3 模型檢驗

3.1 數據收集

根據模型分析得到的6個因子（5個自變量、1個因變量）和19個指標進行問卷設計和數據調查。樣本選擇的條件是我國境內的企業，且ERP實施時間在3年以上。數據調查方式有5種：實地采訪、委托調查、信件調查、電子郵件調查、電話采訪。調查對象均為受調查企業的IT主管人員或ERP實施的骨干人員。樣本分布于京、津、滬、渝、蘇、浙、川、陜等8個省市，因此在地域結構上代表了我國企業的總體情況；樣本行業包括電子、機械、化工、食品、運輸、旅游、皮塑、建筑等8個行業，因此，在行業結構上代表了我國企業的總體情況。

本次調查采用7點量表制發放各種問卷100份，收回問卷97份，回收率為97％，然后剔出無效問卷28份，獲取有效數據70份。因子得分取相應3個指標得分的整性平均值，如自變量因子得分=IN3[指標1得分+指標2得分+指標3得分/3]，其中INT（）表示取整，因變量因子的得分過程與此類同。

3.2 數據檢驗

本研究在進行多元回歸（multi-regression）之前，先采用探索性因子分析進行數據檢驗，所采用的工具是SPSS 13。KMO值和巴特利特球體檢驗顯著性概率可以判斷原始數據進行探索性因子分析的可行性。由于本次自變量5個因子的調查數據的KMO值為0.88，巴特利特球體檢驗結果的顯著性是。000，因此，自變量調查數據可以進行探索性因子分析。探索性因子分析的結果如表1所示。

表1 探索性因子分析

由表1可以看出，組織支持因子由領導參與、組織結構適應性和知識共享3個指標組成，與理論解析相一致，解釋了17.333％的總體方差：業務流程再造因子由BPR合理性、BPR適應性和BPR擴展性3個指標構成，與理論解析相一致，解釋了18512％的總體方差；專業團隊建設因子由核心人員擇取、團隊人員配備和團隊文化建設3個指標構成，與理論解析相一致，解釋了13.125％的總體方差；IT支持因子由供應商選擇、軟件類型選擇和數據庫建設3個指標構成，與理論解析相一致，解釋了15.820％的總體方差：持續性創新因子由環境創新、人員創新和功能創新3個指標構成，與理論解析相一致，解釋了16.309％的總體方差。由因子分析結果可知，自變量體系的驗證數據具有較好的信度。因變量ERP實施成功因子指標體系的探索性因子分析結果如表2所示。

表2 ERP實施成功因子的分析結果

因此，ERP實施成功因子由系統質量、用戶使用、用戶滿意和組織影響4個指標構成，與理論解析相一致，解釋方差和累計方差均為70.128％，因此，因變量的驗證數據具有較好的信度。

3.3 回歸分析

多元回歸分析的結果如表3所示。

表3 多元回歸分析的結果參數

由表3可知，回歸方程能夠解釋總變差的86.7％。F=171.21***，說明總體同歸效果是顯著的；由于各系數的顯著性水平均小于0.05，達到了顯著性水平，說明這些自變量的系數顯著異于0。常數項沒有進入回歸方程，而各自變量均進入回歸方程。方差膨脹因子均在1左右，D-W值在2左右，表明同歸模型不存在多重共線性和自相關問題。因此，得多元回歸方程如下：

ERP實施成功＝0.552組織支持+0.343業務流程再造+0.301專業團隊建設+0.423IT支持+0.719持續性創新。