個企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫里，得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個全局視圖。

其次，是聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘，進而將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識。聯(lián)機分析處理是在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上，對商業(yè)問題進行建模和數(shù)據(jù)進行多維分析。而數(shù)據(jù)挖掘通過分析每個數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)。即使用諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、規(guī)則歸納等技術(shù)，用來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，做出基于數(shù)據(jù)的推斷。通過聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘，決策人員和高層管理能從多維角度準(zhǔn)確掌控企業(yè)的經(jīng)營狀況和了解不同數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系，以便制定正確的決策。

最后，是知識結(jié)論的展示，實現(xiàn)知識向智慧轉(zhuǎn)變。通過借助信息化系統(tǒng)，以簡單、豐富和直觀的形式，將查詢報表、統(tǒng)計分析、多維聯(lián)機分析和數(shù)據(jù)發(fā)掘的結(jié)論展現(xiàn)企業(yè)管理者和決策者的面前。而隨著管理者對知識的不斷積累和更新，會進一步將知識轉(zhuǎn)化為企業(yè)管理者的智慧。

如今，企業(yè)數(shù)據(jù)市場正在面臨大數(shù)據(jù)的侵襲，在未來幾年，數(shù)據(jù)資源將集中地遍布全球的云服務(wù)器中。對企業(yè)來說，海量數(shù)據(jù)中蘊藏了大量價值金礦，而對數(shù)據(jù)的分析和處理能力直接決定企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)商業(yè)價值的能力，如果企業(yè)想要正確地對數(shù)據(jù)進行分析，必然需一個聰明的分析師，即處理海量數(shù)據(jù)集的“智能”工具，幸運的是，商務(wù)智能應(yīng)運而生。我們期待智慧的企業(yè)出現(xiàn)，智慧企業(yè)把海量的云數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔ⅲ侔研畔⒓庸こ芍R，最后從知識里提煉智慧，為企業(yè)的騰飛插上高翔的翅膀。