在不久前閉幕的第十二屆全國人民代表大會第二次會議上，“大數據”這一詞匯首次出現在政府工作報告中，這預示著大數據已經脫離“是什么”的概念階段，正式進入“怎么用”的實施階段。

　　近日，英特爾亞太研發有限公司總經理及英特爾軟件與服務事業部中國區總經理何京翔、英特爾公司數據中心軟件部中國區首席技術官苗凱翔與杭州誠道科技有限公司銷售總監陳海濤就大數據技術在智能交通行業應用發表了看法。

　　英特爾：進化中的大數據技術

　　大數據概念的根基是大數據技術，作為技術提供商，自2012年7月發布Hadoop發行版（IDH）以來，英特爾對大數據解決方案進行著不斷的完善，并推出了綜合計算、存儲、網絡和軟件的英特爾數據平臺，在這個數據平臺之上，英特爾提供了大數據處理所需要的基本的模塊，提供分析工具，并對合作伙伴提供了更多創新的空間。

　　與單獨的Hadoop軟件相比，完整的英特爾數據平臺包含了Hadoop的所有功能，增加了流計算、內存計算、圖形界面等完整的工具，同時還提供了技術支持與高級的管理功能，確保數據平臺的功能得到完整的發揮。

　　與其他競爭對手的大數據產品不同，英特爾數據平臺不僅僅是一個孤立的軟件系統，多年來，英特爾在IT硬件領域始終保持著行業引領者的地位，憑借這一優勢，英特爾的軟件產品在開發之時就可以充分考慮如何與硬件結合搭配，以獲得更優秀的性能，英特爾數據平臺也遵循這一思路，為用戶提供從數據中心到客戶“端到端”的全面服務。

　　行業應用：尋求行業價值合作伙伴

　　新技術在行業落地，并得到廣泛的認同與應用之后，才能認為是成功的。作為大數據技術提供商，在推進大數據行業應用方面，英特爾采用了尋求行業價值伙伴，并進行深度合作的方式。以保證大數據技術為用戶發揮更大的作用。

　　英特爾認為，行業合作伙伴應當具備的特征是具備較強的行業知識、自我創新能力、區域優勢、技術方面能與英特爾互補，共同進步。

　　與電力、金融、通信等行業不同，中國智能交通行業起步較晚，雖然經過“十五”、“十一五”期間的快速發展，進入了正規的市場化階段，但總體市場容量較小，投資方性質與投資方式較為單一，細分子行業較多。其項目表現為明顯的區域性，規模大小不一，不確定性較強。

　　根據統計，我國目前從事智能交通行業的企業已有兩千多家，這些企業共同分享著百億級別的智能交通市場，其中的優秀企業憑借對客戶需求的深刻理解與靈活的市場運作方式，在不同的領域和地域建立了自己的優勢，選擇這些企業作為合作伙伴，給予有力的技術，可以使英特爾的大數據技術更快的應用于智能交通行業中，最終達到共贏的局面。

　　智能交通：與大數據的天作之合

　　智能交通行業是現代IT技術與傳統交通技術結合的產物，對于新技術應用較為敏感，但由于技術應用的不均衡及質變時間點不一，新技術對原有技術的兼容性與適應性更加敏感，隨著高清攝像、車輛傳感器技術的應用，智能交通行業數據出現了爆發性的增長，視頻、圖片數據大量出現，使得原有的數據技術有些措手不及。

　　據杭州誠道科技有限公司銷售總監陳海濤介紹，通過與英特爾的緊密合作，誠道科技已經將大數據技術成功的應用于智能交通行業，

　　以浙江省某市為例，近年來投入使用的高清卡口設備數量越來越多，儲存的車輛拍照信息呈現爆發式的增長，數據儲存技術首先遇到了擴容的難題，如繼續沿用小型機擴容的方案會導致成本大幅增加，而使用大數據技術，建立數據中心，采用低成本的服務器集群，使得擴充數據儲存空間成為可能。

　　對于車輛的稽查與管理是交通管理部門的基礎業務，也是對機動車所有者與駕駛員生命與財產安全的保障，因此交通管理部門對于基礎業務的及時性與準確性一直有較高的需求，而在實際工作中，受限于原有關系型數據查詢技術，進行實時的車輛信息比對與查詢會嚴重的消耗系統資源，所需時間也較長，容易貽誤戰機。大數據技術高數據吞吐量和高度容錯性的先天優勢可以使查詢達到秒級的速度，有效的提升交管部門的業務水平。

　　“十二五”期間，建設服務型政府成為各級政府改革的重要目標，交通與交管部門也在由管理型部門向服務型部門轉變的過程中，舉措之一是借助多樣化的交通信息采集方式，通過整合與分析，為出行者提供及時準確的交通信息并提供出行信息規劃服務，以減少擁堵，提高出行質量。大數據技術能夠對各種類型的交通數據進行有效的整合，挖掘數據之間的聯系，提供更及時的路況信息，可以預計，大數據在交通信息服務行業將會有更廣泛的應用。