什么時間、什么地點、最易發生哪類犯罪，數據系統能夠自動預測。昨天，記者了解到，通過建立“犯罪數據分析和趨勢預測系統”，懷柔警方實現了更精準的警情預報，民警從被動地圍著案件轉，轉變為更有前瞻性地巡邏防控，轄區刑事和秩序類警情同比下降27.9%。

　　今年5月，市公安局懷柔分局“犯罪數據分析和趨勢預測系統”發出提示，近期泉河轄區北斜街盜竊案發生的可能性較高，分局情報信息中心根據提示，指導泉河派出所針對該區域加大巡邏防控力度。5月7日凌晨1時許，泉河派出所民警巡邏至北斜街南口時，當場抓獲一名盜竊汽車內財物的嫌疑人。經訊問，嫌疑人李某交代了伙同他人在懷柔區撬機動車鎖盜竊車內財物作案3起的犯罪事實。這是懷柔警方利用“大數據”警務成功指導預防、打擊犯罪的一起真實案例。

　　從2012年開始，懷柔公安分局開始推進大數據警務的建設，針對轄區內地域廣、發展快、警力相對緊張的情況，通過和高校專業力量合作，啟動了“犯罪數據分析和趨勢預測系統”建設，該系統于2013年4月18日正式上線運行，并于今年5月份進行了改進和系統升級。

　　參與該系統研發的警方科技小組組長于淼鑫介紹說，該系統收錄了懷柔區近9年來1.6萬余件犯罪案件數據，抓取4700余個犯罪空間坐標，通過多種預測模型，可以自動預測未來某段時間、某個區域，可能發生的犯罪概率、犯罪種類。

　　懷柔區有16個警務轄區，此系統將犯罪案件分為入室盜竊案、強奸案、殺人案、詐騙案、搶劫案等八大類，按不同區域，以圖形的方式顯示出發案比例。于淼鑫介紹，每類案件都有其犯罪時間規律，這個系統能夠以數軸方式預測出不同時間段發生犯罪的概率，包括具體的日、周、月、季度、半年度、年度以及自定義的時間周期，并隨時補充近期發生犯罪的時間、地點等數據。

　　懷柔公安分局情報信息中心主任蔣民華介紹，目前分局每天都會通過情報會商，將系統預測可能發案的區域通報局屬各單位，民警不再被動地圍著案件轉，而是主動出擊，加強對預測案發地的巡邏防控。今年1至5月份，全區接報110刑事和秩序類警情同比下降27.9%，其中對降低搶劫案的作用十分顯著，此類案件下降了近55%。

　　據介紹，懷柔警方正在對預測系統進行改進和升級，將基礎數據錄入范圍拓展到治安案件、交通、火災事故等案事件，并提高分析預測能力，使系統預測信息更加準確和詳細。