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大數據落地引發BI變革

挑戰之二“實時業務響應”

現階段企業自身也正在以驚人的速度發展業務。企業越來越需要對影響他們業務的事件做出更快的反應。通過對數據的分析,企業能夠找出提高其業務規劃趨勢和預測的模式,以減少在處理顧客需求和投訴方面的響應時間。同時,也可以及時向銷售部門提供所需的信息。

為實現企業縮短響應時間的目標,企業必須要在事件發生時作出實時的交易信息評估,基于實時數據進行動態的問題處理。然而說著簡單,做起來卻不一定容易。隨著大數據的來臨,現有的業務數據量已遠超過了傳統磁盤系統和數據倉庫所能承受的最大處理能力。

為此才引出了下面的話題——內存計算技術。在傳統的運算方式中,數據是從磁盤驅動器被載入到內存中的,內存則主要放置正在處理的數據信息。而內存計算卻是將所有的數據都保存在內存中,處理器直接從內存讀取數據。相比傳統的磁盤來說,內存的讀取速率更高,處理速度更快。對于一個企業來說,內存技術的采用標志著其整體業務的轉折,特別是在處理大數據方面。

在最近幾年中,中央處理器和內存的價格已呈現明顯下滑,同時每單位內存的可用性和能力也呈現了顯著增長。這種增長為海量數據的存儲方式帶來了重新思考的空間。同時,數據存儲方式的改變也將對企業應用產生重要的影響并最終影響企業的運營方式。內存技術將帶來企業管理的全新時代,管理人員可以根據他們的決策對復雜的業務數據進行實時分析,這對于大型IT系統來說無疑具備里程碑式的意義。

另一方面,在傳統的基于磁盤的系統中,數據信息從運營系統中被提取并構建在不同的數據倉庫系統進行分析,這意味著在數據采集和生成過程中存在明顯的延時。而隨著內存技術的可用,業務數據都在單一的綜合數據庫中,以處理每日所有的交易和更新,并應對實時響應分析需求。由于內存技術允許從內存中直接訪問數據,所以會比傳統的磁盤系統具備更快的結果返回速度。同時,更新數據庫所花費的時間也顯著減少,系統也可以在同一時間處理更多的查詢操作。

雖然內存計算技術并不是一個全新的技術,但其現在已發展成為一個可供企業真正使用的技術。隨著處理速度的巨大進步,在質量查詢、商業洞察以及內存中的數據庫管理系統將能夠達到10至20倍的提升,這是傳統的磁盤設備所無法相比的。同時,隨著現階段硬件價格的優勢和軟件的創新,已使企業有可能利用內存計算技術在幾秒的時間內對大量的數據進行篩選、關聯和更新。

此外,談到內存技術對行業的影響,可以說其從消費產品和零售業,到制造業和金融服務業的運作方面具有很大的潛力。

消費產品企業可以使用內存技術來管理他們的供應商、跟蹤產品和管理促銷活動,并且對保修期內產品的缺陷進行分析。零售企業可以跨越多個地域管理店面運營、進行網點銷售分析、進行多渠道的定價分析和對損壞、變質及退回的產品進行跟蹤。制造企業可以通過內存技術確保業務績效管理、對生產和維修進行分析并進行實時的資產利用率研究。金融服務公司可以進行對沖基金交易分析,如對貨幣、股票、衍生性金融商品和其他證劵的客戶風險管理。利用從內存中獲取的信息,企業可以基于市場交易的現狀作出實時系統的風險管理和報告。

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