在互聯網圈，倘若你不聊點“大數據”，眾人凝視你猶如在看一只E.T。而實際上，談論數據本身并無太多意義，筆者傾向的是一種思維方式，就像《大數據時代》一書的觀點——“大量的數據能夠讓一個行業更好地了解客戶需求，從而提供個性化的服務”。基于此，只有對大數據進行分析，最終才能實現數據和需求之間的精準、智能匹配。
　　這是一個順應大時代發展的衍生物。
　　所以，筆者也想帶著這樣的思維，將視角放在今年已進行到第四年的新浪微博“讓紅包飛”活動。借著還未散去的年味兒，洞悉與探討一串串冰冷數字背后人文社會呈現的規律與態勢，以及，通過這樣的案例啟示錄來填補自我與他者間那道看不見的 “信息鴻溝”。
　　一、量化、量化……那么然后呢？
　　一個完整的數據鉆取過程無非是這樣：基于用戶數據的大數據倉庫→真正的數據中心核心數據資產→基于用戶數據行為分析的數據再利用→讓數據價值得到升華。
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　　在這之前，還有一個重要的數據收集過程。微博“讓紅包飛”活動之所以吸引筆者關注的首要原因在于其收集數據的親民性。本身，微博就是與民互動非常強烈的新媒體，再加上貼上民俗標簽的紅包，科技+人文的形式使得感性與理性兼具，從而鑄造了此次活動“接地氣”的人性品質。
　　當然這樣“接地氣”的人性品質，歸根是緣于企業參與者雙贏的經略意識。如果說“讓利”只是活動發起者初衷的一個方面，那么各大企業微博熱衷于“紅包”活動的另一個重要原因，除了增加粉絲互動目的，恐怕是直接的營銷效益。洞悉這樣的“陰謀”后，你就會了然為何連2014央視春節聯歡晚會都卷入這場“紅包飛”的喜慶活動中。據透露，31日1時其紅包發出數具體數額已達11470000個，同時春晚的粉絲數量也直線飆升，一度達到63.83%的可觀增長率。
　　關于大數據的探討，圈內還流傳著一個黑盒子理論，即大數據的推演過程中，一邊吸入大數據，經過黑盒子處理后，另一邊不斷流出結論。所以，通過此次活動的“黑盒子”處理，新浪官方得出以下結論：
　　在更講究春節“討彩頭”的東南沿海地區，這場“紅包盛宴”顯然更受歡迎。活動上線僅3天的數據顯示，廣東、北京、浙江、江蘇、上海五省市的網友“搶紅包”最積極，來自廣東的參與者以13.9%的比例領先，北京和浙江的參與者分別為7.2%和7%，江蘇和上海的參與者也超過6%。
　　以年齡層劃分，“90后”成為最愛“搶紅包”的群體，充分展示了社交媒體上年輕人的參與熱情。活動參與者中“90后”占57.8%，超過60%的參與者都是“90”后和更年輕的“00后”。
　　相對于男性而言，女性對“搶紅包”有更大的興趣，占活動參與者的53.6%。
　　有意思的是，新浪還按照星座劃分統計了“幸運率”。天蝎座、天秤座和處女座的中獎幾率則最高，近30%的中獎者都是這三個星座。
　　二、大數據的人文價值：填平“信息鴻溝”
　　當然，上述的幾個膚淺結論還遠遠談不上屬于大數據金礦。只有用慧眼不斷挖掘，才能讓大數據所蘊含的價值逐步釋放。
　　比如為什么搶紅包活動中，廣東、北京、浙江、江蘇、上海五省市最積極？筆者研究了一下，或許有以下答案：根據2010年第六次全國人口普查主要數據，按常住人口分，排在前五位的是廣東、山東、河南、四川和江蘇。廣東和江蘇是全國排名靠前的人口大省，人口基礎大，微博用戶自然就多。至于北京、浙江、上海，數數這三地的軟件園數量，你就知道他們為何能引領科技潮流的？
　　與此同時，按照科技與經濟的緊密聯系（確切地講，二者成正比關系）。經濟愈發達地區，數字化程度愈高，反推之，亦成立。按照中國2014年各省GDP排行，廣東、江蘇、山東、浙江、河南分列前五。SO，廣東、浙江、江蘇三省運用微博搶紅包的人數位列前茅并不讓人意外。
　　所以說，上述統計結果其實也不僅僅反應了一個技術問題，并正在成為一個日趨明顯的社會問題——“信息鴻溝”。研究資料表明，數字鴻溝造成的差別正在成為中國繼城鄉差別、工農差別、腦體差別“三大差別”之后的“第四大差別”。在信息化高速發展的時代，這是個尤其值得注意的問題，它導致的直接后果就是社會結構失衡、權利失衡、貧富不均、秩序紊亂、發展乏力，甚至引發社會對立和沖突。
　　以筆者老家所在的膠東半島的一座縣城為例，這個五線城市在媒介接收終端配置與信息獲取方面，主要渠道依然是靠電視、網吧。在移動互聯網躋身北上廣當紅炸子雞之時，在這里，手機依然只是用來聽電話和收短信的，對于所謂的刷微博、搶紅包，“費流量、還花錢”，大多數人抱有如此心理并未開通上網流量套餐包。
　　東部的案例尚且如此，可以想象，中西部數字化程度能有多么貧瘠。有人形象地說，中國的地形梯級分布相似，中國不同地區使用數字技術的程度也呈梯級分布，只不過方向剛好相反。
　　而一直以來，政府對于不同地區和階層間的“信息鴻溝”高度重視，通過“村村通”工程等項目建設，努力彌合。不過，彌合的主要是信息獲取鴻溝。“信息鴻溝”的另一個分支——信息使用鴻溝尚未得到足夠的重視，即不同地區和群體在信息使用中同樣存在著不平等。比如與上層社會相比，低收入群體顯然更偏好媒體的娛樂功能，而對于通過媒體改善生存狀態的內容則關注度普遍較低。
　　只有努力彌合信息獲取鴻溝和信息使用鴻溝兩個分支，才有可能真正填平那道看不見卻真實存在的“信息鴻溝”。而筆者也認為，這將成為大數據最終應該釋放的正能量。
　　順著這樣的思路，你也能以時間軸對比出90后、80后及“其它后”之間的差異性及根源所在。這將對提升政府管理職能和企業決策能力、創新發展模式意義深遠。人文與科學，感性與理性之間終究是要融會貫通的，倘若數據的挖掘無法上升至人文的高度，那么一切數據庫終歸只是一組冷冰冰數字的堆砌物，一個赤裸裸的盈利工具而已。