對于黑客以及網(wǎng)絡(luò)犯罪組織的有效防范措施之一是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)識別模式，可以對來自網(wǎng)絡(luò)的攻擊進行判斷和提示。

　　目前大數(shù)據(jù)非常時髦和流行，主要是對類似Twitter、Facebook這樣的社交類網(wǎng)站的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分析，有專家指出，在金融行業(yè)，網(wǎng)絡(luò)安全就是是一個大數(shù)據(jù)的問題。

　　BT全球銀行和金融市場CTO Mark Akass表示：你可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)在業(yè)務(wù)分析，也可以用它來抵御特殊數(shù)據(jù)格式對于業(yè)務(wù)產(chǎn)生的威脅。“如果你被數(shù)目巨大的一系列行為威脅到，這些信息進入到企業(yè)內(nèi)部，觸發(fā)了企業(yè)內(nèi)部防火墻，然后安全主題、PC工作流以及病毒攔截都會提示，不要打開附件。但是如果這樣的警告或者提示有數(shù)千個又會如何呢？Akass說。

　　據(jù)Akass透露，有多種辦法收集數(shù)據(jù)，可用于進行威脅分析。如PC、私有網(wǎng)絡(luò)、日志(Log)、口令更新、病毒檢測系統(tǒng)等，這回產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，可以用來進行收集。從歷史上看，人們沒有分析這些數(shù)據(jù)。但如今，新的威脅和新的工具以超出以往的速度快速產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。

　　BT環(huán)球銀行及金融市場行業(yè)計劃主管Chris Pickles表示：這正是你努力追求的場景，會促使人們一展身手。除了專注防火墻和加密數(shù)據(jù)之外，進行大數(shù)據(jù)分析的目的是要弄清楚“要攻擊你的人從什么時候開始”，Pickles說。當(dāng)一個網(wǎng)絡(luò)恐怖組織指責(zé)銀行侵犯人權(quán)的非法行為，或客戶對于金融機構(gòu)發(fā)出“糟糕”抱怨時，實際上，這都是給一堂教育課。

　　從本質(zhì)來看，對于銀行和投資公司，其思想就是檢測社會輿情，就如同有誰在Twitter上對于公司剛剛發(fā)布的產(chǎn)品發(fā)表“討厭”這樣的評。論。“要在事件發(fā)生之前，就要對市場進行分析預(yù)測，” Pickles補充說，“在事件發(fā)生之后，需要有所準備。”

　　“這不是在門上加把鎖，更多是你如何看待金融市場建立怎樣的格局。” Pickles說。大企業(yè)正在以積極的態(tài)度尋找更有效應(yīng)對威脅的方法。