毋庸置疑，規模更大、更新更快的大數據擁有深刻的洞察力，也終將帶來價值。有些鼓吹者認為，隨著數據采集和分析工具進一步完善，數據就能大到可以自己得出結論。甚至誰掌握了大數據，誰就能夠預知未來。

　　這種把大數據當萬靈藥的觀點是危險的。首先，在低價值密度的大數據中，數據往往是混雜的，找到“貨真價實”的信息已屬不易，而“知其然，不求知其所以然”，只考慮純粹相關性，而不注重數據與結論之間的因果關系的分析方法，在現實中往往經不起推敲。

　　此外，由于存在樣本誤差和偏差等種種“陷阱”，通過統計數據來認知現實世界從來都不能盡善盡美，而這些不是簡單的依靠擴大樣本規模就可以避免。比如，理論上可以通過分析微博上的每一次發言，推斷出某一事件引發的公共情緒，但不可忽視的是，微博活躍用戶并不代表更大外延的所有人。

　　大數據時代已經來臨，但它并非無所不能。一方面，我們在不能矮化大數據為“舊瓶裝新酒”的同時，更不能迷信大數據為萬靈藥。否則，帶著“數據自己可以說出結論”的傲慢，不小心就可能掉進了數據的“陷阱”，從而使大數據成為“大錯誤”。我們的切實態度或許是，在尊重傳統的統計經驗基礎上，借助更大規模的數據，解決新問題，才能期望獲得真正的大價值。