事實上，麥肯錫全球研究院的研究預(yù)測在未來6年，僅在美國本土就可能面臨缺乏14萬至19萬具備深入分析數(shù)據(jù)能力人才的情況，同時具備通過分析大數(shù)據(jù)并為企業(yè)做出有效決策的數(shù)據(jù)的管理人員和分析師也有150萬人的缺口。

　　Ventana研究公司的分析師David Menninger指出在其公司最近所作的一項調(diào)查顯示，在169位公司高管中有四分之三的人認為技術(shù)人員缺乏是企業(yè)無從應(yīng)對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的重要因素。

　　Hadoop除了核心設(shè)計思想MapReduce和HDFS(Hadoop Distributed File System)外，Hadoop還包括了從類SQL查詢語言HQL，到NoSQL HBase數(shù)據(jù)庫(NoSQL數(shù)據(jù)庫通常用來處理非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，包括音頻、視頻等。)，以及機器學(xué)習庫Mahout等內(nèi)容。Cloudera、 Hortonworks和MapR都已在他們的分布式系統(tǒng)中加入了Hadoop項目。

　　而MapReduce編程模式可以被認作是云計算技術(shù)實現(xiàn)的靈魂。MapReduce是一種處理大型及超大型數(shù)據(jù)集并生成相關(guān)的的執(zhí)行的編程模型，其主要思想是從函數(shù)式編程語言借鑒而來，同時包括從矢量編程語言借來的特性。

　　TechTarget的特約編輯Beth Stackpole就指出當今管理傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)境的團隊確實相當專業(yè)，但面對向Hadoop和MapReduce等開源大數(shù)據(jù)技術(shù)時則顯得有些無從應(yīng)對。導(dǎo)致這其中的原因是應(yīng)對傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的技能無法轉(zhuǎn)化為應(yīng)對大數(shù)據(jù)世界中海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的技能。而NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)恰恰是根據(jù)新型平臺核心構(gòu)建的。

　　大數(shù)據(jù)時代的熱門職業(yè)

　　大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)管理員

　　大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)管理員負責日常Hadoop集群正常運行。例如直接或間接的管理硬件，當需要添加硬件時需保證集群仍能夠穩(wěn)定運行。同時還要負責系統(tǒng)監(jiān)控和配置，保證Hadoop與其他系統(tǒng)的有機結(jié)合。

　　大數(shù)據(jù)處理平臺開發(fā)人員

　　大數(shù)據(jù)處理平臺開發(fā)人員負責構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理平臺以及用來分析數(shù)據(jù)的應(yīng)用。由于其在開發(fā)領(lǐng)域已具備相關(guān)的經(jīng)驗，所以比較熟悉相關(guān)的工具或算法。這在編寫、優(yōu)化以及部署各種復(fù)雜的MapReduce的工作時會有所幫助。運用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的從業(yè)人員的作用類似傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫世界中DBA的定位。

　　數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)家

　　數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)家基本屬于同一類別的工作，這些具備專業(yè)領(lǐng)域知識的人士研究相應(yīng)的算法分析對應(yīng)的問題，而數(shù)據(jù)挖掘也是其應(yīng)掌握的重要技術(shù)。幫助創(chuàng)建推動業(yè)務(wù)發(fā)展的相應(yīng)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)解決方案。

　　數(shù)據(jù)管家

　　企業(yè)要提高數(shù)據(jù)質(zhì)量必須考慮任命數(shù)據(jù)管家。數(shù)據(jù)管家需利用Hadoop匯集企業(yè)周圍的大量數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)通過ETL的過程被清洗和規(guī)范化，進入到數(shù)據(jù)倉庫中，成為一個可用的版本。然后，通過報表和分析技術(shù)，數(shù)據(jù)被切片、切塊，并交付給成千上萬的人。擔當數(shù)據(jù)管家保證市場數(shù)據(jù)的完整性，準確性，唯一性，真實性和不冗余。

　　雖然現(xiàn)今面臨技術(shù)人員匱乏的狀況，但也并非絕望。Cloudera公司的Omer Trajman就指出Hadoop做為大數(shù)據(jù)技術(shù)的解決方案并不像學(xué)習如何制造火箭那樣困難。幾年前，了解Hadoop的人還寥寥無幾，但現(xiàn)在越來越多的人開始學(xué)習Hadoop。企業(yè)應(yīng)當鼓勵并培養(yǎng)技術(shù)人員學(xué)習Hadoop技術(shù)。