如果你是一名在校大學(xué)生，或者你是一位大學(xué)英語教師，你或許想知道：一篇優(yōu)秀的英語作文平均句長多少最合適，哪些不地道的“中國式”英語搭配出鏡率最高，如何讓多少有些讓人望而生畏的英語寫作變得“喜聞樂見”？新近出爐的《中國學(xué)生英語寫作能力調(diào)查藍皮書》會告訴你答案。

　　為調(diào)研中國學(xué)生英語寫作能力，中國高校英語寫作教學(xué)協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟（以下簡稱“聯(lián)盟”）今年4月以命題作文的形式，征集10萬篇學(xué)生作品。截止到5月10日，共有近30萬名學(xué)生在線提交了自己的英語作文。聯(lián)盟對收集到的英語作文進行初步分析，形成《中國學(xué)生英語寫作能力調(diào)查藍皮書》的數(shù)據(jù)報告部分，對相關(guān)數(shù)據(jù)進行深度分析和挖掘的工作正在進行中。

　　首都師范大學(xué)副校長周建設(shè)在接受科技日報記者采訪時指出，中國目前有超過1億在校學(xué)生學(xué)習(xí)英語，通過對海量教學(xué)數(shù)據(jù)的收集和分析更能客觀真實地反映學(xué)生英語能力和教學(xué)效果。“大數(shù)據(jù)時代，如何將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到英語寫作教學(xué)中，向?qū)W生和老師們提供更多數(shù)據(jù)支持是我們一直在探索的課題”。

　　大數(shù)據(jù)分析為英語作文提供“診斷”標(biāo)準(zhǔn)

　　“語言是人類思維的載體，研究語言，研究怎么應(yīng)用語言，這是非常值得做的事情，尤其是在大數(shù)據(jù)時代”，中國工程院院士李德毅表示。他是在近日召開的語言智能與外語能力提升學(xué)術(shù)研討會上做上述表述的。

　　為了幫助大家更好地理解大數(shù)據(jù)技術(shù)在英語寫作中的應(yīng)用，北京語言智能協(xié)同研究院副院長張躍舉了個形象的例子。人們?nèi)メt(yī)院體檢會測量血壓，醫(yī)生會根據(jù)測到的數(shù)值高低給予相應(yīng)的治療。這里涉及到兩個問題，首先需要一個測量血壓的工具來獲取數(shù)據(jù)，同時對獲取到的數(shù)據(jù)進行評判還要有一個診斷標(biāo)準(zhǔn)。而診斷標(biāo)準(zhǔn)緣何而來呢，勢必要通過對海量數(shù)據(jù)的長期跟蹤研究。對英文作文的“診斷”，自然也不例外。

　　周建設(shè)表示，聯(lián)盟通過在線平臺批改網(wǎng)在一個月的時間里搜集到近30萬篇英語作文，在較短的時間里獲得體量如此龐大的英語作文電子數(shù)據(jù)，這在過去沒有相應(yīng)技術(shù)支持的情況下是難以想象的。“接下來，更重要的是對海量數(shù)據(jù)進行分析挖掘，獲取有助于英語作文評判的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，同時對提高學(xué)生英語作文能力提供有針對性的建議”。

　　事實上，評判一篇英語作文的優(yōu)劣有很多客觀的維度，比如詞匯豐富度、從句密度、搭配錯誤率等等。通過對數(shù)據(jù)的初步分析，張躍和同事們有了一些發(fā)現(xiàn)。他告訴科技日報記者，本次搜集到的作文中，平均句長是20.29個單詞，系統(tǒng)共標(biāo)記2348695處錯誤，其中出現(xiàn)頻率最高的錯誤是主謂不一致，占比為16.83%，緊隨其后的是疑似誤用名詞詞組，占比8.83%。

　　據(jù)介紹，此次英語作文在線征集活動共吸引了來自全國30個省份463所學(xué)校的300814名學(xué)生和3876位教師的參與。根據(jù)學(xué)校類別的不同，報告中對985院校、211院校、普通本科、獨立學(xué)院、高職高專的學(xué)生作文進行了比較分析。“對于參加人數(shù)超過3000的學(xué)校，我們會單獨為其出具一份報告，便于其更好地了解學(xué)生英語寫作的水平”，張躍表示。

　　在線互動模式讓英語寫作化身“升級”游戲

　　在英語作文調(diào)研活動籌備會議上，張躍和同事們最初預(yù)想的目標(biāo)是能征集5到10萬篇作文。活動開始后，學(xué)生和老師們的參與熱情著實出乎張躍的預(yù)料。5月10日本是作文征集活動的截止日期，但仍有不少此前沒趕上參加的學(xué)校要求加入。

　　對學(xué)生寫作行為數(shù)據(jù)的分析是此次調(diào)研分析的重點之一。報告顯示，參與本次活動的學(xué)生平均修改3.88次，即學(xué)生在老師看到其最終版本之前，已經(jīng)自行修改了3.88次。在收到的265684篇有效學(xué)生作文中，修改2次及以上的篇數(shù)為167234篇，占比62.94%。

　　令張躍感到吃驚的是，來自北京工商大學(xué)的一位王同學(xué)將作文修改了225次，其修改次數(shù)位列榜首。

　　是什么吸引著學(xué)生投入如此大的熱情來參與此次活動？張躍分析道，一個很重要的原因在于，學(xué)生在線提交作文后只需等待幾秒鐘，就能得到機器給出的分數(shù)和修改建議，根據(jù)反饋修改后再次提交，會得到比先前更高的分數(shù)。“及時的互動性和分數(shù)不斷攀升帶來的成就感，是學(xué)生如此投入的原動力，就像打贏了一場場升級游戲一樣。”

　　和批改網(wǎng)的及時反饋相比，現(xiàn)實中，高校學(xué)生從老師那得到的對英語作文的反饋相對滯后。清華大學(xué)外語學(xué)院教授張文霞介紹，由于高校英語老師教學(xué)任務(wù)繁重，學(xué)生交上來的英文作文往往在半個月之后才能批改完，收到反饋時學(xué)生甚至可能都忘記了當(dāng)時的寫作內(nèi)容。

　　對此，周建設(shè)有著相同的看法。他多次參與教育部組織的教學(xué)評估，一次抽查英語作業(yè)本時發(fā)現(xiàn)一整個班的英文作文沒有被批改完。“這不是說老師懶，而是老師的工作量確實太大了，批改作文是一項耗時費力的細活，如果有好的技術(shù)來替代這部分工作又何樂而不為呢？”

　　機器能欣賞到英語作文的美感嗎？

　　人工智能之父、英國科學(xué)家阿蘭·麥席森·圖靈，早在1950年，就發(fā)表了一篇題為《機器能思考嗎？》的論文，成為劃時代之作。

　　機器能否像人一樣欣賞英文作文的美感，從立意的角度對作文進行評判？采訪中，科技日報記者一再向?qū)＜覀兦笞C這一問題。畢竟一篇作文是有一定思想內(nèi)涵的，不只是一串串沒有溫度的字符。

　　對此，周建設(shè)坦言，目前人工智能技術(shù)沒有發(fā)展到能讓機器從立意的角度去考量一篇英語作文。但是，目前英語考試中的作文部分更多的是考察作者的

　　表達是否規(guī)范，遣詞造句是否符合語法要求，從這個角度而言，機器批改作文是可行的。“事實上，托福和GRE等大型考試的作文部分都是機器來閱卷的”。

　　批改網(wǎng)在得到許多學(xué)生和老師支持的同時，也面臨著“更看重語言的形式，而不是看語言的內(nèi)容”的批評。南京大學(xué)外語學(xué)院教授王海嘯則認為，批改網(wǎng)的不足給后來者留下了改進的空間。“大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)是沒有止盡的，關(guān)鍵在于我們怎么挖！”

　　清華大學(xué)張文霞教授補充道，批改網(wǎng)提供的數(shù)據(jù)可用于英語寫作課堂教學(xué)、評測等多個方面，下一步，應(yīng)將批改網(wǎng)和老師的反饋相結(jié)合，按照各自的需求建立所在學(xué)校的數(shù)據(jù)庫，同時，對動態(tài)的數(shù)據(jù)要且建且用且增加。