在一些大型企業的口中，大數據和數據分析常常被強調為分析客戶行為以提升消費者的用戶體驗。然而大數據所能做的，絕不僅僅是為你推銷一些折扣券這么簡單。各國的政府已經越來越多的通過對大數據的分析，打擊欺詐等非法行為。

　　最近來自于SAS分析機構的一份報告顯示，政府通過利用大數據檢索出了200億英鎊的逃稅與詐騙。

　　來自SAS的中央政府主管Simon Dennis表示：“拋開提供大數據分析技術的供應商，單純從大數據分析來說，它能夠幫你更快的發現問題，或者發現你平時根本無法洞察到的細節。電腦能夠從大數據中找到很多有意思的東西，或者找到一種模式，這是人類所無法看到的。”

　　Dennis說：“SAS自2005年開始幫助英國稅務和海關總署，通過檢測行為模式收回了數十億美元。”Dennis進一步解釋說：“這項技術能夠在發放許可證之前，通過分析檢測你是否有過受賄等行為再決定是否可以發放。這就是一個分析系統的作用，它能夠通過收集你的行為來準確的判斷。”

　　“通過觀察個人電腦，這看起來很奇怪，但你經常會有一些意外收獲，當我們在觀察一些機關要員的時候，你就能發現有些人通過自己職位上的便利，收取賄賂。”利用這樣的技術在腐敗問題上預計將會收回70億英鎊。

　　不僅僅在英國，利用分析手段打擊欺詐，SAS曾幫助比利時政府，防止網絡盜取增值稅，每年估算可挽回10億歐元。

　　大數據分析的方式對虛假的東西有著很好的識別能力，包括一些細節和一些虛假的地址。

　　正是這樣的優勢，在美國紐約的人力資源管理機構，就在使用LexisNexis這樣的大數據分析平臺，管理局的副局長Saratu Grace Ghartey說道：“通過大數據分析軟件，我可以很好的確定申請福利的人，他們說的信息是否是正確的。利用算法來偵測錯誤的說法，同時我們還需要確保他們沒有歪曲他們的收入和財產。”

　　這一項技術現在還沒有被大范圍的使用，但是SAS的Dennis預測，它的市場潛力巨大，并且將改變我們的生活。