根據IDC發布的研究報告，2020年，全球新建和復制的信息量已經超過 40ZB，是2012年的12倍；而中國的數據量則會在2020年超過8ZB，比2012年增長22倍。快速膨脹的數據量促進了大數據技術和服務市場的繁榮發展。

　　然而，隨著大數據應用場景的不斷拓展，甲骨文公司副總裁及大中華區技術總經理喻思成表示，大數據需覆蓋傳統數據、非結構化數據、流式數據和快數據，以為企業構建全數據視圖，提供全面的信息支撐。因此，如何跨越數據“孤島”，及時獲得精準的數據，進而指導企業做出最佳決策并付諸行動，成為企業在大數據領域亟待解決的問題。

　　全生命周期服務

　　據喻思成介紹，任何數據，都需要經過獲取、存儲、處理、分析和利用五大過程，才能最終和業務有效關聯，成為切實指導決策與行動的信息要素。圍繞這五大過程，大數據可在全生命周期中為企業提供支持。

　　“在最初的數據獲取和發掘階段，企業需要解決的是如何通過數據搜索與可視化，更快地解答有關業務的諸多問題；在數據分析階段，企業需要良好的平臺和性能，支撐隨時隨地的實施數據分析，監測數據異常與趨勢，進一步得出洞見；在最終的規劃與預測層面，企業則需結合歷史與統計數據，搭建預測模型，最大化預測的精準度，在戰略管理以及人財物為決策者提供建議。”

　　由概念轉入實踐

　　在大數據的處理方面，喻思成表示，過去由于獲取海量數據并進行實時分析需高昂成本，使得企業望而卻步。直到Hadoop和NoSQL的出現，才大大改變了數據應用的現狀。

　　然而，據喻思成介紹，主流的SQL關系型數據庫正在回歸大數據主流世界并在大數據處理和分析領域繼續發揮重要的作用，極大程度上完善了大數據的生態環境。為此，Hadoop、NoSQL和SQL共存與融合，使得大數據技術在成熟度方面將邁入全新的一步。

　　“隨著內存、移動以及虛擬化技術的不斷發展，大數據也正在從一個無形的概念逐漸走向落地實踐。在中國，從互聯網企業，到電信、金融、政府這樣的傳統行業，都已開始采用各種大數據分析和服務，幫助聆聽客戶之聲、品牌傳播、市場優化、風險分析、優化決策等方面。”

　　全方位助企業決勝

　　為此，甲骨文公司堅持全面、開放、集成的產品策略，通過Oracle大數據機、Oracle Exadata數據庫云服務器、Oracle Exalytics商務智能云服務器以及Oracle Endeca Information Discovery，依托于ERP/CRM等關鍵企業管理系統的商務智能軟件一起組成了甲骨文最廣泛、高度集成化產品組合，為企業提供了一個全方位的端到端的大數據解決方案。

　　據喻思成介紹，它可滿足企業對大數據治理的所有需求，幫助客戶進一步提升數據處理效率、簡化管理并洞察數據的內在本質，從而最大限度地挖掘數據的商業價值。憑借全面、軟硬一體化、高性能和高性價比的突出特點，目前，Oracle大數據解決方案已獲得湯森路透、豐田汽車、Regions 銀行、美國國家癌癥研究所等眾多企業用戶的支持。

　　喻思成表示：“大數據已經和云計算、社交化、移動化一起，深入人們生活的方方面面，也成為現階段驅動企業IT模式變革的重要因素。Oracle大數據解決方案可以橫跨IT架構的所有層面，與其他產品進行創新集成，能給企業提供卓越的可靠性、可擴展性和可管理性，幫助企業在未來的競爭中立于不敗之地。”

　　                             甲骨文公司副總裁及大中華區技術總經理 喻思成