挑戰(zhàn)之一“實時數(shù)據(jù)分析”

大約在15年前，當(dāng)時還沒有現(xiàn)在的“商業(yè)智能（BI）”，而是稱為“決策支持”。那個時候，企業(yè)已經(jīng)可以從他們的數(shù)據(jù)中獲得有用的業(yè)務(wù)發(fā)展洞察，直到最近數(shù)據(jù)量爆炸增長的來臨，才使得企業(yè)在獲取數(shù)據(jù)實時分析時面臨了較大的阻力。

在2012年達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇的報告中寫道：“現(xiàn)在企業(yè)中的分析師們希望能夠制定他們所需求的分析方案并親自制作和運用報告，希望在運作時能夠盡量少的被IT部門參與。他們覺得對于IT的依賴大大減慢了他們的工作效率。同時，他們還希望數(shù)據(jù)能夠可視化。因為目前企業(yè)和消費者比以往任何時候都更加期望能夠獲取到與數(shù)據(jù)相關(guān)度較高可視化報告，這不僅要體現(xiàn)在圖表、圖形和熱點圖等形式，還需要能夠設(shè)計具備偏好的自定義形式。”

由此不難看出，明確的數(shù)據(jù)點和分析結(jié)果對于企業(yè)來說是非常有價值的。但現(xiàn)今的分析僅局限在企業(yè)的現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫還不夠，還需要保持?jǐn)?shù)據(jù)與當(dāng)前社會乃至全球的相關(guān)性。這意味著企業(yè)需要從社交媒體、地理位置、CRM系統(tǒng)、政府的公開數(shù)據(jù)、手機(jī)信息等非專有的渠道獲取數(shù)據(jù)，進(jìn)行額外的分析。

另一方面，對于實時分析來說，當(dāng)前的移動應(yīng)用潛力也才剛剛開始出現(xiàn)，其移動分析或?qū)⒈阮A(yù)期的影響更加深遠(yuǎn)。例如，廣告或其他有針對性的目的可以對移動設(shè)備用戶的實時行為作出分析。而在移動應(yīng)用分析方面，那些有大量移動辦公人員的企業(yè)可以針對員工移動設(shè)備的使用作出分析，其中可能會包括數(shù)據(jù)、信息和地理位置等等。除卻移動應(yīng)用外，實時分析還可利用從無線傳感器網(wǎng)絡(luò)、道路網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測、空中交通及鐵路等途徑獲取的數(shù)據(jù)。

總之，任何企業(yè)的目標(biāo)都是希望獲得一個真實的且實時的數(shù)據(jù)分析，通過大數(shù)據(jù)尋找新的思路。因為大數(shù)據(jù)往往涉及了多年的歷史管理數(shù)據(jù)，企業(yè)可以從中提高決策、加速性能并提高生產(chǎn)力和效率。