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數據統計與檢驗—ERP項目成功實施的前提

ERP系統的定義就注定了其是利用信息技術對企業資源進行整合與管理的先進模式,離開了數據的支持就沒有可靠的ERP系統。現在對ERP實施的討論往往忽略了數據統計這個細節問題,數據統計對分析企業現狀與需求,以及保證ERP系統的正常運行有著非常重要的意義,數據統計也是一項技術性很強的工作。數據檢驗則是保證數據真實性與準確性的重要工作。本文就數據統計對ERP實施的作用展開討論。

一、 數據是ERP系統的靈魂

ERP系統的實施具有很強的針對性,對于不同類型、不同模式的企業,ERP系統都要適當做出調整。比如,根據企業物料的消耗情況、采購情況、庫存水平、庫存結構等能夠基本判斷出其現行的庫存策略,然后根據庫存策略有選擇性的地在ERP系統中進行配置。如果沒有準確的數據統計,這些分析結論恐怕是難以得到的,也就不會有對ERP系統的有效配置。目前,國內ERP系統的實施大多缺乏有效的數據統計,實施方往往僅從項目周期、工作難度、項目成本等角度考慮項目實施,對系統的配置非常主觀,有忽略了對數據質量的要求,導致產生ERP系統不符合企業實際需要和數據失真的問題。如此實施得到的ERP系統不可能對企業管理產生提升作用,反而會加重企業負擔。

現在國內大部分ERP系統實施都沒有將數據提升到一個關鍵要素的高度,實施顧問普遍缺乏對數據統計的認識與技能,導致ERP系統配置與企業現狀相去甚遠。同時,缺乏對數據的檢驗也使得數據的真實性大打折扣,通俗的說ERP實施就成為了“導入的是垃圾,導出的還是垃圾”失敗工程。

筆者認為,數據對于ERP系統主要產生兩個方面的作用:一個是系統配置,一個是維護系統運行。前者主要是通過關鍵原始數據或歸集指標的分析,對企業業務現狀進行判斷,在ERP系統中進行相應配置,比如對于安全庫存的設置或決定是否采取最大-最小庫存策略等。后者主要是通過數據的準確性保證決策者能夠得到最真實的業務信息,并有效做出管理決策。可以說,數據就是ERP系統的靈魂所在。對應這兩方面作用的工作是數據的統計與檢驗,數據統計與檢驗可以說是ERP實施的必備工作。

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