大數(shù)據(jù)時代的到來為解決交通問題開出了藥方。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集方式不同，云時代的大數(shù)據(jù)通過對數(shù)據(jù)實(shí)時收集和分析，得以實(shí)現(xiàn)個人出行的個性化、方便化、智能化。

　　首都交通痛苦指數(shù)幾近爆表

　　汽車從誕生之日起就被視為自由的象征，但是它的發(fā)明者應(yīng)該沒有料到，如今汽車卻掉入了一個物極必反的逆轉(zhuǎn)定律——人們幾乎把時間都浪費(fèi)在了堵車和等紅綠燈上。《IBM全球交通痛苦指數(shù)報告》顯示，北京以近乎滿分的99分被列入全球出勤交通最痛苦的城市。雖然出租車司機(jī)田葉曾經(jīng)認(rèn)為：“當(dāng)時覺得出租車這一行業(yè)，時間比較自由，而且每個月掙得錢也不少。”然而《財經(jīng)》雜志記者了解到的事實(shí)卻是，即使北京出租車的等候費(fèi)增加，仍然不足以彌補(bǔ)交通擁堵所帶來的損失，“交通高峰期少出車，或不出車”仍是司機(jī)們最現(xiàn)實(shí)的選擇。

　　北京交通痛苦指數(shù)的幾近滿分是實(shí)至名歸，據(jù)《京津冀發(fā)展報告(2013)承載力測度與對策》顯示，交通擁堵已成為影響北京城市運(yùn)行效率與居民生活的突出問題，交通基礎(chǔ)設(shè)施承載力嚴(yán)重超負(fù)荷，公交系統(tǒng)交通承載已飽和。但與此相對應(yīng)的事實(shí)是，在全球各大城市中，北京的人均汽車擁有量和絕對數(shù)量都不算最高。毫無疑問，問題出在了道路交通的設(shè)計規(guī)劃和管理上。

　　大數(shù)據(jù)時代的到來為解決交通問題開出了藥方。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集方式不同，云時代的大數(shù)據(jù)通過對數(shù)據(jù)實(shí)時收集和分析，得以實(shí)現(xiàn)個人出行的個性化、方便化、智能化。

　　大數(shù)據(jù)時代下的交通案例

　　無論在哪里，城市管理者都希望打造暢通、清潔、安全的交通環(huán)境，但是憑借印象、推測做出的決策往往經(jīng)不起實(shí)踐的檢驗(yàn)，一味拓寬道路和盲目規(guī)劃也會激化人地矛盾，而在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的分析為交通科學(xué)決策和管理提供了一條便捷又較為可行的路。

　　不久前，愛爾蘭首都都柏林已與IBM合作，利用實(shí)時數(shù)據(jù)來簡化公交交通。大數(shù)據(jù)策略幫助了該地區(qū)的公交順暢運(yùn)行。都柏林的交通控制站能夠利用數(shù)據(jù)定位巴士的實(shí)時位置。管理人員得以快速將公交網(wǎng)絡(luò)中潛在的問題可視化。例如，管理人員可以確定擁堵區(qū)域，并在擁堵蔓延到其他交通干線之前找出問題的根源。這對交通管制員和運(yùn)輸提供商來說，龐大的網(wǎng)絡(luò)的管理不在話下。大數(shù)據(jù)在交通管理上的應(yīng)用大大優(yōu)化了交通狀況，而且節(jié)約了行政資源。

　　而美國早在60年代便通過數(shù)據(jù)的分析利用大大降低了道路安全交通事故。1966年，交通死亡人數(shù)首次突破了5萬，成為全美輿論的焦點(diǎn)。當(dāng)時，專家估計，如果不采取措施來遏制這個增長勢頭，死亡人數(shù)將在1975年達(dá)到10萬。然而1972年后近40年，死亡人數(shù)呈不斷下降的趨勢。2009年，死亡人數(shù)為33808人，創(chuàng)下了自1954年以來的最低水平。美國交通安全管理局將他們的經(jīng)驗(yàn)概括為：循“數(shù)”管理，從1966年開始建立的“交通事故死亡分析報告系統(tǒng)”，也已經(jīng)演變?yōu)橐粋€在線分析系統(tǒng)，任何人都可以上網(wǎng)查詢事故的原因和分析。

　　個人可以在網(wǎng)上查詢和獲知交通狀況，實(shí)時更新預(yù)警，這是大數(shù)據(jù)應(yīng)用在交通上最大的意義。設(shè)想一下，如果這種方式也可以在北京實(shí)現(xiàn)，那么不僅能夠?qū)崿F(xiàn)交通的預(yù)警、節(jié)約行政資源，而且個人也能夠更好地計劃出行、避免交通事故。事實(shí)上，倫敦市就利用數(shù)據(jù)分析來減少交通擁堵時間，提高運(yùn)轉(zhuǎn)效率。當(dāng)車輛即將進(jìn)入擁堵地段，傳感器可告知駕駛員最佳解決方案。

　　在國內(nèi)，南京和上海率先將大數(shù)據(jù)應(yīng)用在交通管理中。上海正在構(gòu)建通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支撐的公共汽車運(yùn)行信息發(fā)布系統(tǒng)，市民可以利用智能手機(jī)，查詢公交線路和實(shí)時運(yùn)行信息。無獨(dú)有偶，南京市基于強(qiáng)大的云平臺運(yùn)行智慧交通云系統(tǒng)、云視頻監(jiān)控和智能分析應(yīng)用，實(shí)時采集和處理南京1000個攝像頭，并對整個南京140萬機(jī)動車規(guī)模的交通數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時查詢和分析，并主動報警、主動通知用戶。

　　未來城市的交通管理

　　知識經(jīng)濟(jì)的時代，時間就意味著經(jīng)濟(jì)價值，交通擁堵除了給精神添堵，更重要的是付出了巨大的機(jī)會成本。有數(shù)據(jù)顯示，北京一年因?yàn)槎萝囋斐傻闹苯咏?jīng)濟(jì)損失高達(dá)上百億人民幣。而根據(jù)美國得克薩斯州運(yùn)輸研究所發(fā)表的研究報告顯示，美國因交通堵塞平均每年造成的經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)631億美元，間接經(jīng)濟(jì)損失接近1000億美元。交通堵塞使美國人一年浪費(fèi)的時間達(dá)37億小時，平均每年因道路擁堵導(dǎo)致各種交通工具白白燃燒100億升燃油。更為重要的是，堵車時若車不熄火，汽車尾氣排放量是正常行駛排放量的20到30倍。

　　北京的空氣狀況近幾年每況愈下，如果能解決交通擁堵問題，不僅經(jīng)濟(jì)效益能得到提升而且城市的空氣質(zhì)量也能得到改善。

　　實(shí)際上，大數(shù)據(jù)運(yùn)用在交通中除了能提供實(shí)時的交通數(shù)據(jù)，進(jìn)行路況預(yù)警外，在未來城市的規(guī)劃中也起著舉足輕重的作用。到2030年，全球80億人口中將有超過60%的人口居住在城市，到時交通壓力將成為全人類的一大挑戰(zhàn)。目前北京的交通擁堵問題大部分是由于交通管制和規(guī)劃不合理導(dǎo)致的，因此優(yōu)化城市道路的規(guī)劃對緩解交通問題起到了決定性的作用。城市規(guī)劃除了美觀外，合理實(shí)用、方便居民是最重要的因素，而在云時代大數(shù)據(jù)有了用武之地。

　　通過收集數(shù)據(jù)，進(jìn)行車流量的統(tǒng)計，再進(jìn)一步對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析就能夠?qū)⒔煌ㄐ畔⒖梢暬瑢ν瑫r段不同區(qū)域擁堵原因做出分析，這種分析為如何規(guī)劃道路，是拓寬還是改道提供了參考的標(biāo)準(zhǔn)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用一方面通過預(yù)警疏散交通壓力，一方面為合理規(guī)劃提供參考，雙管齊下，交通難題的解決就輕松不少。

　　有一幅畫這樣描述未來城市的生活，當(dāng)你拿起手機(jī)查看APP得知今天的會議推遲了45分鐘，預(yù)警顯示路上發(fā)生了一起交通事故要耽誤15分鐘，同時你的火車晚點(diǎn)了20分鐘，汽車加油需要花5分鐘，那么你的鬧鐘就接到了指令讓你多睡5分鐘，鬧鐘通知咖啡機(jī)和汽車推遲5分鐘再開啟。這一切的實(shí)現(xiàn)需要物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)一步發(fā)展，但是對于交通狀況的預(yù)警而言，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能讓這一天盡快來臨。

　　當(dāng)然，大數(shù)據(jù)會帶來生活方式的變革，但是它的應(yīng)用并不是十全十美。除了信息數(shù)據(jù)采集會存在偏差、數(shù)據(jù)會受到市場的干擾以外，當(dāng)個人生活和信息都被化為數(shù)據(jù)記錄在數(shù)據(jù)供應(yīng)商的手中時，個人幾乎毫無隱私可言，信息安全令人擔(dān)憂。在大數(shù)據(jù)時代，個人隱私的保護(hù)呼吁《個人信息保護(hù)法》的盡快出臺和完善。