大數據近幾年非?；鸨?，其實從數據技術與處理的縱向流程來講，在2005年時已經有一整套從數據的抽取、清洗，再到數據的建模，最終到數據的展現的完整理論。最近這幾年為什么大數據又會比較火，因為整個流程里某一些環節又開始膨脹，比如數據的來源這個層面，原先我們很多是所謂的結構化的，公司內部的，現在有很多我們做移動互聯網，移動化、社交化、碎片化，導致數據更多。

　　另外一個環節，數據的可視化，也越來越靈活，形式也越來越多。所以，基于這兩點，大數據這個話題又熱了起來?？v向來講，這個流程相對比較清晰，我們可能需要更多關注的在某些環節里面的東西，然后做深入研究。

　　例如，網易新聞客戶端，去年跟深圳中科院做了一個云系統分析，把2012年移動端的數據抽取出來做了一個分析，經過大量的數據分析，發現了一些用戶行為習慣。根據數據分析前的預測，使用網易新聞客戶端的人數應該是周末多一些，但經過數據發現，其實周四使用的人更多，跟貼的數量也更多。另外，從內部分享方面來看，根據道iOS跟安卓系統，預先分成兩個版本，分析兩個系統用戶的差異，基于設置了很多關鍵詞，如政治、主權、娛樂，通過數據的分析發現當涉及到跟愛國、主權相關的時候，安卓用戶的關注度較高，而IOS系統的用戶在各個關鍵詞方面的反應都相對比較平均一點兒。