大數據和智慧城市是相關聯的，在民生、輔助政府決策等方面都需要在智能城市里快速、精密、高效的進行抓取、挖掘以及快速應對。
　　超級計算機能夠通過對氣象數據計算可以預測未來天氣、實時采集交通數據來調控紅綠燈減少“中國式過馬路”的出現，這些鮮活的例子讓我們明白，智慧城市已經離我們越來越近，同時大數據在其中的運用也在不斷加快智慧城市的腳步。
　　智慧城市的項目有大有小，每一個城市根據其特色比例各有不同，所以在體量上有一定差別。IDC中國行業研究與咨詢服務部高級研究經理孫溪海針對不同的情況分析了廠商在進入目標城市如何選擇，以及大數據在智慧城市中的應用。
　　城市進入學問多
　　IDC近期發布的《中國100個智慧城市的評價與推薦：進入合適的目標城市才是關鍵》中提到，智慧城市從經濟和人口基礎、建設預算、國家試點、產業發展格局幾個角度來討論智慧項目機會、廠商吸引度、市場競爭程度以及發展成熟度。而在中國的智慧城市建設上并沒有體現出“外來的和尚好念經”?！癝I(集成商)、ISV(獨立軟件提供商)、服務運營商、軟硬件平臺廠商、咨詢規劃機構應充分合作實現優勢互補，尤其是國外的規劃設計、技術方案與服務提供商，其雖然擁有成熟的案例、運營模式以及先進的頂層設計，但在進入中國落地時卻存在各種問題，應調整市場定位，配合不同城市的發展戰略，與各地的智慧城市研究機構、上下游廠商采取更多樣化的合作，針對不同行業加強軟件與平臺的協同開發，設計出能幫助用戶的、能解決城市現實問題的智慧城市解決方案?！睂O溪海說道。
　　城市的進入也是一門學問，一線城市智慧城市廠商競爭相對激烈，孫溪海建議廠商由一線向二三線城市進行轉移，并且很多MNC(多國廠商)正開始往有專項資金的保障、項目周期較短的西部、大中部城市擴展，未來二三線城市將成為智慧城市主要掘金的地方。雖然二三線的城市的信息化程度并不高，但在智慧城市的建設上，完全可以不落后于一線城市。據介紹，國家住建部一期的90個試點城市名單中有很多二三線城市，并且對智慧城市有相關的專項規劃。孫溪海指出，二三線城市都很注重智慧城市的某一個代表性產業或者符合當地特色的發展方向，對于廠商來可以各自發揮優勢發展，而且很有可能在很短的時間提升市場份額。
　　對于廠商在智慧城市選擇行業上，他建議首先進入城市的規劃設計，把設計藍圖加載到某一個城市未來發展的一個步驟里，根據城市藍圖規劃。目前，廠商都在突出自己的核心品牌，“廠商應在不同的重點去發展區域內的相關項目，提供一些定制化的區域特色服務。并且圍繞著自己的業務打造一個戰略聯盟。”
　　“大數據”---智慧城市的寵兒
　　互聯網、傳感器、城鎮化流動人口帶來的信息，在智慧城市眼中這些都是大數據的體現。大數據和智慧城市是相關聯的，在民生、輔助政府決策等方面都需要在智能城市里快速、精密、高效的進行抓取、挖掘以及快速應對。4V是大數據的特點，而判斷一個城市的大數據體量，需要根據不同的信息系統看是否有大數據的應用要求和需求。孫溪海指出，從城市類別看一些一線城市，已經開始將大數據應用到智能交通領域，例如把路口的實時信息匯總起來，按照車流擁堵程度進行實時預警、調控和交通疏導，并及時發現熱點事件進行處理。
　　在智慧城市中已經有應有很多大數據的應用場景，在2012年只有少于0.5%的數據進行了有效的分析和應用，到2020年這些有價值的數據會增長25倍。因此，大數據就會產生很多行業和應用機會，對城市的主管領導來說可以匯集城市各區域、各部門、各行業發生的問題和事件，給出整體的城市治理儀表盤，為整體決策和規劃調整提供全盤的、智能的數據分析和預測服務。
　　移動技術在政府領域的快速應用也帶動了大數據的發展，目前，移動應用已進化到百億級別，迎來了爆發性的增長。