
中糧置地研策部總監張巖應用大數據進行管理和營銷不拘一格,完全打破一般常規做法。
大數據支持購物中心管理
最初朝陽大悅城曾經引進永旺百貨和永旺超市,永旺客流量很大,銷售數據很好很穩定,但是張巖和他的團隊通過數據分析發現,雖然永旺區域的客流非常密集,但是不會向大悅城其他區區域流動,從商業邏輯上看,這是有問題的,大悅城希望和永旺能起到相互帶動的作用。
去年10月,大悅城最終對永旺進行調整,不再和1到4層的永旺百貨續約,只保留B1的永旺超市。“當時所有人都非常擔心,不確定這個決定是否正確。”張巖表示,張巖和他的團隊隨后對永旺的一系列數據進行跟蹤發現,雖然朝陽大悅城總體銷售額下滑,但是永旺超市的下滑幅度非常小,不到一周永旺超市的銷售又開始增長,后來,大悅城對空出來的永旺百貨區域進行重新招商,2013年這部分區域的銷售產出是原來永旺百貨的一倍以上。
另外一個例子是,張巖和他的團隊還通過對整個大數據分析發現,大悅城的銷售變化曲線,與車流的變化非常匹配。他們通過分析發現,駕車的消費者購買力比較強,一般同行者會有兩到三個人,其中很大部分是家庭購物,父母帶著孩子來大悅城的占比很高,這部分人群會進行零售消費還會進行餐飲消費。發現了車流的價值后,朝陽大悅城在交通改造上做了很多工作,包括對整個停車場進行改造,對車流系統進行改造,對車流進行指引,讓消費者方便停車和找車。
為了提高車位的轉換率,張巖和團隊開始研究,將免費的停車場轉向收費服務,通過對車流周轉率、車場的飽和度、銷售的變化、客流的變化等相關數據進行觀察和測算,最終發現將免費停車定在3小時最合理,如果超出這個時間,會員可以用積分來兌換停車費,當然,如果消費者在大悅城消費,就無需繳納停車費。通過這項改造,大悅城從原來一天四五千輛的車流周轉量,提升到9千到1萬周轉輛,而大悅城的整體銷售也提升了百分之十幾。
大數據支撐社會營銷
與此同時,張巖和他的團隊還將大數據指導營銷活動,一個被廣泛傳播的典型案例是,朝陽大悅城在今年三八節發起“你休假,我發薪”的活動,通過微博、微信等新媒體方式,向北京的女白領發出,在三八節當天到朝陽大悅城放松半天的邀請,朝陽大悅城將支付女白領們休假半天(按照北京平均半天的工資標準計算)所損失的工資。活動引起了眾多女性白領的熱情參與和轉發。這次活動有過萬人次參與,其中微博3000多人,微信6000多人。
在這次活動中轉發量最多的前20名女孩領到了半天工資,在朝陽大悅城公開的照片中,有的女孩又驚喜又興奮;有的女孩拿著工資樂開了懷。朝陽大悅城在這個活動中,僅僅投入3000元,但是這個活動效果卻非常顯著,在三八節那天,大悅城和平常相比,客流量增長50%,銷售額增長將近70%,
“在三八節之前我們對數據進行分析發現,有很多的年輕白領在微博微信上非常活躍,傳播力非常強。”張巖表示“但是對比大悅城的消費數據后發現,這部分人群每一筆的消費額度不太高,但是到店頻率非常高”。 朝陽大悅城原資訊部總監張巖和團隊成員通過數據分析的結論是,這是企業里剛剛參加工作的年輕女孩,非常希望在三八節這一天放假,但是工作壓力很大,很多公司不放假。為此他們策劃了這個營銷活動,精準打動這部分人群,還帶來很好的傳播效應。
在目前移動營銷非常火熱的今天,宅男宅女非常多,購物中心需要對這部分人群進行引導,讓他們從線上回到線下,為此,朝陽大悅城通過微博微信等自媒體平臺,通過大數據對這部分人群的消費行為和喜好進行分析,實施相應的營銷活動,吸引他們到朝陽大悅城中來,實施O2O的策略。
在O2O的思路上,除了吸引線上的人群都線下消費,張巖認為,現在的年輕的消費群更喜歡呆在線上,那么朝陽大悅城就要提供線上的互動信息,讓O2O的路徑暢通無阻。為此他們會策劃一些線上的活動,讓年輕人群可以參與。他們每周會給15萬微信粉絲推送一條微信,這條微信具有媒體功能,并且會做特別策劃,內容比較豐富,主題設計也別具一格,比如今年8月18日推送八卦特刊。如果做新店開業活動,會推送降龍十八掌介紹新店的信息。
事實上,張巖通過大數據分析發現,消費者的購買產生是有規律的,消費者的購買決策行為有三個階段:消費者產生購物欲望的初選商品階段,消費者購買前的積極評估階段,以及消費者的購買時刻。消費者到朝陽大悅城是購買第一階段,這時購買意圖還不是很清晰,這時候購物中心如果舉辦活動,對消費者的購買影響機率在30%到37%之間,其次是受到品牌商的市場活動影響;當消費者進入購買前的積極評估階段時,購物中心和商家對消費者的影響會變得很微弱,更多的消費者會自己上網研究產品或者詢問網友,這時候朝陽大悅城要保證自己在網上的溝通渠道是暢通的,目前的微博微信等新媒體恰好是與消費者保持溝通的最好渠道。
為了促進這一溝通渠道的聯動,今年8月8日,朝陽大悅城打通了微信和實體會員的數據,會員在微信上就可以查詢消費記錄、積分,下一步朝陽大悅城會進行更多的營銷活動,鼓勵更多的實體會員綁定微信帳號,這樣可以了解到會員的閱讀習慣和購物習慣,未來將可以做更密切和精細的數據挖掘,推出更精準的營銷活動。
構建大數據戰略
“大悅城所進行的一切營銷和經營活動,完全基于大數據為基礎的IT戰略。”張巖表示,“當大悅城構建好這一戰略體系后,大悅城在線上線下,便可以通過多種方式游刃有余地進行很多改進工作”。
張巖認為,推行以大數據為基礎的IT戰略非常重要,多數企業的大數據應用星星點火,將大數據作為一個技術工具進行考慮,這是一個很大的誤區。大悅城從三個層面構建大數據的應用:第一個層面是,首先確立大數據的應用戰略,拋掉技術概念,從商業的基礎層面研究購物中心的商業模式。購物中心的商業模式是由大悅城、品牌商、消費者三者夠足而成的三角形三方關系。大悅城與品牌商之間是租賃者和商鋪的關系,而大悅城與消費者之間是品牌營銷關系,消費者與品牌商之間是購買關系。從這一業務模型推導到技術層面看,大悅城面向品牌商時,大悅城需要判斷品牌商的價值和層級;大悅城面向消費者時,大悅城需要研究消費者的消費客群和行為。同時大悅城關注品牌商與消費者的關系,大悅城還需要對消費者的消費行為進行分析。在這個前提下,大悅城進行大數據應用是水到渠成的需求。
在第二個層面上,大悅城在商業邏輯下構建了一個完整的分析體系。按照張巖的商業邏輯,一個商鋪的銷售主要受以上三個因素的影響—— 一個商鋪的銷售額=客流量×轉化率×客單價,接下來需要將三個因素逐層進行分解,比如要研究客流量,需要研究車流系統、POS系統、MIS管理系統等數據,大悅城據此分析是受品牌吸引力不夠的影響,還是沒上新貨的影響、或受推廣活動影響等因素影響。并且還會對這些影響因素劃分權重,如果受品牌吸引力的影響,應該由招商部門負責改進;如果受貨品影響,應該由運營部門負責改進,如果受到推廣活動的影響,那么應該由市場部門負責改進,“我們從整個價值分析體系里可以看到,哪些部門的工作沒有做好,或者某個環節導致這家商鋪的經營受影響。”張巖表示,“同時也可以看到這家商鋪的經營潛力點在哪,這個潛力點要爆發是受什么因素的影響”。
最后,在第三個層面上,大悅城會對商戶和消費者的的價值進行細化分析,通過對商戶的價值分析,可以獲知一個商戶屬于什么級別。而通過對消費者進行價值分析,可以將消費者分成若干類別,比如是銷售貢獻型,還是傳播貢獻型。通過以上三層的分析架構,大悅城可以對整體的市場活動提供很好的支撐。
張巖表示,真正玩轉數據的前提是,必須了解商業,才能解讀數據背后的含義。與此同時,一個企業的大數據應用的好,一定要做好兩點:第一、業務模式和技術模式要匹配,第二、管理模式要和技術模式匹配。

