商業(yè)智能主動(dòng)幫助企業(yè)理解無數(shù)的數(shù)據(jù)點(diǎn)、將眾多數(shù)據(jù)庫(kù)字段轉(zhuǎn)化為用于推動(dòng)業(yè)務(wù)的可行信息。但是，并不是每個(gè)BI戰(zhàn)略都能如想象中那么成功——往往因?yàn)闆]有從高質(zhì)量的數(shù)據(jù)入手。

不一致的數(shù)據(jù)可以有許多形式。你可能有一些數(shù)據(jù)階層，就像在威斯敏斯特學(xué)院里我們一些數(shù)據(jù)的案例那樣。當(dāng)你剝開層你會(huì)發(fā)現(xiàn)，可以根據(jù)隨時(shí)間推移而造成的信息變化方式，確定組織歷史上的關(guān)鍵時(shí)刻。在分析我們的籌款數(shù)據(jù)里，我們追溯到13年前并發(fā)現(xiàn)約4個(gè)不同的層的數(shù)據(jù)。在每一層中數(shù)據(jù)是完全不同的，就跟不同的副總裁來了又離開了一樣。

對(duì)于正在進(jìn)行的報(bào)告和智能需求，這是一個(gè)遠(yuǎn)離理想的情況，有可能損壞決策。這里有各種解決方案。

創(chuàng)建轉(zhuǎn)換矩陣

幸運(yùn)的是，即使有四套不同的代碼和數(shù)據(jù)層，每一層內(nèi)的所有數(shù)據(jù)是一致的。因此，創(chuàng)建一個(gè)轉(zhuǎn)換矩陣從各個(gè)單獨(dú)的層進(jìn)行數(shù)據(jù)映射，使報(bào)告和情報(bào)系統(tǒng)使用一個(gè)共同的、易于理解的數(shù)據(jù)集。所以一些集成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的BI系統(tǒng)可以作為配置的一部分。

當(dāng)然，用這種方法有潛在的缺陷：您可能會(huì)在每一層內(nèi)遇到前后矛盾的代碼，但你也許可以建立轉(zhuǎn)換矩陣條目來處理這些缺陷，或者你可以在每一層內(nèi)重新編寫不一致的代碼。

清理歷史數(shù)據(jù)

一個(gè)潛在的更清楚——但非常困難——處理不一致數(shù)據(jù)的方式是回查歷史數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)清理，以便數(shù)據(jù)從開始到結(jié)束都是一致的。這是一個(gè)一次性的努力成果，可以簡(jiǎn)化正在進(jìn)行的報(bào)告和智能工作。然而，歷史數(shù)據(jù)的清理也是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，必須格外小心。作為這種努力成果的一部分，你很有可能一直需要在某個(gè)地方創(chuàng)建一個(gè)轉(zhuǎn)換矩陣。

在威斯敏斯特，我們已經(jīng)結(jié)合了這些方法。由于嚴(yán)重的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題、正在進(jìn)行報(bào)告的困難和業(yè)務(wù)流程的挑戰(zhàn)，我們遷移到了一個(gè)新的籌款信息系統(tǒng)，最終目標(biāo)是重新編碼并且使我們歷史籌款的所有信息一致。我們的BI戰(zhàn)略包括創(chuàng)建轉(zhuǎn)換矩陣，并且已經(jīng)使我們籌款數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。我們現(xiàn)在與其他地區(qū)的校園一起享受更好的整合機(jī)會(huì)，帶來改進(jìn)以及更有效的業(yè)務(wù)流程和報(bào)告結(jié)果。

缺少高質(zhì)量的數(shù)據(jù)

許多BI工作有多種用途。你通常要為當(dāng)前的環(huán)境提供一個(gè)一目了然洞察能力，可能需要根據(jù)歷史表現(xiàn)，排列當(dāng)前運(yùn)營(yíng)。你也想建立預(yù)測(cè)模型，它可以幫助你更好地根據(jù)實(shí)際歷史表現(xiàn)衡量未來工作的成果。每個(gè)目標(biāo)都需要?dú)v史數(shù)據(jù)和當(dāng)前數(shù)據(jù)。當(dāng)前數(shù)據(jù)很容易收集——只要它在某個(gè)地方能被捕獲。如果沒有，你需要確定一個(gè)數(shù)據(jù)位置或者創(chuàng)建一個(gè)字段，并制定信息捕獲的流程，然后你必須走出去并捕獲到它。這很容易做到。

然而，歷史數(shù)據(jù)的缺乏對(duì)你的BI戰(zhàn)略來說是一個(gè)嚴(yán)重的問題。

的確只有兩個(gè)辦法可以解決缺少歷史數(shù)據(jù)。對(duì)于大多數(shù)的統(tǒng)計(jì)模型，在得出任何一種合理的推論之前，都至少需要有三個(gè)一致的有充足質(zhì)量的數(shù)據(jù)點(diǎn)——例如，具有三年價(jià)值的信息的。如果必要的信息存在，但尚未成為你可操作數(shù)據(jù)庫(kù)的一部分，做一個(gè)審核——追溯過去并將信息送入適當(dāng)?shù)奈恢谩?/P>

我們現(xiàn)在在威斯敏斯特有一個(gè)BI工具可以根據(jù)我們選擇的任何因素。幫助我們預(yù)測(cè)學(xué)生的成功——保留。我們?cè)敢饪紤]參與活動(dòng)，只要我們發(fā)現(xiàn)有可能在某些活動(dòng)和學(xué)生的成功之間可能存在一個(gè)正相關(guān)關(guān)系。我們有一些學(xué)生活動(dòng)的紙質(zhì)記錄，但這些活動(dòng)還沒有成為學(xué)生電子記錄的一部分。為了作為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來使用，我們要追溯具有三年價(jià)值的紙質(zhì)檔案，并將信息輸入數(shù)據(jù)庫(kù)，然后為BI策略工具創(chuàng)建數(shù)據(jù)點(diǎn)。

伺機(jī)而動(dòng)的BI策略

另外，如果不能創(chuàng)造歷史數(shù)據(jù)，我們可以簡(jiǎn)單地等待，直到我們有足夠開始繪制基于信息結(jié)論的數(shù)據(jù)點(diǎn)。這是一個(gè)低技術(shù)要求的解決方案，將極大地依賴于必須的時(shí)間框架來收集一靠的樣本數(shù)據(jù)集。

雖然這不是沒有高質(zhì)量數(shù)據(jù)，BI工作中任何十二都可能出錯(cuò)的詳盡清單，請(qǐng)大包記住：許多數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是可以調(diào)整的，無論是通過大量的手動(dòng)工作或只是在等待收集達(dá)到你標(biāo)準(zhǔn)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。