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五種新興商業智能（BI）的趨勢
最近，TDWI發表一份關于商業智能（BI）和分析的新興技術和發展趨勢的報告。TDWI商業智能（BI）研究主管David Stodder在最近的文章中強調了他所認為最重要的五個發展趨勢。
整合只是Stodder所選的五大趨勢中的一個重要問題。不過，任何IT部門都會告訴你商業智能（BI）并不會從天而降，不管技術變得多么聰明。幕后的整合和數據管理是任何成功的商業智能（BI）的關鍵部分。
帶著這樣的觀念，讓我們從整合角度看一看在Stodder的五種新興商業智能（BI）的趨勢。
趨勢1：“數據發現加速了自助式商業智能（BI）和分析?！?/STRONG>
它是： 數據發現工具依靠內存訪問數據，這意味著用戶可以“測試預測模型和進行迭代分析，因而避開訪問硬盤數據搜索速度慢的問題。”
整合角度：當用戶可以當場創建他們自己的報表，這意味著IT減少需要編寫數據庫專門查詢代碼或ETL工作的項目。雖然性能會隨解決方案而變化，一些數據發現工具能提供：
1、搜索功能
2、為不同類型的數據提供擴展或混合SQL，包括半結構化的數據
3、遮蔽或封裝的ETL、元數據和其他信息管理，這樣用戶不必處理這些數據的復雜性
趨勢2： “統一的訪問和分析信息類型以提高用戶的生產率”。
它是：為商業智能（BI）工具添加電子郵件、文本文件和網頁中發現的非結構化信息的分析功能。
整合角度：Stodder特別談論的統一信息訪問（UIA）工具。這些解決方案在一個套件中帶來兩種功能：
1、更好的搜索選項，超越了大多數的商業智能（BI）工具
2、基于SQL的訪問和分析
因此，用戶可以訪問和探索商業智能（BI）解決方案元數據的參數以外的信息。
趨勢3：“社交媒體產生的大數據驅動客戶分析中的創新?！?/STRONG>
它是：你知道，社交網絡與社交媒體產生了大量的數據。這個想法是為了做更多的事情，而不僅僅是追蹤某個社交網站上所說的。企業使用這些數據想進行諸如產品開發、客戶服務、營銷策略等這樣的顧客分析。
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