阿里巴巴、百度、騰訊等一批平臺型企業，匯集了海量用戶和商家，聚集成富有張力的生態系統，它們的大數據應用不再僅僅局限于企業本身，正逐漸成為滋養整個大生態系統的血液，為平臺上寄生的眾多企業提供更多的數據產品和服務，同時也是這些平臺企業未來的收入增長引擎。

　　2005年，阿里巴巴開發出主要供內部運營人員使用的數據產品——淘數據，阿里巴巴由此進入了數據化運營階段，此時，阿里巴巴在大數據方面關注的重點是，怎么利用平臺上海量的消費者和商家數據，來改進自身經營，大數據僅僅局限于內部。2009年，阿里巴巴的大數據應用開始走向外部，讓淘寶商戶分享數據。2011年，阿里巴巴開發數據魔方，通過淘寶數據魔方平臺，商家可以直接獲取行業宏觀情況、自己品牌的市場狀況、消費者在自己網站上的行為等情況。2011年4月，“頁面點擊”誕生，它可以監控每個頁面上每個位置的用戶瀏覽點擊情況。緊接著，天貓攜手阿里云、萬網宣布聯合推出聚石塔平臺，為天貓、淘寶平臺上的電商及電商服務商等提供數據云服務。2012年，馬云正式公布了阿里巴巴三步走發展策略，“平臺、金融、數據”。

　　從數據化運營到運營數據

　　阿里巴巴的大數據策略意味著什么?阿里巴巴數據委員會主席車品覺一語道破，“在數據化運營階段時，數據就產生價值，你有意識地用它，但卻沒有關注它。而當你發現數據已經和戰略融合后，你認識到要有意識收集它，管理它。”如果將阿里巴巴的大數據比做食材，那么自己用原料做菜，和將食材提供給其他廚師，對原料的關注度完全不同。

　　由此，MBA案例分析:阿里巴巴的大數據應用策略正從數據化運營向運營數據轉變。集團首席戰略官曾鳴預測，“阿里本質上，未來會是一家數據運營公司。”前者，是如何將大數據用好，而后者則意味著，如何讓大數據更好用。

　　從淘寶創立之時，阿里巴巴就開始搜集平臺上的數據，直至支付寶、聚劃算、一淘等平臺，隨著業務的爆發式增長，阿里諸平臺上的數據成倍增加，匯集成海。這些數據包括交易數據、用戶瀏覽和點擊網頁數據、購物數據等等。當海量數據開始聚集時，它們也變得良莠不齊，魚龍混雜，充斥著大量失真、標準混亂的數據。另一問題是，當海量數據在一起，它們是無序的，不能直接使用，必需要提煉加工。再者，阿里縱有海量數據，卻也只是大數據之海中的一個孤島，無法全部滿足平臺商家的數據需求，比如商家需要了解用戶在其它平臺上的購買情況，阿里巴巴迫切需求外部數據。

　　車品覺稱：“一開始，我們在用好數據，但是隨著數據戰略與平臺戰略緊密結合，我們開始刻意地去管理數據(保證數據安全、質量和對于商家的可用性)，養數據(有意識地收集外部數據)，沉淀數據。”