每8秒一個投標，60秒就會產生一個滿標，每筆借貸成本壓縮到40元，同時每個員工年平均交易額高達600萬元，是同行的十倍甚至數十倍。
　　上面說的這些數據放在任何一個互聯網公司都是了不起的亮點，但以往，由于拍拍貸是一個具有濃厚IT氣質的公司，外界對這些知之甚少。
　　了解這些數據的人士往往非常驚訝，拍拍貸的是如何做到這一點的。
　　大數據
　　阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》中說大數據將是未來世界的華彩樂章。近年來科技界對大數據趨之若鶩，亞馬遜、微軟、谷歌開始對大數據重金投資。在中國阿里巴巴、百度、騰訊也開始有意無意地進行著大數據的建設。
　　拍拍貸，一個在P2P界無人不知在互聯網界卻名氣不大的企業已經深耕了6年的大數據，并在日常的運作中進行著應用。
　　拍拍貸CEO張俊用一個例子來說明大數據：在應運大數據之前，養牛場的奶工擠牛奶全憑模糊經驗，什么時候擠的多什么時候少全靠運氣，但是后來通過給每頭牛裝了攝像頭24小時進行觀察和記錄，發現運來奶牛在吃完東西之后的兩小時擠奶產量是最高的。
　　張俊說大數據有兩個方面特別重要，第一個是數據量要大，第二個是處理數據的能力要強。其中第二個非常重要，大數據的重點其實不在于數據量巨大，而在于將海量數據通過專業的處理變成有指導意義的數據。
　　據張俊自己介紹，拍拍貸目前有超過200萬注冊用戶，實名用戶超過40萬，拍拍貸目前的大數據分析系統對每個用戶的每一次點擊每一個動作都能進行分析。拍拍貸的大數據系統可以通過100個緯度對用戶進行分析，從而進行信用評估和風險控制。
　　將用戶動作從簡單的行為動作從多維度進行抽象的剝離分析得出專業性的結果，再將這些數據歸納形成虛擬的人物從而獲得信用信息預測風險，這不是科幻小說的內容，而是真正發生在拍拍貸。
　　張俊說一個用戶可以從大約3000個緯度來進分析，而對P2P而言這其中有2000個緯度是有用的，拍拍貸目前大約能做到100個，所以其實拍拍貸在大數據上還有很大的提升空間。
　　拍拍貸的大數據將從這100個緯度為起點繼續前進。