引子：什么才算大數據?
自從寫了上一篇《大數據應用之雙色球算獎平臺總體設計大綱篇一》，受到許多園友的關注和指導，在此表示感謝，尤其是園友個人知識管理給出的一個評論，讓我深思，原文如下“雙色球算獎這么簡單的活，也稱大數據。先生：不是數據多，叫大數據。雙色球算獎，用Oracle數據庫的索引，1分鐘內就算完。關鍵是人家不想這么快”。話不太好聽，尤其是稱我為先生那句，但卻發人深思，是?。旱降资裁词谴髷祿?選擇雙色球算獎作為大數據應用的切入點是否合適呢?然后就是讓我詫異的1分鐘理論很是嚇了我一跳的。
說一下自己的理解吧，大數據是指那些很大的數據集，大到傳統的數據庫軟件工具已經無法采集、存儲、管理和分析。大數據既有存儲規模方面的考慮，同時也涉及到分析計算規模的考慮。之所以選擇雙色球算獎平臺作為大數據應用的案例，也正是考慮到這兩個方面的問題。其一，歷史投注明細信息的存儲，如果采用傳統的關系型數據庫，肯定是不合適，無論是分區還是分表，都無法解決根本問題。其二、當前投注規模的情況下，進行快速算獎，所要進行的計算規?？隙ㄒ膊皇且粋€傳統方式能輕易解決的問題。
當然關于具體多大規模的數據才算大數據，目前為止尚未有一個官方的界定閾值的存在，規定超過多少算大數據，低于多少不算大數據的說法。既然沒有標準，也就無所謂是與不是，見仁見智，不一而足。
一、概述業務規則
雙色球獎項設置和兌獎規則如下所示：
“雙色球”彩票以投注者所選單注投注號碼(復式投注按所覆蓋的單注計)與當期開出中獎號碼相符的球色和個數確定中獎等級：
一等獎：7個號碼相符(6個紅色球號碼和1個藍色球號碼)(紅色球號碼順序不限，下同)
二等獎：6個紅色球號碼相符;
三等獎：5個紅色球號碼和1個藍色球號碼相符;
四等獎：5個紅色球號碼或4個紅色球號碼和1個藍色球號碼相符;
五等獎：4個紅色球號碼或3個紅色球號碼和1個藍色球號碼相符;
六等獎：1個藍色球號碼相符(有無紅色球號碼相符均可)。
二、數據對象分析
既然是數據規模的評估，我們要解決的首先就是數據對象的確認。針對雙色球算獎平臺，我們需要關注那些數據對象呢?按照矛盾論的觀點，事物的矛盾分為主要矛盾和次要矛盾，其中主要矛盾起決定性作用。所以在這里我們只考慮雙色球算獎平臺涉及的最主要的數據對象，而不考慮其他細節問題。
數據對象主要包括以下幾個方面：
(1)銷量統計：包括全國、分省市、銷售網點的銷量匯總統計數據。
(2)中獎統計：包括全國、分省市、銷售網點的各獎項的中獎注數匯總統計數據。
(3)開獎號碼：包括每一期開獎號碼信息。
(4)獎金信息：包括每一期次各獎項獎金多少的統計數據。
(5)選注明細：當前期次選注明細數據。
(6)選注歷史明細：歷史期次選注明細數據。
(7)中獎選注明細：當前期中獎選注明細數據。
(8)中獎選注歷史明細：歷史中獎選注明細數據。
如果從存儲規模和計算規模兩個維度分別考慮，針對銷量統計、中獎統計和獎金信息，我們需要關注的是計算規模;針對選注明細、選注歷史我們要關注的則是存儲規模。
三、存儲規模評估
3.1 數據結構
針對雙色球算獎平臺而言，所有需要存儲的數據中，選注歷史明細信息的存儲是規模最大的，根據目前雙色球每一期次的平均銷量來看，需要存儲的每一期次選注明細信息約為2億條記錄。每一選注需要存儲的信息包括：站號、操作員、流水號、銷售期、有效期、銷售時間、金額、投注明細(多條)、開獎時間和附加碼。具體如下圖所示：
為簡化我們的分析，我們將復式投注和膽拖投注明細拆分成單式投注進行存儲，具體數據結構如下：
按照簡化后的數據存儲，單注明細需要的存儲空間=35字節，每一期次需要存儲的絕對數據規模=200000000*35/1024 /1024=6675.7M。如果單從這個角度來看，數據存儲規模還真的不算大。但是考慮到RDMS表的存儲和訪問，無論是采用分區，還是分表，能夠實現的其實只是把數據塞進去，至于，讀出來，如何讀出來則將會是一個悲劇。不要告訴我用索引，用索引需要付出的代價是什么，我想有更多的人比我清楚。
3.2 測試環境
3.3 測試結果-無索引插入
3.4 數據庫空間-1000w記錄數據庫空間
四、計算規模評估
這部分設計到具體采用的算法，但是無論采用何種算法，2億次規模的數據遍歷是必須的，之前園友提到的方法其實很好，根據開獎號碼，設計中獎選注表，利用待兌獎數據進行組合ID比較，然后得出目標選注。然后進行獎項層次的細分，思路很好，可是有沒有想到過2億次乘以目標中獎選注表項個數的計算規模有是多少次呢。如果采用SQL的方式，時間呢，又需要多少的時間?有數據有真相，正在跑相關的測試案例。至少目前看到的結果，很不理想。
作者：張子良