大數(shù)據(jù)是什么？我們就不要在舉啤酒和尿布的案例了，Gartner的分析師Doug Laney在講解大數(shù)據(jù)因果那個(gè)案例時(shí)提到過8個(gè)更有新意更典型的案例，可幫助更清晰的理解大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來。

　　1. 梅西百貨的實(shí)時(shí)定價(jià)機(jī)制。根據(jù)需求和庫存的情況，該公司基于SAS的系統(tǒng)對(duì)多達(dá)7300萬種貨品進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)價(jià)。

　　2. Tipp24 AG針對(duì)歐洲博彩業(yè)構(gòu)建的下注和預(yù)測平臺(tái)。該公司用KXEN軟件來分析數(shù)十億計(jì)的交易以及客戶的特性，然后通過預(yù)測模型對(duì)特定用戶進(jìn)行動(dòng)態(tài)的營銷活動(dòng)。這項(xiàng)舉措減少了90%的預(yù)測模型構(gòu)建時(shí)間。SAP公司正在試圖收購KXEN。

　　3. 沃爾瑪?shù)乃阉鳌＿@家零售業(yè)寡頭為其網(wǎng)站W(wǎng)almart.com自行設(shè)計(jì)了最新的搜索引擎Polaris，利用語義數(shù)據(jù)進(jìn)行文本分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和同義詞挖掘等。根據(jù)沃爾瑪?shù)恼f法，語義搜索技術(shù)的運(yùn)用使得在線購物的完成率提升了10%到15%。“對(duì)沃爾瑪來說，這就意味著數(shù)十億美元的金額。”Laney說。

　　4. 快餐業(yè)的視頻分析。該公司通過視頻分析等候隊(duì)列的長度，然后自動(dòng)變化電子菜單顯示的內(nèi)容。如果隊(duì)列較長，則顯示可以快速供給的食物;如果隊(duì)列較短，則顯示那些利潤較高但準(zhǔn)備時(shí)間相對(duì)長的食品。

　　5. Morton牛排店的品牌認(rèn)知。當(dāng)一位顧客開玩笑地通過推特向這家位于芝加哥的牛排連鎖店訂餐送到紐約Newark機(jī)場(他將在一天工作之后抵達(dá)該處)時(shí)，Morton就開始了自己的社交秀。首先，分析推特?cái)?shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)該顧客是本店的常客，也是推特的常用者。根據(jù)客戶以往的訂單，推測出其所乘的航班，然后派出一位身著燕尾服的侍者為客戶提供晚餐。

　　6. PredPol Inc.。PredPol公司通過與洛杉磯和圣克魯斯的警方以及一群研究人員合作，基于地震預(yù)測算法的變體和犯罪數(shù)據(jù)來預(yù)測犯罪發(fā)生的幾率，可以精確到 500平方英尺的范圍內(nèi)。在洛杉磯運(yùn)用該算法的地區(qū)，盜竊罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。

　　7. Tesco PLC(特易購)和運(yùn)營效率。這家超市連鎖在其數(shù)據(jù)倉庫中收集了700萬部冰箱的數(shù)據(jù)。通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析，進(jìn)行更全面的監(jiān)控并進(jìn)行主動(dòng)的維修以降低整體能耗。

　　8. American Express(美國運(yùn)通，AmEx)和商業(yè)智能。以往，AmEx只能實(shí)現(xiàn)事后諸葛式的報(bào)告和滯后的預(yù)測。“傳統(tǒng)的BI已經(jīng)無法滿足業(yè)務(wù)發(fā)展的需要。”Laney認(rèn)為。于是，AmEx開始構(gòu)建真正能夠預(yù)測忠誠度的模型，基于歷史交易數(shù)據(jù)，用115個(gè)變量來進(jìn)行分析預(yù)測。該公司表示，對(duì)于澳大利亞將于之后四個(gè)月中流失的客戶，已經(jīng)能夠識(shí)別出其中的24%。