數據中心成本，一年投入非常大，甚至可能幾千萬。但做報表60%以上的需求，實現上僅僅是決策支持系統，這樣BI的價值何在？大數據量像雅虎4萬4千臺集群，10個億的成本如何能夠被化解？ROI很難合理計算，核算成BI帶來的價值非常困難，需要轉換思路。如何快速體現出BI的價值，讓組織適應組織。

投資和收益，按照每個項目核算。將來BI一個一個的應用，能夠產生的價值。這是我們的案例中體現的。很多時候能夠量化的內容比較容易處理，但是無法或很難量化的按照海外的一些經驗，業務部門提出需求IT人員去實現就能夠完成。但是國內在對需求的認識上卻相距甚遠。“及時響應非常重要，與其等待業務下發需求不如IT主動出擊，讓一些具備敏感性的專業的人主動為業務部門提供一些數據。”淘寶比達在現場給我們這樣分享了他的經驗。

實際上歷史數據不要隨意浪費，現在很多技術可以實現這些數據的價值。不同的數據用不同的業務負責人去在業務提出需求，我們把這些業務負責人當成客戶一樣，把數據產品化交付出來，產生業務上的價值。時間積累的問題，讓數據存下來就具備很大的價值，讓數據變現其實還可以讓數據直接產品化，用數據結果直接產生商業價值。

傳統數據庫的數據分析到盡頭，未來怎么做？

關系型數據庫由于很難在解決今天大數據和高效的數據分析，而hadoop實施起來卻與現在的知識差距又很大，所以我們還是希望有一種不需要讓我們付出巨大的代價來實現，我們在沒有其他方案的情況下，用hadoop、分布式數據庫等方式來做方案。各自能夠滿足不同的業務需求。這里面要按照需求出發，不同需求能夠實現的方案。