“當國內大部分企業的財務信息系統都已經到位時，以財務軟件起家的用友、金蝶等國內廠商下一步重點發展的產品會是些什么？曾經生意興隆的財務軟件廠商下一步該怎么走？BI（商業智能）成為他們繼財務軟件之后分得‘下一桶金’的市場契機。”Oracle咨詢顧問經理魯百年曾如是說。

BI究竟是如何將企業的“海量數據”變成有“價值金礦”？為何一貫專注于財務管理信息化的軟件廠商開始鐘情于商業智能？BI與財務數據存在哪些天然的關聯性？

BI將數據變為信息

自1996年BI概念由Gartner提出以來，BI逐漸從“新貴”神壇走近企業管理者，成為管理層的決策好幫手。

后ERP時代，BI成為企業信息化領域的熱點應用之一。經過近10年的信息化發展歷程，ERP逐漸在企業普及，信息系統帶來的結果之一就是由此產生了海量數據，它們存在于企業的各個角落。

來自財務部門的資產負債表、現金流量表、損益表，來自市場部門的銷售數量、銷售總額、客戶數量，來自人力資源部門的員工工資、各項費用……大量數據以多種數據格式、多種數據種類，存在于企業的多種終端的數據庫之中。

尤其是以金融、保險、電信、政務、煙草、石化、大型零售這幾個領域為例，這些領域的企業有兩個共同的特點：一是數據量大，二是有實力挖掘數據。

正如麥肯錫在《大數據的下一個前沿：創新、競爭和生產力》中指出，數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素；而人們對于海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。

問題的關鍵是，如何利用好這些數據，變數據為有用的信息？BI為企業的分析決策提供了一條可實現路徑——BI通過對商業信息的搜集、管理和分析，使企業的各級決策者獲得知識或洞察力（insight），促使他們做出對企業更有利的決策。

從企業自身的需求看，中國企業應用BI的需求日益增加。比如保險公司如何利用歷史數據總結規律防范騙保？物流公司如何實時控制庫存保證利潤最大？航空公司如何制定價格策略才能獲得最大收益？這些都是BI的現實應用。作為企業信息化應用深入的產物，BI應用越來越成為客戶和市場的一個關鍵力量。

從外部環境看，企業面臨日益復雜和激烈的外部環境競爭，決策層不再只憑拍腦袋來下決斷，而是越來越希望自己的決策能得到更加準確的數據支持，以便做出更及時更精準的市場反饋。

從企業內部的信息化應用程度看，隨著信息化應用的不斷深入， BI的應用逐漸成為可能。 以前，BI需求多集中在銀行、證券等信息化程度較高的行業；如今，BI應用需求也從高端行業走向低端行業，通用市場對BI應用的需求將越來越多。

計世資訊的一份研究報告顯示，BI軟件在中國用戶的認知度已經接近60%，在大型企業中認知度是95%， BI已經開始在中國進入了大規模的推廣和應用期。特別對于企業的中高級管理人員，BI已經成為一個重要的管理工具和戰略應用。

財務背景的廠商獨具優勢

BI應用已經成為信息化建設的重中之重，也成為各大軟件廠商的重要“戰場”。日前市場上提供商業智能解決方案的IT廠商包括IBM、Oracle、SAP等。在國內，用友、金蝶也早在幾年前就預測到這一市場的廣闊前景，紛紛開始發力這一市場。

“財務軟件起家的軟件商，更容易獲得企業的青睞。”作為一家專注于財務管理信息化領域10余年的專業“咨詢+軟件”服務商，元年諾亞舟也敏銳地意識到這一新契機，開始代理Oracle BIEE。

在元年諾亞舟看來，財務數據是最基本的、積累量最為豐富的一種數據，而企業在分析決策時首先想到的也往往是對財務數據進行分析。因此，財務數據與BI有著非常緊密的聯系。

“整個財務管理系統深入到企業的各個部門，其核心是財務部門。因為財務部門要負責對企業的運作進行財務管理，比如預算的編制與執行、績效考評等。”一位業內認識如是說。

財務數據分析的應用非常廣泛。然而，一般的非財務出身的公司管理者很難看得懂公司財務報表，即使看得懂，也很難找到自己想要的數字。 對于BI的財務分析來說，主要是對一段時期的數據進行對比與分析，BI系統做出一些判斷。

比如，一家公司的毛利潤很高，而經營利潤卻比較低，管理者想知道哪個環節出了問題。如果毛利潤在整體下降，那么在戰略管理的BI系統中，就會有一個提示，提示公司某一個業務，其原來定義的項目生命周期是否應該做調整，是否應該開發新的產品與業務來源，公司資金的分配計劃中，也許會因為這些數據的分析，需要重新進行一次調整。

管中窺豹，可見一斑。縱觀國內外BI的主流廠商，幾乎都是以財務軟件起家的管理軟件廠商。

“其實也不難理解，商業智能進行數據分析的大部分數據來自財務信息系統，而財務軟件廠商又是對財務信息系統對熟悉的人。”上述業內人士表示。